还在萌芽期的AI,该如何成长?

发布者:binggege最新更新时间:2018-07-16 来源: eefocus关键字:芯片  英特尔  AI 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

AI现在还处于婴儿期,不是几家公司凭一己之力就够了,需要构建强大的生态,汇聚技术、人才、资本和产业等资源,与众多生态合作伙伴共同推动创新。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜在近日主办的“2018 RAIC雷克大会(机器人与AI大会)”上,对AI现状与发展进行了深度的剖析,并分享了英特尔如何利用端到端的技术与中国产业合作伙伴共建AI创新生态,推动智能应用的落地和突破之举。 

 


AI还处于婴儿期  需脚踏实地+仰望星空

虽然AI产业发展如火如荼,但李德胜认为,目前的AI还只处在婴儿期,还有诸多工作要做。

 

李德胜认为,一方面要脚踏实地,企业想要开启人工智能之旅,不必想着成为“装备党”,一上来就想把所有的都备齐,而应当有好的切入点、好的算法之后,借用现有的一些平台、硬件先行切入。据统计在美国,英特尔至强处理器的全球企业客户中已经有50%在CPU上部署AI。

 

另一方面要仰望星空。现有的语音芯片或图像识别芯片虽然识别率很高,但它还远远达不到我们人类所要达到的水准。“AI还将长期处于长跑阶段,技术仍未定型,未来甚至可能会出现类人脑和量子计算的芯片,因而英特尔正在积极研发神经拟态的计算芯片,以模拟人脑的一些反应和判断的模式。同时,包括英特尔在内的诸多企业都在积极研发和布局量子计算,这些新的计算模式和研发成果一定会推动AI走向新高度。” 李德胜指出。

 

但这不意味着量子和神经拟态计算出来了,现有的芯片就不再需要了。李德胜表示,这就像开发了飞机之后,原来传统的自行车、汽车、火车也还是需要的,各类芯片将适应不同目的和不同的计算需求。

 

对于AI芯片的不同路径发展,李德胜在接受集微网记者采访时表示,每一类芯片算力都有强大的地方,而且不同应用对训练、推理的需求都不一样。他举例说,Moviduis在前端是很合适的,可以做图像识别、语音识别,但不适合云端;至强处理器在云端有大量的客户;因而未来一定是组合的算力,多种路径将并行存在。

 

端到端的全栈实力

面向AI算力、算法和数据的庞大需求,以数据为中心的英特尔,拥有AI全栈实力,正在以端到端的平台、广泛的生态和领先的研发,致力于释放AI的潜能。

 

李德胜详细表示,英特尔将持续研发投入120亿到130亿美元的研发投入,致力于为业界提供最好的算力。同时,AI需要端到端产品的组合,英特尔通过积极进行研发和并购,致力于提供端到端平台方案,如近些年收购的Altera、Nervana、Mobileye等等。此外,AI是一个非常广泛的领域,需要广泛生态系统的支持。英特尔在算法、数据等层面将与合作伙伴一起,引领AI以及更加智能、更加自主的自能革命。

 

 如果说算力是英特尔的强项,那么在数据和算法层面如何“补给”?李德胜对此表示,在数据层面,英特尔将与合作伙伴一起,与数据的拥有者一起来取得、利用数据,并在法律的框架之下定义如何使用这些数据,如何利用这些数据产生价值。

 

对于算法的走向,李德胜分析,算法的通用性或只有20%-30%,即便算法的框架通用化了,很多算法仍是需要高度定制化的,因而要打造相应的平台生态,从而让各行各业的创新团队进行定制性的开发。

 

构建“朋友圈”的开放生态

在英特尔的AI大戏中,生态已成为一个高频词,显现英特尔对AI生态的极端重视。

 

李德胜对此的解读是,AI生态与PC、互联网时代最大区别就是广度或复杂度远超以往。比如医疗领域需要将医疗专家的参与,智能制造需要有工厂的专家参与,不是几个大公司单打独斗就能完成创新的,因而需要构建开放的生态。

 

而英特尔的“开放生态”将比传统产业链更开放。李德胜强调,“开放生态”更像“朋友圈”,生态合作伙伴为了共同的目标协同合作,携手创新。他表示,英特尔携手合作伙伴,共同打造AI产业创新生态,致力于关键技术开发、实际应用落地和产业生态建设,将更好地解锁数据价值,加速技术验证,推动应用落地。

 

