超90%都在亏损,AI独角兽们如何逆风翻盘?

发布者:绿意盎然最新更新时间:2018-07-12 来源: ofweek关键字:亏损  AI  逆风翻盘 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

有研究报告显示,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。2018年,新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?

2018年,狂飙突进了三四年之久的人工智能行业终于开始面临商业化落地等现实问题。在行业细分领域,AI结合医疗、汽车出行(自动驾驶)、语音交互、AI芯片等也呈现出新业态。

作为继移动互联网之后的下一个时代,2015年到2016年,人工智能企业呈现爆发式增长。官方披露的最新数据显示,截至2018年5月8日,全国人工智能企业数量达到4040家,其中获得过风险投资的公司达1237家。

在今年3月发布的《2017中国独角兽企业发展报告》中,Face++(旷视科技)、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪等多家人工智能企业榜上有名,图像识别、智能语音、AI芯片成为主要创业方向。

与此同时,在2018年,人工智能遭遇商业化落地之痛。有研究报告显示,90%以上的AI企业依然处在亏损阶段,绝大多数企业年营业收入不足两亿。

资本也变得更加谨慎。旷视科技副总裁谢鹏称:“从去年开始,所有的资本都会问,如何变现?”

2018年,人工智能乃至前沿科技领域创投环境发生了哪些变化?新形势下的创业机会在哪里?细分领域的商业化落地面临哪些具体问题?

资本流向:头部企业获大额融资,投资趋于理性

作为结构性改革的突破口,人工智能创业投资在2018年依然备受关注,多家头部企业相继完成大额融资。但与之前相比,资本在今年趋于理性。

2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》。文件要求,2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。

巨大的市场蛋糕吸引着资本的视线。IDG全球常务副总裁、IDG资本创始合伙人熊晓鸽就曾在公开活动时表示,IDG年初发布的未来三大投资领域里人工智能排在了第一位。

资金越来越多流向头部创业公司。

去年10月计算机视觉公司旷视科技Face++宣布完成C轮4.6亿美元融资后,今年AI领域融资大火越烧越旺,多家企业敲定大笔融资。

2018年初,人工智能公司Rokid、自动驾驶技术方案解决商小马智行获得约为1亿美金融资;5月3日,人工智能高科技企业优必选宣布完成8.2亿美元的C轮融资,刷新AI领域单轮融资记录;5月31日,计算机视觉公司商汤科技宣布获得6.2亿美金C+轮融资。

6月初,计算机视觉公司云从科技完成最新一轮10亿人民币级别的融资;6月21日,智能芯片公司寒武纪完成B轮数亿美元融资,估值猛增至25亿美元。

资本追捧造就大量AI领域独角兽。据公开报道,目前,中国AI领域已经有13家估值超过10亿美元的独角兽,估值最高的优必选为50亿美元,次之的商汤为45亿美元。另有9家准独角兽公司。

和资金涌入头部人工智能企业相对的,是投资机构对于AI领域的投资逐渐趋于理性。北京主线科技CEO张天雷曾公开表示,人工智能投资热潮逐渐退去。

这个观点也可以从投资数据上有所体现,IT桔子收录的2017全年投资事件353起,数量有所回落,新增AI企业数量有所下滑,不足50家。

落地之痛:只靠博士创业的AI时代已过去

《AI商业化“二次革命”的产业落地——2017中国AI投资市场研究报告》显示,从投资结构来看,2017年,中国AI投资市场已向发展期转移,但孕育期和出生期企业投资增长迹象不明显。截至2017年上半年,就有超过50家AI企业因资金链断裂宣布倒闭。

“死因”之一是企业落地之痛。

“现在的人工智能创业公司可能不同于前两年,之前是有豪华的团队、大笔的钱,从去年开始,所有的资本都会问,如何变现?”人工智能独角兽公司、旷视科技副总裁谢鹏不久前在公开活动中的发言,直指人工智能产业正在遭遇的商业落地之痛。

