车联网未来发展趋势研究

　　汽车制造商，软件开发商和技术公司正在引领汽车行业的彻底转型。他们正在改进和重新定义现有技术，并引入新的概念，如人工智能和联网汽车，为我们提供了一种驾驶体验，就像我们所知道的一样。

　　完全自动驾驶的汽车将乘客运送到目的地而无需驾驶员监督。车内就是所有的娱乐，信息，以及与家人，办公室甚至是咖啡店等有关的所有地方。从室内温度到窗户的着色，考虑到个人舒适度的每个方面，以防止眩光甚至环境照明的个性化调整，从而创造更好的用户体验氛围。

　　即使汽车不是无人驾驶汽车，驾驶员也可以通过数字驾驶舱平台与周围的世界连接，而位于汽车周围的传感器在复杂的交通中实现安全驾驶。

　　车辆到车辆（V2V）和车辆到基础设施（V2I）技术允许汽车与其他汽车和交通灯等基础设施进行通信。可以根据道路状况立即调整车速和与其他车辆的距离。语音识别允许驾驶员与虚拟个人助理通信，以便在车辆的导航系统引导汽车通过时不用双手离开方向盘就可以安排事宜和发送文本消息。我们行驶途中所需要的一切都在他们的指挥之下。

　　推动汽车连接的趋势

　　在过去的25年中，由内燃机驱动的公路车辆经历了比上个世纪更广泛的改造。过去25年来，汽车行业的标准化，平台共享和计算机辅助设计不断增加。

　　我们也看到燃油效率和发动机输出迅速上升。此外，改善驾驶体验的技术，如GPS导航系统，后视摄像头和无钥匙点火，只是当今汽车中常见的一些功能。这些功能不仅被汽车购买者接受，而且是预期的。

　　更重要的是，连通性对于自动驾驶汽车和智能城市都至关重要。事实上，在最近由Jabil赞助的汽车产品开发和发布周期调查中，53％的受访者认为更好的连接性是该行业技术创新的主要驱动力。

　　迄今为止，大多数汽车技术的进步都集中在制造更安全的汽车的同时，也为用户提供了便利，如GPS导航。

　　今天的汽车制造商，软件开发商和领先的技术公司正在从幕后推出创新技术。他们正在努力创造一种统一的，完全整合的，高度个性化的车辆体验 - 联网汽车 - 这将彻底改变我们对驾驶的看法（如果该术语在20年后甚至具有相关性）。电动和无人驾驶汽车，先进的人工智能技术，增加了环境传感器与车载计算机系统的应用，通过远程信息处理和数字平台连接Wi-Fi正在彻底改变移动的未来。

　　哪些技术会产生最大影响？

　　未来的汽车一定是科技感十足的，但是，许多先进的驾驶体验技术仅处于初级阶段，并且在交通基础设施和产品可承受性方面仍然存在极大的挑战。让我们看一下七个最受关注的趋势，这些趋势正在塑造我们的未来发展。

　　1.无人驾驶汽车

　　无人驾驶汽车是未来的主要发展趋势之一，无人驾驶是现阶段讨论最多的一个话题。在现阶，由于需要连接基础设施和推进其他技术（如V2V）的进步。就现在来看，至少在未来十年内无人驾驶还不能得到广泛的生产和应用。

　　2. AI接口

　　基于现在的技术水平，汽车制造商将在车辆信息娱乐系统中提供人工智能软件，该系统将作为虚拟个人助理，响应语音命令并主动指导驾驶员与导航系统。这一点预计会在2019年或2020年推出带有AI接口型号的汽车。

　　随着传感器和其他收集数据技术的使用越来越多，人工智能将成为理解一切的关键。一些汽车已经将AI用于3级自动驾驶，但是对于行业达到5级，需要对汽车和基础设施进行重大改进。

　　3.远程信息处理

　　汽车远程信息处理在评估驾驶员行为方面发挥着至关重要的作用，从确定更准确的保险费到了解更多关于人们驾驶的时间和地点的信息。经销商将远程信息处理视为监控车辆诊断和智能维护服务的一种方式。

　　估计目前销售的汽车中有60％到80％包含已安装的远程信息处理。到2022年，75％的联网汽车将被应用到小型车上。

　　4.车对车连接

　　V2V技术允许道路上的车辆通过在车辆之间创建的ad-hoc网络共享，从而完成车速、道路状况和其他因素之间的数据交互。V2V在帮助避免崩溃，缓解交通拥堵和改善环境方面显示出了巨大的改变。

　　“车辆到一切”（V2X）技术将使车辆能够与智能交通信号通信，甚至在燃气泵上进行交易。预计道路上的所有新车将在2023年安装V2V技术，此后不久将推出V2X技术。

　　5.传感器应用

　　传感器监控和调节汽车运行，并通过在发动机，制动和传动系统等应用中共享重要数据，从而为自动驾驶提供基础。雷达，照相机和超声波等传感器对汽车安全性和车辆维护成本产生重大影响。传感器的未来，是它们如何集成到AI和联网汽车技术中，这将决定它们的可能性。

　　6.完全连接的汽车

　　您的下一辆车很有可能作为智能手机连接到互联网和云端。在不远的将来，当您购买下一辆汽车时，也许互联网的接入将会与燃油效率和发动机功率一样重要。目前尚未广泛使用联网汽车，到2020年，90％的新车将连接到互联网。

　　7.脑到车技术

　　脑到车技术是使用一种设备来不知不觉地测量脑波活动，这是由车辆的自主系统分析并最终预测驾驶员行为的关键。B2V技术可能不适合所有人。它需要使用带有电极的耳机，这些电极要么直接接触大脑，要么尽可能靠近人的大脑。

　　然而，预测B2V应用可以帮助驾驶员避免因车道突然变化和其他不安全驾驶行为而导致的事故。

　　通过将人工智能和互联接入整合到我们从A点到B点的方式，人类移动的概念也将成为第一次与人类经验，我们生活的地方和我们与周围世界互动的方式。并非所有预测的趋势都能在未来实现。然而，从趋势走向现实的想法将对我们的生活方式产生重大影响。我们今天所知道的汽车很快就会成为一种过去式，未来汽车将带来全新的定义。