英特尔也在以实力和实例,与中国合作伙伴共同打造AI“朋友圈”。在推进AI产业生态方面,英特尔致力于与中国合作伙伴深度合作,并在过去的一年中取得了一些重要的成果。
据悉,在联盟层面,去年由中国电子信息产业发展研究院联合包括英特尔在内的近200家机构,组成了中国AI产业创新联盟,以推动我国AI产业的创新发展,搭建AI产业创新合作与对接平台,提供产业公共服务。在平台层面,去年英特尔与贵阳、中国AI产业创新联盟共同签署战略合作备忘录。作为三方积极推进合作的重要进展,今年初AI开放创新平台正式上线和运营服务,开放了10大领域真实的场景化数据,结合英特尔端到端的技术支持,让创新企业拎包创业、高点起飞。目前平台资源用户22家,数据用户34家。同时,平台还为“2018数博会AI全球大赛”众多参赛项目提供了算力、算法、数据等全方位支持,涵盖了智慧城市、智慧医疗、智慧金融等在内的13个实际应用领域。

 

AI的大幕已然开启,英特尔与产业生态一道,还将释放怎样的张力呢?


关键字:芯片  英特尔  AI 引用地址:还在萌芽期的AI,该如何成长?

上一篇:AI赛道上 小i机器人开启狂奔模式
下一篇:人工智能会替代多少人力劳动?

