为了成功迈向工业4.0,制造商必须把信息科技(IT)视为金鸡母,以提高资本、资产和营运的效率。市场情报公司Frost & Sullivan强调持续的创新,同时指出制造业势必会面临的六大难题。
勇于采用新生产模式和技术,可以将产品生产周期数字化。
据EBN Online报导,Frost & Sullivan从进步的快慢把企业分成三大类,第一类企业碍于资源不足,例如缺乏时间和金钱,连数字化都不敢考虑,第二类企业选择性的尝试部分概念性验证(PoC),第三种企业透过无数的概念性验证,以及5万~500万美元预算来拥抱工业4.0。无论哪一种企业,展开数字转型时难免会面临下列六个难题。
第一个关键议题是拥有未来工厂的愿景。制造商必须了解,勇于采用新生产模式和技术,可以将产品生产周期数字化。如此一来,诚如Frost & Sullivan所言,未来生产线几乎不用人为干预,机器可跟人类并肩合作,大多数人力只须待在控制室监督,充分实现人员、流程和科技的整合。
为了达到这个目标,制造商必须数字化旧资产,把内建系统生产技术连接智能生产流程和端对端制造流程数字化,进而实时追踪产品质量、降低不良质量成本(COPQ)和实现以客户为本的创新。
第二个关键议题是转型技术。特别是数据分析和3D打印,后者可结合数控机床(CNC)共同支持积层制造创新。 Frost & Sullivan预测这些技术会淘汰传统营运模式,从反应性维护迈向预测性维护(PM),同时支持全新的商业模式,从贩卖具体商品迎接贩卖“效能即服务”。
第三个关键议题是促进合作。这包括多元拓展供货来源,在天灾来袭时格外重要,否则供应链恐重演日本海啸的断链悲剧,导致科技厂商难以取得电子零件。此外,人工智能(AI)亦可应用于供应链,以解决见面机会减少的问题。
第四个关键议题是网络安全。资安疑虑妨碍部分制造商采用联网工厂,不妨考虑成立IT/营运科技(OT)绩优中心(CoE),从30年来IT安全技术发展取经,进而提高制造业网络安全。
第五个关键议题是建立新一代领导。Frost & Sullivan发现,组织文化、企业领导和投资报酬率(ROI)概念是对制造转型的三大限制,因此,执行长和高阶管理阶层必须完全内化工业4.0,领导人要勇于接纳新行为、新组织和新策略,例如以未来为导向的领导行为和心态。
最后是改变劳动力的动能,随着劳动力老龄化,这些工作迟早要交给Z世代,培训刻不容缓,未来的工作还会需要更多跨职能的技能。
关键字:工业4.0 市场化 信息化
引用地址:
制造业迈向工业4.0的六大难题
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:26
看这20家医疗信息化企业如何切入移动医疗
有人说,在中国移动医疗创业群体中,医疗信息化企业是最有可能走到终点的赢家。因为医疗服务的非标性、线下不可替代性、地域性和低频性,使得任何成规模的医疗服务都绕不开基于医院的重资产运营模式。而医疗信息化企业离互联网最近、与医疗机构最亲密、具有关联业务支撑的优势,在一定程度上成为了他们切入移动医疗领域的优势。
医疗健康展公众号盘点了目前国内比较活跃的医疗信息化企业以及他们的移动医疗产品,共计20家,这些企业的移动医疗产品主要分为全国/区域性掌上医院、分级诊疗平台、健康管理平台等,下面为各个企业的移动医疗产品做一下简单介绍。
1.东软集团——大象就医、熙康健康管理平台、瘦瘦APP
大象就医:支持用户通过
[医疗电子]
多通道ADC使工业4.0的机器状态监测成为可能
Teledyne e2v的多功能产品EV10AQ190A已被证明是评估视频图像系统运行状况的数据采集卡的关键器件。 “使用单个ADC产品实现多种配置的能力是无价的。” 施达科先生, Teledyne e2v. 工厂需要有效的方法和流程保证设备不会由于关键器件的失效或老化引起性能下降或发生故障,以减降低停工的风险。这样,工厂可以保持产能最大化,产品质量也得到了保证。过去,人们通常采用所谓的保养制度,定期检查设备,成本高而且耗时长。 如今我们步入了工业4.0/IoT时代,关键的运行数据更容易被获取,也出现了能更有效评估复杂系统健康状况的的方法。机器状态监测(MCM)的出现为工业生产/制造的公司提供了极大的便利,它可实时提
[物联网]
TI推出具有最优性能比的千兆以太网物理层实现工业4.0