6月30日,北京市经济和信息化委员会首次发布《北京人工智能产业发展白皮书》,摸清了全国人工智能企业数量:“人工智能企业于2015年到2016年呈现爆发性增长,截至2018年5月8日,全国人工智能企业共计4040家,中关村成为我国人工智能创新的高地。”该委员会软件处副处长尤靖表示。

然而据亿欧智库发布的《2018 中国AI商业落地100榜单及研究报告》,伴随着2016年之后的AI投资创业大潮发展起来的AI企业,90%以上依然处在亏损阶段。

业内普遍认为,2018年是人工智能商业化落地元年,如何成为行业中不到10%的盈利公司,是资本和企业关注的重点。

专注于视觉智能领域的人工智能公司云天励飞采取的办法是,寻找懂得跨界的行业专家、组建全方位的跨界团队。

“做垂直应用要横跨很多不同的领域,但这不是说几个领域的专家往一块一坐就能简单地把事情搞定的,垂直应用场景涉及到很多领域,所以需要具备跨界创新的素质。我们从研发产品到市场拓展到团队建设,全方位做跨界探索。”“千人计划”国家特聘专家、云天励飞CEO兼联合创始人陈宁表示。

针对技术型企业产品化落地的问题,陈宁已有所考虑。他认为,现阶段AI公司需要做的,就是为其他行业的企业提供服务,并且能够直接解决其问题。这就要求在垂直细分领域中,AI公司必须深入到行业中去,才能捕捉到对方的痛点。基于此,云天励飞团队内部在不断引入宏观安全领域、安防领域内的专家,辅助云天励飞进行商业模式的探索,使成熟的技术尽快落地。

陈宁的观点与寻找中国创客导师、创新工场董事长兼CEO李开复不谋而合。

在李开复看来,在AI创业初期,拥有稀缺知识资源的博士就能把一个公司打造出来,而进入AI赋能商业时代,AI公司还需要一个懂技术、懂产品、懂落地的商业领导。“只靠博士创业的AI时代已经过去。”

自动驾驶:入局者拉开身位,窗口期将关闭

人工智能在各细分场景的落地速度不同,AI结合自动驾驶走在了前面。

资本和创业者早已预判到自动驾驶会开启继PC、互联网和智能手机之后的下一个人机交互时代,李开复曾断言:“继Windows和谷歌之后,自动驾驶很可能成为下一阶段的操作系统。”

2012年,随着美国的Hilton突破了深度学习在局部收敛方面的一些缺陷,在当年的ImageNet竞赛中,卷积神经网络以压倒性优势取得胜利,谷歌、Facebook等科技巨头开始将这一突破应用于自动驾驶研发,自动驾驶创业大潮自此开始。

根据中国电动汽车百人会的统计,2015年到2017年11月,自动驾驶相关领域投融资事件共发生193起,金额达1438亿美元。而据德国管理咨询公司罗兰贝格预测,到2030年,无人驾驶出租车的全球收入将高达1.5万亿欧元(约1.7万亿美元)。万亿规模的市场蛋糕也使得这一赛道入局者众。

中国自动驾驶入局虽晚,但发展迅速。老牌车厂、新造车势力、自动驾驶解决方案提供商、车队运营商……细数一遍,单是创业型公司,中国自动驾驶赛道上的玩家大大小小已超过40个。

在今年3月份科技部发布的《2017年中国独角兽企业发展报告》中,小鹏汽车、威马汽车、蔚来汽车等涉及自动驾驶业务的新造车势力榜上有名。车和家也于近日对外公布了公司的无人驾驶战略和共享出行战略——打造专门为共享出行定制的无人驾驶Robo-taxi。据悉,首批量产车计划于2025年投入商业化运营,每天为用户提供1亿公里的出行服务。

