在自动驾驶汽车的受益人群中,老年人和残疾人绝对可以排在前列,该技术将让丧失活动能力的人无需他人帮助也能享受大自然。不过,由于体积较大,汽车无法满足老人们在院子里随便转转的心愿。没关系,麻省理工(MIT)的研究人员来解决问题。对,他们让轮椅也学会了自动驾驶。
“我想让运动能力受限的人也享受到这项技术带来的好处。”Daniela Rus 说道。她萌生这一想法是因为在养老院的见闻,在这里她发现工作人员人手不够,他们很难帮每位轮椅上的老人在院子里享受微风和阳光。
不过,现在问题迎刃而解了。Rus 给轮椅装上了三个激光雷达传感器(LiDAR),这些老人们的基本代步工具能像自动驾驶汽车一样行驶了。在带老人上车前,先要有个老司机手动驾驶轮椅在特定的区域转一圈,这样传感器就能绘制出该区域的详细地图。完成这一步后,老人点击地图上的某个点,轮椅就会自动向该方向驶去。途中,它会动态躲避各种障碍,保证不让老人们坐“碰碰车”。
不过,眼下该轮椅还未开发完成。Rus 和她的团队正在调整这项技术,他们的目标是让轮椅在屋内和屋外都适用。此外,教轮椅学会预测也是 Rus 的心愿。眼下,Rus 已经联系了波士顿和新加坡的医院,未来自动驾驶轮椅可能会在两地进行测试。当然,要想真正将其推向市场,Rus 还需要经验丰富的工程人员解决大规模量产的问题。
关键字:自动驾驶 激光雷达
引用地址:
轮椅也能自动驾驶?三颗激光雷达来帮忙
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:05
自动驾驶公司获亿元融资!将助力协作机器人进化!
近日,自动驾驶行业内欣欣向荣,自动驾驶算法公司寅家科技完成近亿元B1轮融资,比亚迪智能驾驶研发部门整合筹备AI团队,滴滴自动驾驶和广汽埃安将成立合资公司,全速推进无人驾驶出行生态建设,而这一切竟然有 协作机器人 的功劳!协作 机器人 究竟是如何步步进化,牵动自动驾驶算法发展的? 近几年,协作机器人在机器人赛道中发展速度一直名列前茅,头部协作机器人企业年出货量从去年开始纷纷超过万台的门槛,并且逐渐显现出比传统 工业机器人 更猛的势头,而由协作机器人进化而来的复合机器人更是带动了自动驾驶算法的发展,一起来看看是如何从传统工业机器人进化到可以自动驾驶的复合机器人吧! 协作机器人的起源就是工业机器人,因为其具有一定的人机协作交互能力,并且
[机器人]
苹果泰坦项目获先进主动悬挂系统专利 用于未来自动驾驶汽车
据外媒报道,美国专利商标局(U.S. Patent and Trademark Office)授予了苹果公司一项新专利:先进的主动悬挂系统(Active Suspension System)。该系统由一个顶部安装件、一个底部安装件、一个刚性外壳、一个空气弹簧和一个线性致动器组成。 其中,空气弹簧会在顶部安装件和底部安装件之间传递第一负载路径的力。该空气弹簧包括包含加压气体的加压腔,而该加压气体负责传递第一负载路径的力。
[汽车电子]
自动驾驶出现新拐点
伴随特斯拉等有着全新产业思维的新兴车企逐渐成长起来,汽车行业在多年的喧嚣后,俨然用一种全新的姿态叙写起下一个事关人、车、生活的全新脚本。而当时代的裂痕愈发为无缝驾乘、智慧出行等理念践行时,整个产业的参与者,都不得不为自己在自动驾驶领域,开启一个话语权迁徙的新时期。 或许,自从自动驾驶的概念形成以来,作为激进科普者的特斯拉,却以一次次关联事故,令这一技术的前景深陷发展的漩涡,但话又说回来,无论是从技术的前瞻性,还是从政策的推动上去看,如何以自动驾驶为要点,构建智慧出行的基本框架,就是市场大趋势的指导方针。 先发优势的红利,未必能够永远持久。可一旦入局慢了、晚了,属于未来的那道窄门终究不再为之打开。因而,从海外专注该领域
[汽车电子]
高价收购出行服务Moovit,英特尔“出圈”MaaS产业靠谱吗?
