英特尔完成收购Mobileye，英伟达的自动驾驶优势还明显吗？

前不久，英特尔终于完成了对Mobileye的收购，共计153亿美元的价格，是英特尔在自动驾驶领域的一场豪赌。

整个2016年，Mobileye的营收为3.5816亿美元，而英特尔能够花费40多倍的溢价率收购，足以可见其势必要争夺更多自动驾驶话语权的野心。

但是，同样作为自动驾驶领域芯片提供商的英伟达能答应吗？

除了收购，英特尔还在拉帮结派

斥资豪赌的英特尔，在完成对Mobileye的收购之后，就开始“动作”不断。

首先是宣布将要组建一支高度自动驾驶（SAE L4级别）的车队，在今年年底上路测试，测试地区包括美国、以色列和欧洲，车队规模将达到100辆，并且将融合多个品牌的车型。

接着英特尔和爱立信、DENSO、日本电讯电话公司（NTT）、丰田汽车联手，成立一个被称为“汽车边缘计算联盟” (Automotive Edge Computing Consortium)的数据联盟，该联盟的目标是利用数据来支持智能驾驶等新兴服务，并根据云计算提供实时数据和驾驶协助。随着汽车不断具备新的功能，从车道保持到驾驶，他们都正在使用和生产大量的信息。

随后，宝马、英特尔、Mobileye在2016年7月组成的联盟迎来新成员，菲亚特克莱斯勒汽车集团以汽车制造商的身份加入这一联盟，共同研发可在世界各地部署的自动驾驶平台。

押宝Mobileye，英特尔有点孤注一掷

可以说，英特尔的这一系列动作，都是以收购Mobileye为开端的。正是得益于将自动驾驶领域的这位“老兵”收之麾下，也让英特尔有了更多的底气和信心。

镁客网日前也采访了Mobileye中国区总经理苏淑萍女士，她向我们透露英特尔将会在以色列给Mobileye建设一个基地，现在已经开始大规模招聘，未来将会形成一个2000~3000人的研发团队。

至于英特尔在自动驾驶上的策略，苏淑萍女士说：“因为Mobileye是一家研发型的企业，英特尔会把资源都用于加强Mobileye最核心的能力。而且英特尔会把自己的自动驾驶部门并入Mobileye，让Mobileye保持独立运作。这一点和英特尔以往的做派完全不一样。”

也就是说，英特尔在完成对Mobileye的收购之后，不仅不会对其研发“指手画脚”，反而是全力支持，将原先自己的自动驾驶部门并入Mobileye，让其保持独立运作。

豪赌自动驾驶的英特尔，把自己所有的“赌注”都压在了Mobileye上，虽说看起来有点孤注一掷，但实力不俗的Mobileye或许可以帮助英特尔在自动驾驶领域分得一杯羹。更何况自动驾驶已经不仅是一个具有决定性意义的增量市场，还是AI芯片最具战略意义的入口性市场。英特尔与英伟达之间的芯片之战，在所难免。

合作伙伴阵容强大，英伟达凭借开放式平台名利双收

在过去的一年时间里，英伟达究竟有多么强势？看看它翻了2倍的股价就一切都明白了。即便其今年第二季度自动驾驶业务营收的1.42亿美元，低于了分析师预期的1.462亿美元，但是来自金融机构的专家们依旧十分看好英伟达的股票，认为其目标价格和市值还能进一步提高。

除此之外，英伟达的合作伙伴也在稳步增长。丰田、奥迪、戴姆勒（奔驰）、大众集团、沃尔沃、特斯拉、蔚来汽车、博世、采埃孚，上述的这些大型汽车制造商、新锐汽车制造商、以及一级汽车零件供应商都已经是英伟达的合作伙伴，如此强大的阵容也必将会帮助英伟达吸引来更多的合作对象。

强大的合作伙伴阵容，也让英伟达的GPU被越来越多的人采用，这也推动了其业务的增长，光是数据中心的收入就增长了2.5倍，达到了4.16亿美元。

这一切都足以证明其在AI领域、自动驾驶领域的影响力之大。

“双英会战”，英伟达现在优势明显，但英特尔也有机会

为什么说英伟达现在的优势明显，主要体现在汽车厂商和一级供应商都更加倾向于选择Drive PX 平台，可以说英伟达拿出来的是一个更好的研发平台，而英特尔与Mobileye则提供的是一个相对封闭的系统。