自动驾驶解决方案商方面,小马智行、景驰科技、禾多科技等“百度系”(创始团队多出身于百度无人车团队)成为最受人瞩目的新星。

成立于2016年下半年的小马智行,于2018年初完成1.12亿美元A轮融资,不久前,小马智行获得北京市政府颁发的自动驾驶车辆道路测试许可,成为第一家获得北京自动驾驶路测许可的初创企业。有知情人士透露,目前小马智行的估值已超过10亿美元,成为自动驾驶领域独角兽。

2017年9月,景驰科技获得由启明创投领投的5200万美元Pre-A轮融资,目前正在启动新一轮融资;10月,禾多科技获得由IDG资本、四维图新领投的数千万美元天使轮融资;2018年5月,Roadstar.ai获得1.28亿美元A轮融资,创下当时国内公开的初创自动驾驶公司最高融资金额……

仅从资本层面看,自动驾驶创业公司已经拉开身位,随之而来的是自动驾驶创业形势的改变。

“无人驾驶创业的窗口期马上就要关了。”在L4级别自动驾驶卡车公司图森未来CEO陈默看来,如果2018年底还没组建起一只50人以上的队伍,无论从资金、人才还是技术积累而言,基本就很难跟第一梯队竞争了。

而在当下竞位赛阶段,小马智行CEO彭军认为“最重要的就是抢人和抢钱。”

自动驾驶的特性决定了这是一门重资产的生意,小玩家跟进模仿的门槛较高。这也同时意味着,现阶段自动驾驶行业的竞争逻辑是:谁能更快找到更多的钱、集结更多顶尖人才,谁就能领跑这个赛道。

AI芯片:“中国芯”井喷式发展

今年4月的中兴事件,也让国人意识到掌握芯片核心技术的重要性。国内一批人工智能创业公司乃至互联网巨头借势宣布进军AI芯片领域。

4月19日,阿里巴巴对外透露,阿里巴巴达摩院正在研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算;5月16日,云知声发布了首款面向物联网的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”;5月24日,出门问问发布了国内首款已经量产的AI语音芯片模组“问芯”Mobvoi A1;6月26日,Rokid发布了旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18……

6月,AI创业公司深鉴科技也对外宣布,其AI芯片听涛系列将于今年下半年面世;思必驰CEO高始兴几乎同一时间确认公司正在打造AI语音芯片,预计今年下半年流片(像流水线一样通过一系列工艺步骤制造芯片)。

算上已经流片的寒武纪、地平线科技、比特大陆等创业公司,以及华为、海康威视、大华、大疆等著名硬件厂商,人工智能芯片市场俨然已是一片红海。

即便没有中兴事件,研发AI专用芯片也已经被提上这些企业的日程。云知声创始人兼CEO黄伟曾公开表示:不做芯片,必死无疑。这一观点也得到Rokid CEO祝铭明的认可。

这是因为,人工智能的快速发展离不开三个核心要素:数据、算法和计算力。芯片相当于AI的汽油,为人工智能提供赖以生存的计算力。如果采购市面上现有的芯片,会大大增加这些创业公司的成本。

一方面,市面上现有的芯片本身售价高。比如使用在自动驾驶汽车上的英伟达Drive PX2,公开售价1.5万美元。另一方面,现有能量产的多为通用芯片,功能的针对性没有那么强,考虑到通用性和修改的灵活性,在设计时需要加入很多预留模块,所以功耗会很高,换句话说,也就是电费极其贵。

“如果Rokid不自研芯片,现在售价799元的‘Rokid Me’音箱,售价至少提高到1500元。”祝铭明说。

但地平线CEO余凯也发出警示:“我们也要清醒认识芯片研发是项复杂工程,需要科学严谨的态度。中国芯片当自强,但也要冷静,切忌大跃进式的全民造芯。”


关键字:亏损  AI  逆风翻盘 引用地址:超90%都在亏损,AI独角兽们如何逆风翻盘?

