推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:16
数据爆炸之后:芯片产业链厂商的中国AI之路
AI时代的来临,也意味着数据爆炸环境下对芯片产业链厂商的进一步考验。不论是背后的算法、架构搭建等,还是具体到对产业的渗透、地区市场的发展,厂商们都将有新的思考。 近日举行的“全球CEO峰会”上,FPGA主要供应商赛灵思CEO Victor Peng就认为,当前时代正面临三大趋势:大数据的爆炸、人工智能的黎明、后摩尔时代的计算。为此,赛灵思提出自适应智能方案,并要建设更好的数据中心。 钰创科技(Etron Tech)首席执行官、董事长暨创始人卢超群则提到,异构集成设计系统架构将大量促进IC创新。这将再延续类似摩尔定律每两年增加的经济效应,全世界都在推动。 而在接下来的应用和发展方面,21世纪经济报道记
[手机便携]
特稿:点亮人工智能时代需专“芯”
去年“阿尔法狗”战胜韩国棋手李世石,需要耗电数万瓦、依赖体积巨大的云服务器。一年多后,一个小小的人工智能芯片,就可让手机、手表甚至摄像头都能和“阿尔法狗”一样“聪明”。 随着中国企业率先推出市场化的人工智能手机芯片,这样的手机之“芯”正掀起全球热潮。它将带来怎样的影响,传统芯片命运几何? 专“芯”专用 2017年柏林国际消费电子展上,华为推出麒麟970人工智能手机芯片,内置神经元网络单元(NPU),通过人工智能深度学习,让手机的运行更加高效。 芯片又叫集成电路,按照功能可分为很多种,有的负责电源电压输出控制,有的负责音频视频处理,还有的负责复杂运算处理。目前市场上的手机芯片有指纹识别芯片、图像识别芯片、基带芯片、射
[手机便携]
Anthropic推出新版人工智能聊天机器人Claude
在生成式()军备竞赛中,Anthroc是最值得关注的10家初创公司之一,也是OpenAI最强劲竞争者之一。
Claude,被Anthropic称为更容易交谈的新版人工智能聊天,终于能够让更多的人进行尝试了。该公司宣布,美国和英国的每个人都可以在其网站上测试新版对话机器人Claude 2。
它的公开可用性使Claude能够加入ChatGPT、Bing和Bard的行列,所有这些都可供许多国家的用户使用。但Anthropic强调,“把Claude可以想象成一个友好、热情的同事或私人助理,可以通过使用自然语言指导他帮助你完成许多任务”。
Claude也被Anthropic描述为具有“有益、无害和诚实”的特点,可
[机器人]
Teledyne 宣布对其 Sapera Vision Software 进行 AI 增强
Astrocyte 利用拼接图像(2800x1024)定位和识别木板上的小结子(30x10) 加拿大滑铁卢,2022 年 5 月 19 日 – Teledyne 很高兴地宣布其 Sapera Vision Software 2022-05 版现已上市。 Teledyne DALSA 的 Sapera Vision Software 提供经过现场验证的图像采集、 控制、图像处理和人工智能功能 ,以设计、开发和部署高性能机器视觉应用。新的升级包括对其 AI 训练图形工具 Astrocyte 及其图像处理和 AI 库工具 Sapera Processing 的增强。 “我们很高兴为 Astrocyte 和 Sapera P
[传感器]
Rodney Brooks谈人工智能的起源与发展 凡是过往,皆为序章
凡是过往,皆为序章。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 Past is prologue. —莎士比亚《暴风雨》 人们对这句话有两种理解。 一种理解是,过去已经预先决定了后续将要发生的事。因此,我相信, 人工智能 如何发展到今时今日的过程将决定我们在这个领域的未来方向。所以研究过去是值得的; 另一种是,过去其实无足轻重,大部分重大的事情接下来才会发生。我也认同这种理解。在 人工智能 领域,现在甚至连起步阶段都算不上,我们还需要应对很多难题。 早期阶段 John McCarthy 在1956年举办的Dartmouth会议上提出“ 人工智能 ”(artificial intellige
[网络通信]
高端AI GPU入手大不易,半导体链“微调”生产计划
AI高效运算芯片(HPC)龙头NVIDIA掀起全球旋风,CEO黄仁勋巨星光芒直逼以往的苹果(Apple)Steve Jobs,也甚至略为盖过了Tesla CEO Elon Musk。 尽管AI风潮炽热,不过,供应链也确实传出现在要取得高端AI GPU难上加难,至少要观察到2023年底,这背后,台湾半导体供应链也传出为了AI大客户「微调」生产计划。 业界传出,原订NVIDIA 2023年第4季才要大举增加对台积投片与先进封装CoWoS产能,目前已改为平均于第2、3、4季分配生产,但加计先进制程晶圆代工、先进封装流程,估计到成品测试端(FT),最快要再4~5个月时间。 以台积为首的大联盟阵营,目前仍是NVIDIA非常重要
[半导体设计/制造]
Anaconda和IBM Watson团队合作简化AI开源技术的普及
Python数据科学平台的提供者Anaconda与IBM Watson宣布了一项新的合作,以帮助简化企业实现AI开源技术。通过合作,两家公司计划帮助推动创新并解决当今许多企业面临的AI和数据科学技能的差距。 为了帮助企业克服这一挑战,Anaconda Team Edition存储库将与IBM Watson Studio集成在IBM Cloud Pak for Data上,从而使组织能够更好地管理和加速部署任何云端AI开源技术。此外,Anaconda拥有2000万用户的社区现在将能够采用Watson Studio1的免费精简版,从而提前熟悉IBM企业级环境中管理其数据科学项目。 此次合作包括原始设备制造(OEM)协议,该协议
[嵌入式]
以色列芯片商Polyn的首款神经拟态芯片诞生
以色列Polyn的神经拟态芯片已成功封装和评估,使TinyML或微型机器学习技术迈向更主流的又一步。 TinyML,或优化机器学习(ML)模型以在资源受限的设备上运行,是ML新兴最快的子领域之一。为了实现TinyML(或有时称为TinyAI)所需的这种超低功耗、高性能计算,工程师们探索了许多令人兴奋的新技术。 TinyML在边缘计算中的地位概述。图片由Signoretti提供 日前,以色列公司Polyn宣布其最新的神经拟态模拟信号处理器TinyML/TinyAI处理器已成功封装和评估。 在本文中,我们将看看Polyn提供的技术,以了解它可能对整个TinyML产生的影响。 人工智能的神经拟态计算 在追求更低功
[嵌入式]