认为工业4.0就是简单的工厂自动化你就错了

发布者:MindfulBeing最新更新时间:2015-10-22 来源: eefocus关键字:工业4  自动化  大数据 手机看文章 扫描二维码
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工业4.0带来一个变革,这个变革需要有代价,为什么花这么大一笔钱从3.0到4.0?企业有深深的切肤之痛。


哈雷摩托大家都很熟悉,在上世纪八九十年代有很高速的成长,每年有15%的年平均复合增长率,那个年代通过工业3.0时代大规模生产,取得了很大的成功。但是进入到2000年代,客户不再愿意去投入买奢侈产品,客户群慢慢到了四十几岁的年龄,不再适应驾驶哈雷这种大型摩托车。所以每年大目标客户群以几百万速度在下降。哈雷迅速提出了业务转型战略,包括聚焦哈雷品牌的战略,把一些附属品牌的欧洲业务进行了出售。同时重构整个制造业务,厂房从14万平方米削减到6万平方米,生产体系进行了大幅度的削减和优化。最后是把设备进行互联,进行大数据分析,减少车间设备的能耗。SAP为哈雷设计了研发、销售、制造、使用的整个流程,客户可以去直接下单购买,也可以去供应商处购买,也可以通过配置预测下预测订单,每天的生产精确到分秒级。通过三年的改造,产品出货时间从21天缩短到了6个小时,成本降低,净利润提高。

3.0到4.0有很多难点

从工业3.0到工业4.0时代,这里面有很多难点,不是简单通过工厂自动化就能够做到。第一个重点是产品配置数据管理,要看到数据从研发到销售,到生产,数据结构是什么样的变化,只有精确地描绘这个事物,我们才能够真正去运行工业4.0。第二点是产品配置科学需求的预测,如果把产品变成配置化管理,预测就显得非常重要,但是也要防止市场经济的失灵,同样也要做计划,进行产品长远性预测。第三点,要实现支持全程透明的一个生产流程。

 

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