错失移动互联网时代的 英特尔 ,再也不想在万物互联的时代里重蹈覆辙了。 转型,一直是英特尔津津乐道的企业文化。在错过 移动终端芯片 之后,英特尔必须要在 PC 处理器之外找到“基业长青”的第二曲线。 2017 年,英特尔正式开启“以数据为中心”的新技术版图的转型战略。要想快速构建 “以数据为中心”的战略,除了宏观愿景和自身研发外,最迅速也是最有效的策略就是收购那些新兴的数据、计算相关的创新企业了。 据不完全统计,英特尔从 2015 年起先后收购了 Altera、Nervana、Movidius、Mobileye、eASIC、NetSpeed Systems、Habana Labs。通过这一系列巨额收购,英特尔基本拿到了
[汽车电子]
未来固态激光雷达是否会替代多线束LiDAR?看业内人怎么说
城市安全管理离不开摄像头,当前大量的车牌、人脸、特征等识别数据已经无法单纯依靠人工进行分析,单个1080P的摄像头,一天便能产生80G左右的数据量,如果以传统的方式将这些数据回传到云服务器做视频分析,将产生大量的传输以及存储资源。同时,这些海量的数据中真正有价值的数据远远不到15%,为了减少成本,提升效率,从传统集中式大数据处理向边缘式大数据处理转变,已是大势所趋,赋能边缘智能与云边融合的新技术由此诞生。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 边缘计算与云计算最大的区别在于数据将不再需要传到遥远的云端,在边缘侧便能解决数据的处理。这也解决了数据上云才能实现智能应用的唯一性。这样的方式带来了前所未有的体验: 从成
[嵌入式]
研究人员开发自适应控制方法 自动生成自动驾驶仿真场景
配备自动系统的半自动驾驶汽车已经上路,这些系统的软件作为车辆的核心组件,必须持续可靠地满足高质量标准。据外媒报道,来自格拉茨工业大学(TU Graz)软件技术研究所的Franz Wotawa及其团队与AVL信息物理系统测试团队合作,采用自适应控制方法,自动生成广泛的仿真测试场景和系统内部误差补偿,从而保证自动驾驶安全。 (图片来源: TU Graz) 仅依赖测试驾驶并不能为自动驾驶系统的安全性提供足够保障。Franz Wotawa解释称,“自动驾驶车辆必须行驶大约2亿公里才能证明其可靠性,尤其是在发生事故的情况下,比传统汽车测试公里数多1万倍。然而,对生命有危险的关键测试场景并不能在真实测试驾驶中重现。因此,自动驾驶系统
[汽车电子]
NHTSA宣布禁止Transdev运行自动驾驶校车
近日,美国国家高速公路交通安全管理局(NHTSA)表示,已经要求Transdev北美分公司立刻停止在佛罗里达使用自动驾驶车辆接送学生。 NHTSA局长海迪·金(Heidi King)表示:“创新不能给公共安全带来风险,使用不符合规定的测试车辆运送学生是不负责任的,也是不合适的,而且直接违反了Transdev测试项目的规定。”目前,NHTSA表示Transdev已经同意暂停测试。 据悉,今年3月NHTSA允许Transdev使用自动驾驶班车来进行测试和演示,但并未允许用于校车,此次Transdev的 做法显然已经违反了规定。 编辑点评:自动驾驶目前仍是一项并未成熟的技术,将其应用于校车虽然十分有利于该企业的宣传推
[手机便携]
国际自动驾驶法规现状与趋势
01、智能网联和自动驾驶汽车相关产品标准综述 众所周知,全球汽车产业和技术近年来一直呈现不断加速发展的态势,在原有传统燃油汽车的基础上,为了保护环境,节约不可再生的资源,以电动车辆为代表的新能源车辆异军突起,同时随着信息技术和互联网的发展,自动驾驶和智能网联汽车同样也在快速发展,在这种发展模式下,汽车产业越来越广泛、深入地与其它产业、技术领域跨界融合,传统的汽车概念越来越被颠覆。 正是由于汽车产业不断向其它产业跨界融合,这也给我们业内“汽车人“不断提出新的要求和挑战,要求我们不但要是汽车行业的专家,同时也应成为其它跨界领域的专家,例如自动驾驶和智能网联汽车的发展,要求我们”汽车人“同样也是互联网络和电子通讯领域的专家,才能
[汽车电子]