让汽车拥有自己的眼睛，这个AI系统有啥特别之处

苏格兰研究人员开发了一套AI系统，它可以自动识别各种汽车，还可以识别各类人。系统可以用在许多地方，比如让机器拥有更好的视力，在大楼倒塌之前用无人机侦测建筑。

系统是西苏格兰大学、法国跨国电子系统集团Thales合作开发的，它使用了深度学习技术，该技术可以模拟人类大脑，创造一种能够不断学习的AI。

当汽车从远处靠近，它到底是哪种汽车呢？位于格拉斯哥（英国城市名）的Thales英国子公司一直在开发类似的系统，它可以在黑暗中看见目标物，不过新AI系统功能更强大。

数字模仿
在显示屏上有移动的图像。

我们看到的是热成像图像，所以它不是高清图。眼睛处理起来很难，但是系统却知道看到的是什么东西。

Thales算法与处理主管安德鲁·帕姆利（Andrew Parmley）解释了整个过程。

“图像实际上很小，深度学习神经网络却可以识别图像中有什么。”

屏幕上会出现一个红方框，它环绕在汽车周围。旁边会弹出一个标签，说图像中出现的东西是“巴士”。判断是正确的，最开始出现时它看起来像是一辆小货车，但最终却发现它是多人运输车。

小不巴士的门打开了，一个形状浮现出来。很快图像就有了自己的方框，这一次是蓝色方框，旁边写着标签“人”。

当人围着货车走，会有蓝色盒子和标签跟随。

这个产品就是神经网络，顾名思义，它就是用数字方式模拟大脑的运行。

帕姆利解释说：“它是由神经元、突触组成的，已经训练过，我们向系统展示足够多的照片，告诉它货车是怎样的。”

“你展示的可能是一千张不同方向的图片，它从图片中学习，知道货车看起来是怎样的。”

“当你从不同的视角展示货车，它会说：‘我曾看到过这样的东西。’”

西苏格兰大学信号与图像处理高级讲师卡萨西卡（Pablo Casaseca）解释了双方是如何合作的，他说：“我们为系统带来了独特的东西，也就是用超解析方法增强图像质量。在这个特殊项目内，最大的问题在于侦测目标物，目标物在图像中相当小。所以我们认为，我们要提高分辨率，或者增强图片中目标物的图像质量。”
 

深度学习革命
很明显，这种技术可以用于防卫，它可以告诉我们谁驾驶货车朝我开来。除此之外，技术还可以应用于其它领域。例如，训练之后系统可以知道人群中谁在发烧。

将技术放进无人机，它可以侦测桥梁、大楼是否有裂缝或者其它缺陷。

支撑系统的底层技术是深度学习：一个计算机神经网络，它可以在工作中不断学习。

Thales英国光电业务技术主管威利·亚历山大（Willie Alexander）认为，深度学习的影响不亚于一场革命。

“深度学习可以指挥软件观察图像，知道里面有什么，这就是深度学习带给我们的。我们现在呆在房间内，如果有一张房间的图片，软件就会说‘人、桌子、杯子、笔’。它知道图像中有什么，这是一种革命性的技术，它可以驱动无人驾驶汽车。”

亚历山大还说，革命正在改变世界，改变行业的每一个人，大家必须感知到这种变革的到来，积极使用技术，因为世界正在改变。

用机器人摘水果
大学与Thales合作，媒人是CENSIS，也就是苏格兰传感器、成像系统卓越中心。苏格兰拨款委员会（Scottish Funding Council, SFC）建立了8个创新中心，促进学术研究人员与产业的合作，CENSIS正是其中之一。

CENSIS高级业务拓展经理克雷格·弗莱明（Craig Fleming）对项目取得的成就感到自豪。他说：“简直是梦幻。当我们最初加入CENSIS时一些项目启动了，这个项目正是其中之一，看到它发展到现在这样的确让人高兴。

未来，我们也许会看到机器人摘水果，它可以区分草莓与叶子。系统可以做的事也许更多，远不止这么一些，毕竟它会不断学习。