上一篇:新松AGV机器人市场保有量超8000台
下一篇:国内首例立体高密度机器人智能仓启动

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:06

张忠谋:下个十年 台积电投入AI
台积电董事长张忠谋昨天主持退休前最后一次运动会,他仍高分贝信心喊话,强调台积电在移动设备、高速运算计算机、物联网 及汽车电子四大领域有完整战略和战术布局,将可再屡创新高,至少未来的三年,营收和获利可年增百分之五到十。 对于目前正火红的AI(人工智能),张忠谋也强调,台积电的四大技术平台都会有AI的应用,且未来的十年将投入相当大的资源,预期会有很大贡献。 张忠谋强调,他宣布明年六月交棒给现任两位共同CEO刘德音和魏哲家,分别出任台积电董事长和总裁,其实早在他宣布两人接掌共同营运长时,就开始做交棒规划。 他说,这两入后来接任共同CEO时,已过了四年,虽然他二○一三年时曾公开表示希望两人生意人比重升至七到八成,目前为止这部分和四年前相比
[半导体设计/制造]
首个机器人雇佣员工出现,未来人类要向AI求职?
近年来,随着大数据、深度学习等技术的不断发展,人工智能不仅在计算机视觉、自然语言处理、安全监控、智能驾驶等方面成为了不可或缺的存在,同时在智能终端、机器人等诸多领域也迎来了广泛应用。在此背景下,智能客服、机器人顾问、AI理财师等新职业开始层出不穷,给行业及相关从业人员带来了巨大变革与影响。 据相关报道显示,目前人工智能的入侵发展已经渗透到了招聘领域。9月11日,有消息透露瑞典市政府正在使用智能机器人Tengai面试员工,并有一名叫安德斯达的年轻人通过了Tengai的面试,顺利成为市政府的数字协调员,同时也成为了第一个由机器人面试并被录用的员工。 据悉,Tengai身高41厘米,体重3.5公斤,由瑞典科技公司Furhat Robot
[机器人]
场景革命来了,AI落地还远吗?
一不留神,世界就变了样子。 一百多年前,马克思说,时间是人类发展的空间。的确,我们的生产力越来越高,人工智能正逐渐把人类从基础劳动中解放出来,科技有了前所未有的突破。同时我们发现,时间似乎越来越不够用了,从BAT到TMD,再到PKQ,各种超级APP正在瓜分着我们的时间,而人类也甘愿被榨取,毫无疑问,人类的情感诉求越来越强了。 如果说过去二十年,时间最大程度上完成了从线下到线上的迁徙,那么我们看到,今天的时间和空间似乎正在合二为一,万物互联正在重新组装世界,以用户为中心的场景革命正在向我们走来。 场景革命的生意经,找到创新的基因 今天,如果哪家店铺还说必须现金或刷卡,那么一定会被视为怪物。无人、共享、即时、智能等成了每一个新场景
[机器人]
Gartner 2023年中国信息与通信技术成熟度曲线显示国产人工智能芯片处于期望膨胀期
2023年9月27日 ---- Gartner于近日最新发布2023年中国信息与通信技术成熟度曲线,该曲线显示国产人工智能芯片目前处于期望膨胀期,CIO须持续关注可国产化工艺节点的新半导体技术的发展。 Gartner研究副总裁季新苏表示:中国企业正在大举投资于AI技术领域,而AI加速器芯片是其中的关键组成部分。然而从 2022年起,美国出口管制条例开始限制向中国公司出口先进的AI芯⽚,迫使中国企业寻找替代的AI芯片资源。成熟的IT巨头与获得风投的初创公司都已开始开发AI芯⽚,以迎接AI领域持续的全球竞争。 Gartner研究副总裁季新苏补充道:除了生成式AI和国产人工智能芯片之外,还有一些新兴的颠覆性技术也能为CIO
[工业控制]
Gartner 2023年中国信息与通信技术成熟度曲线显示国产<font color='red'>人工智能</font>芯片处于期望膨胀期
AI创业黑帮:告别斯坦福与沙丘路,他们打出中国AI组合拳
