实现云计算的另类思路，用GPU驱动超级计算机-电子工程世界

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为满足日益增长的云计算和在线游戏的数据处理需求，三家美国公司提议在“超级计算机”中连接数以千计的图形处理器以提供超运算能力。

图形处理器公司NVIDIA正在与IDT、Orange Silicon Valley一道开发一个可扩展、低延迟的包含2000个Tegra K1移动处理器的计算机集群。

该系统采用IDT提供的RapidIO互连器件连接各个处理器。它支持处理器节点之间高达16Gbit/s的数据交换。

在一个19英寸的1U板上将部署60个处理器节点，对应于一个机架上将有超过2000个节点。

每个1U服务器可以提供23Tflops的计算能力，而每机架将提供超过800Tflops的处理能力。

它的计算密度是当前世界上最大的超级计算机-中国的天河二号-的两倍。

IDT公司接口和连接事业部副总裁兼总经理Sean Fan表示“这种方法在解决处理器的总计算能力、功率和均衡的网络互连之间的权衡方面展示了一种突破性的解决方案。”

每个节点都包括一个PCIe转RapidIO芯片Tsi721和一个Tegra K1移动处理器，在16Gbit/s的数据速率下可以实现384Gflops的计算能力，或者提供每传输一位I/O执行24次浮点运算的能力。

这种高速互连能力是非常重要的，因为它使得处理器节点之间的通信延迟可以压缩到400ns，并将内存到内存的延迟降低到小于2微秒。

“通过规模化地在服务器机架内集成大量低功耗的GPU，这个行业创建了一个构建用于数据分析和在线游戏的大规模云计算集群的清晰路径。”Linley集团的Jag Bolaria如此评价。

关键字：云计算 GPU 超级计算机 Tegra 引用地址：实现云计算的另类思路，用GPU驱动超级计算机

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