推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:12
活动扩展至三维空间 东京大学研发能够攀爬墙壁的自动驾驶车
据外媒报道,地面交通工具的活动一般都限制在二维空间中,如向前向后,向左向后。但是,东京大学(the University of Tokyo)的研究人员表示,他们已经研发出一种交通工具,可以在三维空间(高度)中运动。不要误会,该种地面交通工具并不会飞,但是可以爬楼梯、悬崖,甚至垂直的墙壁。 该地面交通工具是一种无人驾驶地面交通工具(UGV),与无人驾驶飞行器(UAV)协同工作。UGV与UAV利用绞车和缆绳连接,可让UAV将缆绳锚固在障碍物顶部的坚固结构,从而让UGV使用绞车和缆绳系统爬上障碍物。该UAV利用抓钩和缠绕技术(缆绳缠绕到杆状物结构周围)将自己连接到锚固件上,从而固定缆绳,此类混合锚固方法增加了锚固成功的可能性。 UGV和
[机器人]
英飞凌提高卡车和工程车辆的安全性和效率
卡车和工程车辆中的雷达系统在提高道路运输安全性方面发挥着重要作用,因为它们可以监测盲点,在车辆过于靠近其他车辆时向司机发出报警,在紧急情况下可以自动启动刹车程序。雷达系统还能让进入彼此距离较近的队列的车辆安全行驶,甚至在夜间、强烈的阳光下、大雨、浓雾或暴雪天气条件下也能做到这一点。这些主动安全系统可避免转弯卡车撞上骑车的人或行人。基于芯片的驾驶辅助系统还能提高工程和物流行业的生产效率:卡车和工程车辆可以更快抵达目的地,能够更快捷地进行调动,还能以最佳方式装卸货物。 在慕尼黑举办的2016年德国国际工程机械展览会(bauma 2016)上,英飞凌展出了专为卡车和工程车辆中基于雷达的现代化驾驶辅助系统而研制的新型24GHz雷达解决
[嵌入式]
主线科技涉足造车,自动驾驶卡车进入“拼量产”阶段
近日,据媒体报道,国内自动驾驶卡车公司主线科技涉足造车,主要合作方是自主商用车龙头一汽解放,双方瞄准高阶自动驾驶卡车的前装量产设计。 主线科技成立于2017年,致力于L4级人工智能卡车技术研发与应用。基于“技术+产品+运营”的战略路线,主线科技成功推出全栈自研的“AiTrucker”L4级自动驾驶系统,并与国内多个主流商用车品牌合作量产智能卡车。 在应用场景上,主线科技以港口为起点,通过港内测试运营迭代产品,然后把经验快速复制到其他物流节点,比如大型物流枢纽、内陆无水港、电商快递仓等,再以高速公路为“线”,实现货物的点对点运输,最终打通整个物流运输系统。 图片来源:主线科技官网截图 在港口解决方案上,其L4级
[汽车电子]
香港自动驾驶初创公司AutoX欲筹6.76亿元 扩大自动驾驶车队
据外媒报道,总部位于中国香港的自动驾驶初创公司AutoX正与投资者进行谈判,以筹集新一轮资金,为自动驾驶汽车研发服务。 该公司表示去年8月份时,其曾在加利福尼亚州圣何塞市(San Jose, California)试行杂货自动配送服务。并且12月时,该公司获得了中国首个自动驾驶汽车测试许可证。随后,AutoX才与投资者就新一轮融资进行谈判,据了解,该公司希望能够筹得高达1亿美元(约合6.76亿元人民币)的资金。 各个科技公司都在竞相教会机器掌握驾驶技能,此次新轮融资将可让AutoX扩充其自动驾驶车队。 AutoX公司于2016年由香港科技大学(Hong Kong University of Science and Technolo
[机器人]
高通发布C-V2X车联网解决方案,为未来自动驾驶铺平道路
电子网消息,高通今日发布其首款基于3GPP Release 14规范、面向PC5直接通信的C-V2X商用解决方案——Qualcomm® 9150 C-V2X芯片组。为了满足汽车制造企业对采用C-V2X解决方案实现道路安全的量产需求,该芯片组预计将于2018年下半年商用出样。为了帮助加速汽车生态系统商用就绪,Qualcomm Technologies今日还宣布推出全新的Qualcomm® C-V2X参考设计,它将包括集成全球卫星导航系统(GNSS)功能的9150 C-V2X芯片组,以及运行智能交通系统(Intelligent Transportation Systems , ITS)V2X协议栈的应用处理器和硬件安全模组(HSM)。
[半导体设计/制造]
腾讯以数字孪生技术为支撑,推动自动驾驶及智慧交通建设
2020岳麓峰会在长沙举行,在智能网联专场上,腾讯自动驾驶总经理苏奎峰发表了《数字孪生 推动自动驾驶及智慧交通演进》的演讲。他表示,“数字孪生技术以真实数据为支撑,实现虚拟世界和物理世界的无缝互通,为自动驾驶,智能交通解决方案提供自由的试验场地,让人们预见未来交通的无限可能。” 新中国成立以来,我国交通运输事业快速发展,建立起了四通八达的交通网络。与此同时,随着经济的腾飞,我国也经历了世界上规模最大、速度最快的人口城镇化,以及汽车保有量的爆发式增长,给交通系统造成了巨大的压力。 在传统基建红利见顶,交通系统规模已经足够庞大的情况下,想要满足人们持续增长的出行需求,带来更好的出行体验,需要以智能化、数字化的技术,
[嵌入式]
StradVision感知软件新增动物检测功能 帮助自动驾驶汽车避开动物
据外媒报道, ADAS和自动驾驶汽车AI摄像头感知软件公司StradVision宣布,正在为其基于深度学习的SVNet软件开发动物检测功能,该软件对保障自动驾驶汽车安全行驶至关重要。 (图片来源: StradVision 官网) 在美国,每年有150多万起由于车辆撞到鹿而导致的交通事故,造成约200人死亡,1万人受伤,以及超过10亿美元的经济损失。StradVision首席执行官Junhwan Kim称,此款新软件一旦部署,将成为摄像头感知行业带来重大变革。 Kim表示,“随着增加动物检测功能,SVNet将有可能完全防止涉及动物碰撞的车辆事故。一旦发现动物,SVNet将能够以接近光速的速度控制车辆。而通常在这种情况
[汽车电子]
车路协同——自动驾驶的终极之路
随着近些年自动驾驶技术的逐渐成熟,越来越多的车企公司都能够进行自动驾驶的实际路测,来对外对公众展示目前最新技术能够达到的水平。而随着技术的逐渐进步,越来越多的业内人士逐渐发现单靠单车智能似乎无法解决应对城市道路中的复杂多变的情况,而为了自动驾驶汽车越来越安全的终极目标,超越人类驾驶员便成了外界对于该项技术的渴望。要完成这一目标,单靠单车智能在目前的阶段来看,还十分难以实现,而此时车路协同技术也就应运而生,为的便是解决单车智能所无法解决与处理的一些复杂危险场景。 单车智能 vs 车路协同 先简单介绍一下单车智能与车路协同的定义。 其实两者的区别很好理解。单车智能认为自动驾驶还是得信自己(自己车),自己的传感器、自己来运算
[汽车电子]