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:06

谷歌投资2500万美元研发AI机器人
据外媒报道,谷歌公司方面宣布,给科技公司Ripcord提供了一笔2500万美金的资金支持其在AI机器人方面的研发。Ripcord公司以开发AI机器人为主体业务,最终目的是为了实现无纸办公。 据悉,Ripcord公司由前美国国际航空航天局以及前苹果员工成立, 目前以及开发出一种独特的机器人数字化系统。 该系统将机器人扫描仪和人工智能技术结合于一体,不仅能够完成扫描文件的工作,小到商务名片,大到建筑图纸。还能够去除订书钉、将文字扫描转换为可搜索文本、上传数据至云端服务器等。 Ripcord首席执行官亚历克斯.菲尔丁向媒体表示:“我们已经看到越来越多人希望社会可以从纸张时代完全进入数字时代。消费者们想要既数字化又容易操作的平台,帮助他
[机器人]
罗姆与英特尔联合开发支持新一代凌动™处理器“Bay Trail”低功耗电源管理IC
日本知名半导体制造商罗姆(总部位于日本京都)开发出一款专用于美国英特尔®公司为新一代平板电脑新开发的采用“英特尔®凌动™处理器(开发代号:Bay Trail™)”系统的电源管理IC。 “Bay Trail™”采用美国英特尔®公司最先进的工艺技术,有望成为平板电脑市场功耗最低的高性价比处理器。罗姆的该款产品具备行业领先的电源转换效率,与罗姆优化的电源管理解决方案相结合,大幅降低了功耗,非常有助于长时间驱动超簿型平板电脑和变形超极本。 面对广泛的应用,一直以来,罗姆以卓越的模拟电路技术为后盾,向市场提供了多种电源管理IC。为打造最佳平台,罗姆与美国英特尔®公司建立了长期联合开发机制。 本次推出的电源管理IC,象征着与推出最
[电源管理]
罗姆与<font color='red'>英特尔</font>联合开发支持新一代凌动™处理器“Bay Trail”低功耗电源管理IC
车载微波雷达调频体制及芯片方案简介
近几年,基于微波雷达的先进驾驶辅助系统的装车率快速上升,常见应用包括前向的碰撞预警FCW、自适应巡航ACC、自动跟车S&G,以及后向的盲区探测BSD、变道辅助LCA、侧向探测CTA等。 尽管各个应用的侧重点不同,但总体上车载雷达主要通过测量目标的距离、相对速度、角度、大小、个数等参数为驾驶者提供及时可靠的预警信息。快速发展的市场要求汽车雷达拥有更远的测量距离,更宽的探测角度、更高的测距测速测向精度,更短的探测时间,更多的探测目标数量,以及更可靠的探测率。 以上要求需要在系统层面作统一提升,包括天线、 射频 、基带硬件设计、发射频率、扫频带宽、波形调制、基带算法等。作为雷达软硬件设计的基础,收发调频体制的选择对测距、测速、测向
[嵌入式]
未来两年人工智能要怎么走?看这篇就够了
       据国外媒体报道,在过去两年内,聊天机器人(chatbot)、人工智能以及机器学习的研发和采用取得了巨大进展。许多初创公司正利用人工智能和聊天机器人来帮助消费者通过移动设备获得有趣和创造性的品牌互动体验。例如,达美乐比萨公司的聊天机器人允许客户通过Facebook Messenger订购比萨,伦敦时装周的Burberry聊天机器人帮助客户订购他们在时装秀中展出的产品。人们对这一领域的兴趣以及投入聊天机器人和人工智能的风险投资额与日俱增。下面是外媒对这一领域未来两年内做出的八大预测。    1.更多的聊天机器人将问世,并帮助我们解决现实世界中的问题。 通常情况下,早期的聊天机器人似乎更偏向于寻找问题,而不是提供以
[安防电子]
八位移位输出芯片在LED大屏幕显示中的应用
大屏幕显示以其显示清晰、更新方便等特点,在信息提示中广泛应用,如车站/机场、证券交易系统及生产车间的信息显示等。大屏幕显示方式分两种:点阵式和八段码方式,前者显示信息灵活,功能强大,但控制较为复杂,硬件成本较高;后者则应用八段码方式显示一些数值信息,方便简单,价格低,在数字显示中被广泛应用。 目前,一般的数字式LED显示屏普遍采用单片机的串行口或其它I/O口通过诸如串行输入并行输出芯片74LS164驱动。但是,这样有二点不足:一是单片机的串行口被显示电路占用,便不能实现多机通讯,只能实现单屏的显示;二是一般的串行输入并行输出芯片不带输出锁存功能,且移位脉冲频率低,输出驱动电流小,这使得显示屏有时会出现字符闪烁,显示不清,刷新速度较
[单片机]
八位移位输出<font color='red'>芯片</font>在LED大屏幕显示中的应用
三星逐渐摆脱依赖高通芯片:开始自己生产GPU
腾讯数码讯(Bear)智能手机其实也算是一种微型计算机,只是体积非常小巧,因此它也具备我们在一台传统计算机上看到的所有组成部分。一些必备的组件,包括CPU、运行内存、闪存、操作系统和GPU等等。 目前,绝大多数智能手机的GPU,都是被内置到了处理器上,包括三星之前也是如此。不过根据最新的消息来看,三星似乎已经打算作出改变了。 根据来自Phandroid的消息称,目前三星已经独立开发出了自家GPU,并且专为移动设备打造。目前三星在供应链产业上几乎能够做到自给自足,不仅仅是显示屏,包括Exynos处理器、运行内存和闪存等,三星都有制造的能力。而现在三星开始自己研发GPU,也并没有让我们感到意外。 之前,在去年就有传闻称三星
[半导体设计/制造]
英特尔加快脚步四核大处理器将于年内出货
  9月19日消息,据可靠消息称,Core 2 Quadro将成为英特尔代号Kenstfield的四核处理器的正式名称,这款面向桌面PC市场的四核心处理器将于今年11月推出。根据英特尔的计划Kenstfield处理器原本计划在2007年一季度推出,但是为了领先AMD,英特尔将发布时间提前了一个季度。   消息称,首批出货Core 2 Quadro的型号为Q6600,针对高端市场,同期推出的还有不设倍频上限的Core 2 Extreme处理器,主要针对高端DIY市场。   除了将在今年第四季度推出Kenstfield的四核处理器外,英特尔还将在2007年推出代号Deerhound下一代四核心服务器处理器,2008年推出代号Gre
[焦点新闻]
传苹果一直想抛弃英特尔芯片 转用ARM技术
    11月6日,据彭博社消息,熟知苹果研究的消息人士透露,苹果正在寻找办法,用iPhone、iPad的芯片技术替代Mac电脑中的英特尔芯片。   三位知情人士说,苹果的信心大增,他们认为移动设备芯片设计终有一天性能会与桌面机、笔记本芯片一样强大。2005年起,苹果就在Mac中使用英特尔芯片。   尽管苹果现在在电脑中使用英特尔芯片,未来几年也不可能会变换阵营,但一些工程师认为,随着移动设备和PC越来越相似,转用自有设计是不可避免的。如果苹果真的做出改变,这对英特尔无疑是一大冲击,微软Windows已经给了英特尔打击,它在移动设备领域也没有建树。   随着手持设置越来越像PC,工程师正着手此项目,让苹果未来的设备使用通用处理设计。
[手机便携]
小广播
热门活动
换一批
更多
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

更多精选电路图
换一换 更多 相关热搜器件
更多每日新闻
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved