谷歌智能眼镜：不只智能，还可以监测血糖

另外，I型糖尿病（先天型）和II型糖尿病（后天形成型）的患者数量巨大，但是除此之外还有很多先兆糖尿病和肥胖人群可以受益于连续监测设备但是目前却无法用到。平均每人每年的测试成本大概500美金，但是患有糖尿病的人群实际每人每年的花费是10000美金，这两个数据差别很大，需要做葡萄糖监测的人群会高达10亿人。

谷歌智能眼镜面临的最大挑战是缩小软性隐性眼镜的尺寸，通过眼泪检测血糖而不是血液。检测眼泪本身就是一个挑战，因为眼泪在小于10nm的薄膜内只有大约6uL。这比2%浓度的血液浓度还低。

隐形眼镜中设有一颗芯片，0.04平方毫米或者700um，厚度大大变薄。其中还有电源管理，加密双向无线连接，片上存储器和灵活的传感器接口。如果无线连接没有激活，他们就通过类似RFID这样的芯片进行工作，这依赖于上电发射器，而且反散射。这也意味着他们不需要提供准确的引用频率，因为没有办法可以包含晶体，或者表面装配组件，如电感、电容，甚至电路。

传感器本身尺寸和芯片类似，大概1平方毫米。它使用一种类葡萄糖氧化酶将葡萄糖转化为过氧化氢，电极可以识别到这种物质,从而实现持续监测。

这种镜片是一种组合物，其中97%为镜片材料，3%为检测材料。一片一次性隐形眼镜可以工作24小时，大约花费1美元。而我们面临的另一个挑战是电子器件成本的下降，因此带有传感器的镜片价格与没有传感器的镜片价格要在相同的价格区间内变化，但是你只需要测试一只眼睛即可，不需要花费两个的价钱。

血糖和胰岛素共同参与体重的增加、减少和稳定，因为这里还有一个巨大的潜在市场。一项研究发现，针刺采血进行测试目前还是主流方法，但是采用这种方法的人变得越来越少，因为在不危及生命的情况下，人们不想一天几次测试都用血液作为样本，至少短期是这样的。

带有NFC和RFID功能的智能手机可以与智能眼镜通信（尽管目前不能实现通信）。也可以在镜片中装上LED用于血糖忽然升高或者降低时进行紧急读取。