智能制造无疑是新经济的风口。近日,记者来到位于合肥市高新区的惠而浦工业园,这里正在建设全球领先的智能制造工厂。走进冲压车间,一台全自动冲压设备正在生产洗衣机箱体,一块钢板钻进冲压机,10秒后,出来一块一体成形的箱体料片,再经过层层折弯、铆接,一个洗衣机箱体便像纸盒一样折成。进入注塑车间,两台注塑机中间,一台取件机器人正在左右开弓地输送原料。 “没用机器人之前,一台注塑机需要2名工人,现在两台设备只需要1名工人。”惠而浦(中国)股份有限公司副总裁张智介绍,传统注塑车间是工人开着叉车到处送料,智能工厂实现了集中供料,一个料仓可供5到10台设备使用,效率大大提高。
走进总装车间内,各个零部件通过传输带源源不断地输送到总装平台,在机器的辅助下工人们有条不紊地完成各个环节的组装,平均20秒钟,就有一台滚筒洗衣机整装下线。记者看到,每条生产线还配备了显示屏,能够实时显示生产效率、产量、产品合格率。 “洗衣机下线后,再经过自动检测设备进行性能检测,合格后由自动套箱机装箱,码垛机器人将产品直接打包发货。”张智告诉记者,智能工厂分为注塑车间、冲压车间、装饰车间、总装车间4个车间,目前已在一些用工密集环节优先使用了机器人和自动化技术,极大地提高了生产效率和产品质量并降低制造成本。
“从制造到智造,智能工厂将打造成行业领先的智能制造示范工厂,其中一期项目总投资11.5亿元,将建成包括全球研发、采购和销售中心在内的中国总部,以及年产200万台变频滚筒洗衣机和1000万台程控器的生产基地。”张智表示,智能工厂将运用智能机器人、增材制造、现实增强技术、模拟技术、水平和垂直系统整合、工业物联网、网络安全、大数据分析等核心技术,应用到产品研发、生产销售的各个环节,将生产装配、供应链、仓储物流整合成一大系统,实现生产、计划、物流、销售、用户的完整统一,大幅提升系统效率。 “以前重体力装配较多靠人工,费时费力,现在有了机器人便可以轻松完成,到2020年,通过对智能工厂的逐步升级,生产效率将会提高50%。 ”
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走进合肥高新区智能工厂,到底有啥独特的地方?
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谷歌希望为现实世界带来更多机器人 专注于更简单的自动化工作
据报道,谷歌希望为现实世界带来更多机器人。但这家科技巨头并没有专注于传奇的幻想,而是专注于更简单的自动化工作。例如能对特定物体进行分类的机械臂,而不是像C-3P0那样的机器人。
自从谷歌上个月对机器人业务进行重组以来 ,该公司并未对其机器人计划进行太多评论。但是周二,该部门的新负责人、谷歌首席研究员Vincent Vanhoucke分享了该公司可能关注的重点。 Vanhoucke在旧金山举行的Arculate会议上说道,这些领域包括导航和研究机器人与人类互动的更好方法。尽管谷歌表示其已经在开发机器臂上做了很多工作,但Vanhoucke指出,该公司还在研究机器人“自主移动”。 谷歌的机器人技术曾经是该公司最值得注意
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机器人还有这手艺
走进佛山 利迅达 机器人 系统有限公司的车间,一个带 AGV (自动导向搬运车)底座、能够自主移动的新型机械臂格外引人注目。
“自主移动的功能让机械臂更好适应智能化工厂生产的要求。”该公司董事长霍锦添说。这家早在2008年就转型机器人研发的粤企,如今已是国内抛光打磨机器人领域的“领头羊”。
从起初仅带着减少职业病、降低用工成本的目的试水机器人,到经历质疑、纠结、迷茫,再到国内企业纷纷自动化改造的“羊群效应”和国家大力推动智能制造的“政策效应”逐步显现,利迅达的智能制造之路可谓柳暗花明。
“相比于以往单机或是单线自动化生产,接下来要向整个车间的智能化生产努力。”霍锦添说,如今利迅达正通过努力实现全
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英语教师成本高,日本一小学竟请来机器人教英语
日本有意将英语列为小学的必修课,但英语教师成本高,招聘又不容易,于是有小学出奇招,用机器人教小学生英语。 福冈县大牟田市一所小学,最近找来机器人Nao教授三年级英语。Nao站在讲台上,不仅说着一口流利的英语,还能和学生互动对话,有时更会比手画脚,因此非常受学生欢迎。
据介绍,机器人老师的成本远低于英语教师。数据显示,一名英语教师一年成本约500万日圆,对财政困难的地方政府来说无疑是个负担。而大牟田市19所小学,现在只有一名英语教师,有教师甚至承认对自己的英语没太大信心。相反,一部Nao只需要120万日圆,对地方政府来说不失为好方法。大牟田市教育长安田昌则也认为,在难以确保教师人才的情况下,机器人是一个好机会,期望其他
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清华团队推出对话机器人 ChatGLM,支持在个人电脑上部署和调优
在 ChatGPT 的核心团队中,不乏清华大学毕业进入 OpenAI 的开发者,就在 GPT-4 发布的同一天,清华大学顶尖的 NLP 团队,也公开了自研的类 ChatGPT 的大模型 —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B,初具问答和对话功能,现已开启邀请制内测(内测申请网址 http://chatglm.cn),后续还会逐步扩大内测范围。 官方博客中提到,这是一个初具问答和对话功能的千亿中英语言模型,并针对中文进行了优化。该模型基于 General Language Model(GLM)架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存)。Ch
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在不使用微控制器的情况下构建一个线跟随机器人
线跟随机器人 (LFR)是一种跟随线的机器,它可能是一条黑线或一条白线。跟随机器人对初学者友好且易于理解和构建。而线追随者机器人使用 或其他微控制器构建很流行且很常见,让我们尝试在没有微控制器的情况下构建相同的东西,并真正了解其工作背后的逻辑,并使用基本的设备来设计逻辑。顾名思义,机器人基本上会沿着一条线走,但可以构建更高级的版本,例如,我们可以让机器人追踪线并找到起点和终点之间的短距离,或者让机器人解决线的迷宫等。让我们在这里尝试一个简单的基本行跟随机器人。该机器人基本上由一对用于检测线路的和两个用于控制运动和方向的组成。
构建线跟随机器人所需的组件
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