本文主要分两个部分,一是看NHTSA收集哪些内容来进行调查,第二个事,我们来看看如果这事继续升级,会不会有更多的牛逼工程师一起来分析这个事,一如当年丰田的刹车门。
关键字:autopilot 特斯拉 自动驾驶 微出口
引用地址:看NHTSA怎么把特斯拉自动驾驶技术里里外外调查个底朝天
第一部分 NHTSA的调研诉求
调查代号PE16-007,目前索要的内容分以下的10个部分
1)1~4 部分:主要是事故车辆的信息,还有像类似的事故信息
重点来说,主要调研事故车辆的TACC里程、TACC+Autosteer里程
AEB在TACC、TACC+Autosteer、驾驶员自己开的激活次数
检测驾驶员脱手的警告和行为细节
2)5~6 这里是挖掘所有Tesla所做过的任何有关的材料
基本从设计分析、评定、测试结果和评估等所有相关材料
从变更的角度来分析软硬件的变化导致差异
3)第七点,Autopilot系统的细节评估
这里比较重要,我就整理下,比较容易看
3.1)在各种碰撞模式下的设计和运行描述
包括在车辆插入或交界叉路
物体检测(例如,行人,自行车,汽车的各种 类型)
系统关闭速度
3.2)系统功能和需求文档
系统功能规格
所有相关的传感器(相机)技术规范;
3.3)系统供应商和传感器供应商清单
传感器安装位置&类型
检测范围和视野(FOV)
3.4)防碰的物体识别和分类过程
在RearEnd追尾、Intersection插入和道路交叉口的环境下
监测时间,传感器融合逻辑,跟踪成熟度和系统的整体反应规划和形势评估;
3.5)系统退化降级分析
描述系统如何检测受损或退化(Fail或降级)的传感器/摄像头信号
在故障下怎么通知驾驶员
受影响的感知信息如何影响感知环境的融合逻辑对象,并对AEB的影响
3.6)描述系统判断碰撞危险运动学模型
计算碰撞时间,
在车辆插入和交叉口下对可能碰撞的物体进行决策的计算
3.7)解释驾驶员对系统运行取代的条件
最小激活速度阈值(MPH)
最大运行速度(MPH )
刹车踏板取消阈值(毫米,米/秒,千帕)
方向盘取消阈值(力,位移和转向角速率)
3.8)系统诊断和数据日志
图像,事件地点,采样率,触发阈值,数据单元,记录控制器,和数据检索方法。
3.9)描述制动权限,还有AEB激活的时序关联(预警,预制动,全制动)
3.10)所有车辆测试和系统方正结果
物体插入(行人,骑自行车,过往车辆,路过的卡车...等)
左转情况
直线道紧急制动
3.11)传感器和Camera评估
水平性能,垂直 性能,范围和检测,相对速度的评估,相对加速度 评估,采集延时,更新率和跟踪目标的最大数量
3.12)过滤误报事件设计、测试方法、干预措施(保留系统精度和真实事件下)
简单来说,这里基本涵盖了系统的规范、设计过程、测试过程,部件的选用,策略设计、Fail Safe等内容,对仿真结果和测试结果需要总体的拉一遍。
以质量工程师的说法,这里就是对安全性做了一套系统性的Technical Review
这里隐含了很多汽车行业原来过程的文件评审
4)8~10 Tesla自己对于事故的重建和分析结果
其中场景复现这段值得我们学习下:
车撞之前的2秒内,10毫秒间隔复现位置
在该目标车辆在传感器检测范围内,对比位置和时间增量
分析最早可探测目标的位置和时间
分析最晚可以避免碰撞的距离和时间
简单来说,NHTSA当调研遇到问题的时候,一般需要不同的Knowledge的人员来进行系统性分析,以刹车的调研事故为例:
后面由NASA和Exponent两家分别出分析报告,简单来说
分析外部原因
- 环境
- 驾驶员
分析内部的设计原因
- 传感器
- ECU
- 执行器
总的来说,这个分析过程基本来来回回把我们必须要做的再重新做一遍。
小结:
1)这个行业吹牛逼不容易的,出点事好多人来查,用完整的细节套路来查
2)用IT行业用硅谷的办法,开发自动驾驶系统,还是有很多值得大家探讨的地方,欢迎大家就此留言讨论
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