“AI现在还处于婴儿期,不是几家公司凭一己之力就够了,需要构建强大的生态,汇聚技术、人才、资本和产业等资源,与众多生态合作伙伴共同推动创新。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜在近日主办的“2018 RAIC雷克大会(机器人与AI大会)”上,对AI现状与发展进行了深度的剖析,并分享了英特尔如何利用端到端的技术与中国产业合作伙伴共建AI创新生态,推动智能应用的落地和突破之举。
AI还处于婴儿期 需脚踏实地+仰望星空
虽然AI产业发展如火如荼,但李德胜认为,目前的AI还只处在婴儿期,还有诸多工作要做。
李德胜认为,一方面要脚踏实地,企业想要开启人工智能之旅,不必想着成为“装备党”,一上来就想把所有的都备齐,而应当有好的切入点、好的算法之后,借用现有的一些平台、硬件先行切入。据统计在美国,英特尔至强处理器的全球企业客户中已经有50%在CPU上部署AI。
另一方面要仰望星空。现有的语音芯片或图像识别芯片虽然识别率很高,但它还远远达不到我们人类所要达到的水准。“AI还将长期处于长跑阶段,技术仍未定型,未来甚至可能会出现类人脑和量子计算的芯片,因而英特尔正在积极研发神经拟态的计算芯片,以模拟人脑的一些反应和判断的模式。同时,包括英特尔在内的诸多企业都在积极研发和布局量子计算,这些新的计算模式和研发成果一定会推动AI走向新高度。” 李德胜指出。
但这不意味着量子和神经拟态计算出来了,现有的芯片就不再需要了。李德胜表示,这就像开发了飞机之后,原来传统的自行车、汽车、火车也还是需要的,各类芯片将适应不同目的和不同的计算需求。
对于AI芯片的不同路径发展,李德胜在接受集微网记者采访时表示,每一类芯片算力都有强大的地方,而且不同应用对训练、推理的需求都不一样。他举例说,Moviduis在前端是很合适的,可以做图像识别、语音识别,但不适合云端;至强处理器在云端有大量的客户;因而未来一定是组合的算力,多种路径将并行存在。
端到端的全栈实力
面向AI算力、算法和数据的庞大需求,以数据为中心的英特尔,拥有AI全栈实力,正在以端到端的平台、广泛的生态和领先的研发,致力于释放AI的潜能。
李德胜详细表示,英特尔将持续研发投入120亿到130亿美元的研发投入,致力于为业界提供最好的算力。同时,AI需要端到端产品的组合,英特尔通过积极进行研发和并购,致力于提供端到端平台方案,如近些年收购的Altera、Nervana、Mobileye等等。此外,AI是一个非常广泛的领域,需要广泛生态系统的支持。英特尔在算法、数据等层面将与合作伙伴一起,引领AI以及更加智能、更加自主的自能革命。
如果说算力是英特尔的强项,那么在数据和算法层面如何“补给”?李德胜对此表示,在数据层面,英特尔将与合作伙伴一起,与数据的拥有者一起来取得、利用数据,并在法律的框架之下定义如何使用这些数据,如何利用这些数据产生价值。
对于算法的走向,李德胜分析,算法的通用性或只有20%-30%,即便算法的框架通用化了,很多算法仍是需要高度定制化的,因而要打造相应的平台生态,从而让各行各业的创新团队进行定制性的开发。
构建“朋友圈”的开放生态
在英特尔的AI大戏中,生态已成为一个高频词,显现英特尔对AI生态的极端重视。
李德胜对此的解读是,AI生态与PC、互联网时代最大区别就是广度或复杂度远超以往。比如医疗领域需要将医疗专家的参与,智能制造需要有工厂的专家参与,不是几个大公司单打独斗就能完成创新的,因而需要构建开放的生态。
而英特尔的“开放生态”将比传统产业链更开放。李德胜强调,“开放生态”更像“朋友圈”,生态合作伙伴为了共同的目标协同合作,携手创新。他表示,英特尔携手合作伙伴,共同打造AI产业创新生态,致力于关键技术开发、实际应用落地和产业生态建设,将更好地解锁数据价值,加速技术验证,推动应用落地。
英特尔也在以实力和实例,与中国合作伙伴共同打造AI“朋友圈”。在推进AI产业生态方面,英特尔致力于与中国合作伙伴深度合作,并在过去的一年中取得了一些重要的成果。
据悉,在联盟层面,去年由中国电子信息产业发展研究院联合包括英特尔在内的近200家机构,组成了中国AI产业创新联盟,以推动我国AI产业的创新发展,搭建AI产业创新合作与对接平台,提供产业公共服务。在平台层面,去年英特尔与贵阳、中国AI产业创新联盟共同签署战略合作备忘录。作为三方积极推进合作的重要进展,今年初AI开放创新平台正式上线和运营服务,开放了10大领域真实的场景化数据,结合英特尔端到端的技术支持,让创新企业拎包创业、高点起飞。目前平台资源用户22家,数据用户34家。同时,平台还为“2018数博会AI全球大赛”众多参赛项目提供了算力、算法、数据等全方位支持,涵盖了智慧城市、智慧医疗、智慧金融等在内的13个实际应用领域。
AI的大幕已然开启,英特尔与产业生态一道,还将释放怎样的张力呢?
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