“路遥知马力，日久见人心”送给自动驾驶车厂最恰当

第一部分 课堂笔记

在交流部分里面最后几页是整个课程的精华：

图1 陈老师三页讲义摘要

10万元售价以及以下级别的自主品牌

假设自主品牌的BOM成本一般都在60%～65%的售价区间，每辆车要增加2000元—3000元的采购成本

1）公测

拿自己的车，配上没有成熟的L？系统，给车主开，带来的法律风险和各种可能的问题，这个事情正常的汽车公司没办法去做。换言之，对传统汽车企业而言，所有的开发是必定通过完整的子系统、系统测试和道路试验完成的。

备注：这其实是好大一笔研发和测试费用

2）成本

系统设计方案本身

方案本身的总成本：这里牵涉到根据系统要求分解之后，配置不同的传感器和ECU所产生的系统成本。

方案牵涉部件的成本：选择不同部件供应商给的实际价格差异，牵涉到数量、寿命周期等多变量的因素。

3）系统的价值

系统在消费者心目中的价值与定价差异

系统对消费者购买车时候的影响

系统与车辆&品牌的匹配

简单来说，靠性价比和渠道下沉到4、5线城乡的汽车品牌依靠自动驾驶系统去拼，是不是合乎逻辑

从L1=》L2=》高阶自动驾驶系统本质上，车企是一点点增加自身品牌的价值，加深消费者对企业的认可度的，这些钱是不白花的，

第二部分 豪华车企的自动驾驶内循环

1）在开发中的高阶自动驾驶

豪华车，在自动驾驶方面自带正循环激励，以三家德企为例：

L3以上的系统都处在研发阶段

都是结合本身已有的基础，加上可控的供应链技术做的延伸

在系统进步和技术尝试探索的过程中，也可以对原有系统的进行部署和优化

这是个迭代优化的过程

有竞争有联盟（一起买HERE）

这三家以豪华车为主的，本身有着自己的优势，配置不同的系统

从大的方向来看

现有的现金流和盘子来吸引供应商

现在德国Tie1供应商本身就在大力投资ADAS方向

Tie1还出钱买买买或者入股的方式

联盟获取战略供应商资源（出钱共有）

未来随着法规和观念的深入，在各个市场上渗透率会逐渐提升下，技术积累的马太效应也是值得思考的。

下表是品牌（B1）的自我需求，如果我们把不同价位和不同品牌的车的技术、Planning和未来市场的需求捏合在一起看，会是一个很有意思的事

对比下B2，BB两家策略类似

探讨和思考：
1）整个自动驾驶的时间轴会很长，可能真的需要联盟、整合和找到应用端去实验，而不是直接交到客户手上

2）怎么样把整个链条舞起来需要考虑下

怎么样合纵连横谋求一些利益共同点，使得长期投入变得不是那么难受

怎么样把部分成果，慢慢兑现在品牌的提升上，形成一个研发=》工程=》品牌价值上升的通道

怎么样平衡成熟的全球性大Tie1和成长性创业国内Tie2，这是一个长期的问题

3）我个人以为，当一个事情很难，时间又很长的时候，会有人走有人进，自动驾驶在中国可能是个长期的事情，从现在开始计时，需要10年以上的时间，不管各个车企怎么看，今年投入多明年投入少后面来来回回的折腾，总要留存一些东西和确定基本的观念

拿不完善的系统给车主公测的IT做法不可取

在各个无人驾驶中心，有存有取的点滴石穿可能合适些

年景好的时候多投入些，未来SUV和整个车市下行，还是要留些种子的

路遥知马力，日久见人心，对个人对企业都是一样的