由麻省理工学院教授Emery Berger发布,反映全球院校计算机科学领域实力的榜单CSRankings在近日公布了2018最新排名,全球高校中排名前四位分别是:卡内基梅隆大学(CMU),麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学(Stanford)以及加州大学伯克利分校(UC Berkeley)。作为全球计算机科学实力最强的顶尖级院校,这四所学校聚集了来自全球人工智能领域的人才,也是人工智能创业者的主要集合地,堪称人工智能四大创业黑帮。 对此,亿欧盘点了来自这四所计算机领域顶尖院校(CMU、MIT、Stanford、UC Berkeley)的中国人工智能创业校友代表,本文是该系列的其中一篇——来自斯坦福大学(Stanford)的人工智能
[机器人]
安霸AI域控制器CV3解析:算法优先、为融合优化、可裁剪扩展
“自2004年成立以来,我们一直专注于数字视频应用,始终以视频是一种独特的数据类型为前提,优化芯片架构并引入先进的软硬件技术及人工智能技术。”近日,安霸CEO 王奉民在2022安霸投资者峰会时如此说道。 回顾安霸的发展历史,前12年是为消费、安防市场及汽车市场提供低功耗高分辨率的视频处理SoC,而在过去的5年间,通过开发带深度神经网络AI处理器的SoC,与现有的视频技术相结合,从而推动CV(计算机视觉)SoC的发展,促进多个行业的高水平智能化发展。 而现在,通过引入CV3架构以及收购Oculli,安霸正在将处理器应用到视频之外的市场,这一切将引领安霸达成年营业额超10亿美元的目标。 2014年至2015年,随着Gopr
[汽车电子]
安霸<font color='red'>AI</font>域控制器CV3解析:算法优先、为融合优化、可裁剪扩展
车厂最近的热门话题:RISC-V、AI、Chiplet
除了Tesla,还没有哪个车厂真正推出其自己的 芯片 。然而,这并没有抑制OEM自研芯片的强烈欲望。芯片供应商是否仍然可以提供车厂想要但自己还没有的东西?代价是多少?或者,车厂的美好愿景是否正在将芯片公司引入一个深渊? 随着OEM忙于处理芯片供应链问题,自研芯片的兴趣逐渐减弱了。他们在2027年前实现自动驾驶的梦想也已经成为过去。 现在,取代自动驾驶的是整个行业对软件定义汽车的追捧。OEM现在开始思考,如果在新时代下汽车的真正价值在于软件,那么他们就不应该只是在Tier 1选择的硬件基础上层层叠加自己的软件。 西门子电子设计自动化全球销售执行副总裁Mike Ellow最近表示,车厂从当前状态到开发自己的芯片是“相当大的
[汽车电子]
车厂最近的热门话题:RISC-V、<font color='red'>AI</font>、Chiplet
自动驾驶芯片研究:除了堆算力,核心IP、软件栈、AI训练平台等愈发重要
L2.5、L2.9已经实现大规模量产上路,L3和限定场景的L4量产已成为主机厂下一阶段的重要目标。2022年3月,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)宣布了一项历史性决定——自动驾驶车厂不再需要为全自动驾驶汽车配备手动驾驶控制系统,未来美国有望出台更多自动驾驶领域的重要政策,引导L3/L4级自动驾驶上路。 在这一背景下,ADAS/AD自动驾驶芯片也迎来一波升级换代,众多芯片厂商都已推出或计划推出高算力芯片。2022年1月,Mobileye在CES上推出了EyeQ® Ultra™系统集成芯片, 采用5纳米制程,单芯片算力176 TOPS,虽不如英伟达、高通等竞争对手的算力规划,但其高性价比、高能效比依然可能得到主机厂商的青睐
[汽车电子]
自动驾驶芯片研究:除了堆算力,核心IP、软件栈、<font color='red'>AI</font>训练平台等愈发重要
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved