由凌力尔特提供的 SmartMesh® 无线网格网络产品专门针对工业 IoT 应用进行设计和严格的测试,可在某些极为严酷的环境中提供 >99.999% 的数据可靠性。在每款新型 SmartMesh 软件产品发布之前,凌力尔特会累计超过 100 万节点-小时和可靠性最小达 “五个 9” (>99.999% 的数据可靠性) 的网络运作,然后才会宣布其具备了生产质量。
本文着重阐述凌力尔特用于通过无线电硬件认证、自动化网络测试方法和系统化网络测试来验证数据可靠性的方法。另外,还对来自一个使用中的生产网络之性能统计数据进行了考察。
无线电硬件认证测试
WSN 的性能与主要的无线电硬件及在该芯片上运行的协议相关联。SmartMesh 无线电芯片 (例如:凌力尔特的 LTC5800) 经历了严苛的测试以确认其操作参数。这些测试的结果通过多个生产批次进行确定,然后再公布产品手册 (其包括针对硬件的所有相关规格指标)。与凌力尔特专注于工业市场的策略相一致,硬件的设计认证包括运行网络测试,被称为高加速寿命试验 (HALT),其在使一个通电网络运行的同时让硬件遭受极端条件,包括冷热阶跃应力、烫热阶跃应力、电压裕度调节、快速热跃迁、振动阶跃应力、热和振动的组合应力、以及扩展温度测试。3 见图 1。
图 1: 在一个高低温试验箱中工作的 SmartMesh 节点
自动化网络测试方法
为确保服务期间的可靠性,测试必须全面地涵盖网络在跨越多年的运作中将会遇到的各种情况。凌力尔特大量地利用了测试自动化以简化数百项网络测试,每项测试验证一组独特的测试条件。为做到这一点,可以很容易地把一个由包含几百个无线节点的节点组构成的网络试验台 (见图 2) 配置成任何数目的测试网络 (可大可小)。一个集中式测试服务器能够快速地起动整个共存网络、运行多项系统测试、并通过利用每个无线节点的应用程序接口 (API) 进行编程以重新起动用于下一组测试的节点。利用自动化使全回归测试变得实用,可确保现有的功能和运行方式在后续的软件版本中得以保留。
图 2:测试自动化 ― 通过用一个自动化测试夹具给几百个无线节点装备仪表,一项包含几百项测试之测试计划的执行可在几天 (而不是数月) 的时间里完成。
该试验台具有一种密集的 RF 噪声环境,因为每个被测网络都“沉浸”在一个由同时运作的其他网络所产生之无线流量的“大海”之中。这种网络流量,再加上邻近的 Wi-Fi 路由器、蓝牙和蜂窝无线电设备,产生了一个代表着极具挑战性之 RF 环境的升高 RF 噪声层。
系统化网络测试
采用该网络试验台在几百种网络拓扑上验证可靠性。例如,建立了下面的网络 (表 1) 以用基准测试一个典型的 100 节点网络、四跳频网络。每个节点每分钟产生两个数据包,而且网络最少连续运行 500 小时 (在 21 天里)。此环境模拟的是一种典型的商业或轻工业场景,这里存在着电子设备和金属结构以及穿梭在整幢楼宇之中的人流。尽管是有损耗的 RF 环境,但是网络通过包重试以及路径和通道分集在发送超过 4,300 万个数据包的过程中实现了优于 99.999% 的数据可靠性。
通过清点在每个节点的 API 端口注入和在网关节点 API 成功接收的数据包,网络试验台独立地验证 SmartMesh 网络软件的内置可靠性度量指标。这些内置统计数据可通过一个位于网关节点的软件 API 接口提供给用户,并使开发人员和用户能够在初始评估过程中以及网络使用期限内在其自己的应用中评定 SmartMesh 的可靠性。
为了获得 >99.999% 的数据可靠性,凌力尔特的工程师们在系统测试期间对每个数据包传输错误进行故障排解,而不管出错概率如何之低。为在此类错误确实出现之时进行监视和捕获,每个节点的 API 端口、CLI 端口和 SPI 闪存编程端口在网络试验台中是连接的,从而使得凌力尔特的工程师能在一条消息通过网格网络传播时监察每个节点并调试低级软件。
表 1:网络试验台结果示例 (对于一个 100 节点网络)
此外,还给网络试验台装备了仪表以收集详细的性能度量指标,包括节点的平均电流消耗、数据吞吐量和网络延迟 (一条消息穿越网格网络所需的时间)。网络试验台从每个无线节点把传感器数据注入网络,以测量延迟及对网关节点处理流量的能力进行特性分析。利用任选的网络配置 (例如一种低延迟模式) 或更多的双向网络流量来重复这些测试。
最后,该网络试验台简化了应力测试,以平稳地验证网络处理问题情况的能力。这些测试在被测网络内部的不同节点上系统地引入搅动,例如:停用节点以验证剩余的相邻节点从未丢失一个数据包。其他的应力测试则引起广泛的节点故障,以使网关节点在网络的大部分受损时使流量转向并修复网络的能力经受考验。此类应用测试用于验证工业 WSN 处置这种意外事件的能力,因为它们常被委以监视和控制业务关键型系统的责任。
凌力尔特晶圆制造厂里的一个生产网络
在凌力尔特位于硅谷的晶圆制造厂里已经部署了 SmartMesh IP™,以监视在晶圆制造的不同蚀刻和清洗阶段中所使用的几百只特种气体钢瓶的压力。以前,每只钢瓶的压力一天进行三次人工检查,每天的总手工作业时间为 4 个小时。部署一个 SmartMesh IP 网络以实现测量的自动化,并把读数直接发送至工厂的控制中心软件。在气体燃料箱中部署了 32 个无线节点,以测量每个钢瓶的罐体压力和已调压力。每个无线节点连接至一对钢瓶,用于每 30 秒从每个节点发送的总共 4 个数据包。
晶圆制造厂中的 RF 情况是一种有代表性的工业环境,无线节点被金属和混凝土所包围,而且工作机组和设备在该区域中整天不停地移动。该网络已连续处于工作状态超过 83 天,发送了 2600 多万个数据包,而且实现了高于“七个 9”(99.99999%) 的可靠性。
表 2:网络统计数据 ― 部署在凌力尔特晶圆制造厂中的 SmartMesh IP 网络
图 3:凌力尔特晶圆制造厂里的有毒气体柜处于严密监视之下,以确保正常运行时间
图 4:密集的金属和混凝土 ― 无线节点即使在位于金属设备和配气管之间时也必须可靠地运行
结论
用于工业物联网应用的无线传感器网络必须在很长的使用期限内达到极高的可靠性门槛。为保证网络能满足这些严格的要求,系统硬件和软件从一开始就必须专门针对工业性能而设计,并以严苛的标准在组件、接口和网络级上进行测试,而且服务中的网络必须在压力之下运作,以确认能够满足可接受的寿命可靠性指标。凌力尔特的 SmartMesh 网络在严格的端到端测试和实际应用中提供了 >99.999% 的数据可靠性。在全世界要求苛刻的应用中已经部署了超过 50,000个 SmartMesh 网络,例如:数据中心、工厂、电力公用事业、警戒线安全、室外环境监察、农业应用、采矿和隧道、以及工业过程。4
脚注:
1. 面向工业物联网的无线传感器网络。J. Weiss 和 R. Yu。
www.linear.com.cn/docs/47177
2.“Getting Security Right in Industrial Wireless Sensor Networks”,K. Pister 和 J. Simon.
www.linear.com/docs/44216
3. 根据要求,可向凌力尔特的客户提供硬件验证报告。
4. 通过 www.linear.com.cn/dust_applications 了解有关 SmartMesh 应用的更多信息。
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