而英伟达和英特尔之间的竞争，实际上是技术之争，也就是CPU与GPU之间的对决。英伟达认为图形处理器（以下称为GPU）更符合人工智能领域的需求，而英特尔则认为自己的中央处理器（以下称为CPU）可以加速人工智能的运算速度。

那么GPU和CPU哪个更适合人工智能领域和自动驾驶领域呢？

镁客君就此问题采访了前不久刚刚被英伟达投资的图森未来，以及国内人工智能领域的领头企业图灵机器人。图森未来CTO郝佳男表示肯定是GPU，他说：“GPU主要是浮点计算能力和数据带宽的优势。GPU更适合基于计算机视觉的自动驾驶，因为深度学习更适合在GPU上跑，GPU算力很大，可以跑并行计算，大约是几个T的算力；CPU只有几个G的算力。但如果是基于激光雷达来做自动驾驶，那么对于GPU的要求也就没有那么高了。”

而来自图灵机器人的技术人员认为，“GPU更适用于深度学习、数据处理，可以大幅提高运算能力，CPU和GPU比跑的太慢。”

可见，由于深度学习对GPU的刚需，让英伟达无论是在自动驾驶领域还是在人工智能领域的业绩同比增长了109%，而使用英伟达GPU的人工智能开发者则是增长了25倍之多。如此强势的英伟达，也让处于转型阶段的处理器巨头英特尔“坐立难安”，不得不开启“买买买”模式，来填补自己的不足：

153亿美元收购Mobileye；收购计算视觉软件公司Itseez；收购深度学习初创公司Nervana Systems；收购机器视觉初创公司Movidius……

事实上，得益于重金收购而来的Mobileye，英特尔在自动驾驶L2、L3级别中占据了一定的市场优势。但是在L4、L5级别的自动驾驶市场上，英伟达的优势更为明显，因为其Drvie PX2平台也更加适用于高级别的自动驾驶技术，而英特尔的intel GO平台目前还无法撼动英伟达Drvie PX2的地位。

未来“鹿死谁手”，现在还很难说

事实上，在自动驾驶领域砸进去几百亿美元的英特尔，也并非毫无还手之力。

Mobileye是全球公认的ADAS领域巨头，拥有一个成熟的、基于摄像头的ADAS解决方案。目前全球已经有1600多万辆车安装了Mobileye的ADAS系统，并且还在以每年600万辆的增量上涨。在这些已经安装了ADAS系统的车辆中，就算仅有部分能够实现联网，也能够给英特尔带来相当可观的自动驾驶数据。

还有就是基于Mobileye的REM（Road Experience Management）技术，让英特尔还拥有实时更新高清地图信息的能力。光是REM技术，英特尔也同样拥有大众、通用、日产、丰田等汽车制造商作为合作伙伴。更何况，高清地图技术在自动驾驶解决方案中拥有绝对的不可替代性。

此外，别忘了英特尔还在2015年花费167亿美金收购了Altera，拥有了FPGA的AI芯片解决方案。再加上MobileyeEye Q芯片的足够的市场渗透率，如果英特尔能保持在ADAS市场强势地位的同时，找到Eye Q与intel GO的联结方案，凭借CPU+FPGA+Eye Q+5G的组合方案，并且控制好成本的话，他们在自动驾驶核心处理芯片领域依然有翻盘的机会。

再加上前面所说的数据优势，实际驾驶里程数据和实时高清地图数据，如果英特尔将这些数据开放用于自动驾驶训练的话，完全有可能赢得和英伟达之间的竞争。

反观英伟达，其提供的嵌入式AI整体、定制化、可扩展的解决方案，对那些合作伙伴来说极具“诱惑力”，也是他们最看重的一点。不过英伟达的野心远可不止于此，它的终极目标是要做人工智能的核心，不仅仅是在自动驾驶领域，还要在物联网、智能机器人、智能制造领域成为领跑者。对于一家芯片提供商来说，在人工智能的热潮下，英伟达能否跟得上技术的更迭，抓住核心技术，找到自动驾驶领域以外新的盈利点，将会是英伟达是否可以成功升级转型的关键。

总结

所以在目前看来，英伟达和英特尔在自动驾驶领域都有着自己的“筹码”，实力上虽然英伟达看起来更强，但是英特尔在数据和高清地图上的优势也不容忽视。镁客君其实更希望英特尔可以迎头赶上，让两家公司在自动驾驶领域和人工智能领域形成“齐头并进”的势头，毕竟有竞争才能有进步，“双英会战”也必将促进整个自动驾驶和人工智能技术的加速发展。