全新系列满足严格的EMI/EMC技术规格,并最大限度地增加了针对坚固耐用工业应用的设计灵活性 日前,德州仪器 (TI) 推出了业内最低延迟和最高静电放电(ESD)的工业以太网物理层(PHY)。此次推出的全新系列包含6款器件,可帮助工程师将实时工业物联网 (IIoT) 功能引入到坚固耐用的工厂自动化系统、电机驱动、和测试与测量设备中。全新的DP83867系列器件符合严格的电磁干扰 (EMI) 和电磁兼容性 (EMC) 标准,降低了功耗,并且提供可由多个温度、介质访问控制 (MAC) 接口和封装选项,这让设计人员可高度灵活的进行设计。 DP83867工业千兆以太网PHY的主要特性和优势 业内最低的延迟时间:在1
[网络通信]
从理论到现实 企业如何一步步采用工业4.0
随着工业4.0时代来临,企业工作环境几乎已被各种技术渗透。而首要挑战之一是接受机器人和机器人制程自动化(Robotic Process Automation;RPA)。企业正在学习这些机器和软件系统能发挥的作用,并在改进和优化其商业模式。因为机会众多、规模庞大,所以需要一段时间才能充分利用工业4.0带来的正面效益。 企业正在学习机器人制程自动化,并改进和优化其商业模式。 据Diginomica报导,在工业4.0时代,企业的建构过程将以系统互操作性和信息透明度为核心,而将启动去中心化决策的新时代。当人们开始了解何时何地可应用RPA时,就能进一步调整工作流程,使其更高效。 拜信息清晰度和数据分析让效率大增之赐,企业现在可将重复性
[嵌入式]
自由传感器的市场化成为物联网爆发成长的关键
通常企业为了提高营运效率而决定部署物联网(IoT)解决方案时,管理阶层会雇用系统整合业者进行开发和部署,建立自有的点对点解决方案。系统整合商会架设网络拓扑(Network topology)收集数据,并将数据汇入软件,整理出有助企业决策的信息。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 企业IoT解决方案未来可望将传感器与资料分析部分予以委外。 据SemiWiki报导,小公司由于规模太小、技术部署不够广泛,因此很难进入市场竞争。然而随着技术发展日趋成熟,企业自有系统未必是最具经济效益的选项,例如1990年代的本地服务器如今多数移转至云端。如果将物联网分成感测、数据分析、决策三大区块,其中最可能被外部系统取代的就是感测这部分。
[网络通信]
“工业4.0”深入演绎 中国工业传感器市场规模将达308亿元
可以预见,未来作为现代信息技术的重要支柱之一的 工业传感器 技术,已成为工业领域在高新技术发展方面争夺的一个制高点。下面就随工业控制小编一起来了解一下相关内容吧。 “工业4.0”深入演绎 中国工业传感器市场规模将达308亿元 工业传感器 市场工业用传感器能够测量或感知特定物体的状态和变化,并转化为可传输、可处理、可存储的电子信号或其他形式信息,是实现工业物联网中工业过程自动检测和自动控制的首要环节。据专家预测,2020年,全国 工业传感器 的市场规模将达到308亿元。 在工业自动控制系统中,传感器处于系统前端,其作用相当于系统“感受器官”,能快速、精确地获取信息并能经受严酷环境的考验,是自动控制系统达到高水平
[工业控制]
麦肯锡:中国并未抓住工业4.0!
港媒称,美国麦肯锡咨询公司在一份报告中说,中国制造商没有为利用即将到来的数字化浪潮缩小与发达经济体的差距做好准备。下面就随嵌入式小吧一起来了解一下相关内容吧。 香港媒体报道,麦肯锡公司发出这一提醒正值该公司在清华大学设立数字化能力发展中心之际。这是它在全球设立的第五家数字化能力发展中心,此前的四家分别位于美国、德国、意大利和新加坡。设立该中心的目的是为利用智能制造和数字化运作来重塑制造业提供便利。 中国作为世界工厂,制造了全球70%的手机、80%的空调和91%的个人电脑,不过中国制造业的生产率只有发达国家的1/4。 报道称,为了让中国从制造工厂转变为重要的创新力量,中国两年前启动了“中国制造2025”的行动计划。这是为加入全球现
[嵌入式]
当工业机器人遇到工业4.0 将会产生微妙的变化
制造业的生产力已经历了三次深刻的变革,第一次是以水和蒸汽动力为核心的变革,也称为工业1.0时代。第二次工业革命是电力时代,机问世,并带来了生产力的飞跃。第三次是时代,计算机技术突破促进了生产自动化的发展。而今天,我们正在迎来第四次工业革命,以信息技术为核心的工业4.0时代。 工业4.0或工业指的是将所有设备、计算机、人和产品等所有生产元素连接起来,并从中采集丰富的,然后通对数据分析来指引导生产,最终使生产线达到最高的效率。实际上,工业4.0就是通过信息技术来提高工厂的灵活性和效益,帮助企业提供竞争力。 那么,在工业4.0时代,机器人产业又将发生怎样的变化?近年来,机器人已经发展成为制造业的主要角色,机器换人缓解了工厂招工
[机器人]