英伟达为自动驾驶汽车计算机配上“神经系统”-电子工程世界

分享到: 微博; QQ; 微信; LinkedIn

据外媒报道，自动驾驶汽车将不仅仅只是改变道路系统，同时还将改变汽车的结构，就在日前，英伟达和Aquantia发布了一套为自动驾驶数据开发的超高速连接系统。这两家公司都已经证实，英伟达为自动驾驶汽车打造的DRIVE Pegasus和Drive Xavier AI平台将被运用到Aquantia的Multi-Gig网络中，它们将能跟上各个传感器之间的巨大信息流。

英伟达硬件开发部高级副总裁Gary Hicok指出，每辆自动驾驶汽车都是一个移动的、独立的数据中心，它将由藏在后备箱的节能AI超级计算机驱动。“为了实现安全的自动驾驶，我们需要安全、可靠、冗余的Multi-Gig网络来传输海量数据。”

据了解，这套网络将支持10Gbps以太网连接，英伟达和Aquantia为此尽可能地将部件之间的延迟最小化。除了速度，10Gbps以太网还能支持大量LIDAR、摄像头、雷达以及其他传感技术部件所需的宽带要求，此外，考虑到道路安全，自动驾驶汽车还将需要支持冗余。

在互连上冗余同样也必不可少。这样，当主系统出现问题的时候就能有一个备用系统以便确保汽车能够安全停下来等待维修。Aquantia认为，Multi-Gig以太网虽然对于汽车领域来说相对还比较新，但这却赋予了它比竞争对手更大的优势。

据悉，首套搭载Aquantia Multi-Gig网络的英伟达DRIVE Xavier和DRIVE Pegasus计算机将在今年第一季度进入这家芯片公司的汽车制造合作伙伴手中。

关键字：英伟达自动驾驶汽车神经系统引用地址：英伟达为自动驾驶汽车计算机配上“神经系统”

上一篇：安森美半导体宣布与奥迪就推进半导体计划建立战略合作
下一篇：未来的汽车需要什么样的GPU？

推荐阅读最新更新时间：2024-05-03 02:24

面向ROS开发者的NVIDIA AI Perception

所有移动的事物都将变得自主化。所有自主化的事物都需要先进的实时感知。 NVIDIA这一最新宣布，向ROS开发者社区提供整套感知技术。对于寻求将先进视觉和/ML功能纳入基于ROS的机器人应用程序的开发人员来说，这将缩短开发时间并提高性能。 Open Robocs将扩展用于NVIDIA AI的ROS Open RoboTIcs首席执行官Brian Gerkey表示：“随着越来越多的ROS开发人员利用硬件平台，这些平台包含额外的计算功能，旨在减轻主机的负担，ROS正在发展，以更容易有效地利用这些先进的硬件资源。我们与NVIDIA这样的算领导者合作，以及其在人工智能和机器人技术创新方面的丰富经验，将为整个R

[机器人]

耗资数亿英镑英国自动驾驶汽车研发中心即将竣工！

位于英国中部的自动驾驶汽车研发中心 ASSURED CAV 即将竣工，这将为全球领先的自动驾驶技术制造商提供一个开放的设计，开发和测试汽车的场所。自动驾驶技术近年来成为全球竞逐的热点，英国作为传统科技强国，也在积极推动相关领域发展。不仅政府加强支持，传统汽车公司、初创科技企业、移动通信运营商等也都积极投身其中。据相关机构预计，到 2030 年，自动驾驶对英国经济的贡献将达每年约 620 亿英镑（1 英镑约合 8.7 元人民币），创造超过 42 万个就业岗位，还可避免超过 4.7 万起交通事故。随着在英国中部地区的革命性新生态系统的建设接近尾声，自动驾驶汽车向在公共道路上行驶迈出了重要的一步。全球新型自动驾驶

[嵌入式]

耗资数亿英镑英国<font color='red'>自动驾驶</font><font color='red'>汽车</font>研发中心即将竣工！

传苹果正与台积电合作开发“类似特斯拉”的自动驾驶芯片

12 月 10 日讯多家媒体报道，苹果正在与台积电（TSMC）合作开发自动驾驶汽车芯片，并探索在美国建立某种工厂的可能性。苹果汽车项目目前的重点是开发自动驾驶技术，这种技术未来可能应用在其他厂商的车型中，而不是苹果自己要生产整车。昨天，来自彭博社的消息称，苹果 AI 主管现在负责汽车项目。报道称，双方都已制定了在美国设厂生产“苹果汽车”芯片的计划，目前正在与汽车电子供应链中的上游和下游供应商进行谈判。不过苹果汽车项目当前的重点是开发自动驾驶技术，可以应用在其他厂商的车型中，而不是苹果自己生产整车。自动驾驶巨头特斯拉也正在与台积电合作开发 HW4.0 自动驾驶芯片，并计划 2021 年第四季度开始量产。据

[汽车电子]

Nvidia到底准备好过渡到28纳米没？

Nvidia公司首席执行官黄仁勋近日在接受采访时谈及了公司未来的产品。当被问及28纳米制造工艺过渡问题的时候，表示对此相当乐观。毫无疑问，站在老黄的角度他没有不乐观的理由，更何况作为Nvidia公司的旗手和领航人他有必要让公众对公司保持信心，至于如何让旗下产品制造工艺由40纳米顺利过渡到28纳米更是老黄的重要工作。但实际上，因为台积电工艺的问题，28nm HKMG HP版本需要2012年一季度才能就绪，这也令AMD不得不采用28nm HKMG HPL工艺，而目前此项工艺似乎量产问题不大。而且在此之前，业内的半导体代工厂商向40纳米制造工艺过渡曾经经历了难言的苦难，而Nvidia的Fermi产品也曾因为40纳米制

[手机便携]

百度智能云联合NVIDIA完成首批17个自动驾驶模型优化

在自动驾驶模型研发过程中，汽车厂商一般遵循“模型选择-模型训练-模型上车”的开发步骤。在模型选择方面——每年工业界与学术界都会提出大量的模型，不同模型有什么优势，什么样的模型适合自己，厂商在挑选合适的模型上存在挑战。在模型训练方面——大多数模型更侧重于算法的实现，关注易用性和模型的精度，往往忽略了模型吞吐，没有实现生产环境下的训练加速最优，GPU利用率也很低。这导致了车厂的研发容易成本居高不下，模型落地周期越长，车辆也无法及时获得最新的AI能力。针对这两大难题，百度智能云联合NVIDIA，根据双方在自动驾驶行业丰富的实践经验，首批精选了17个模型，包括了2D、3D摄像头、雷达等多种传感设备，为车辆提供覆盖自适应巡

[汽车电子]

百度智能云联合<font color='red'>NVIDIA</font>完成首批17个<font color='red'>自动驾驶</font>模型优化

NVIDIA首席执行官黄仁勋将在GTC主题演讲中发布全新AI技术产品

NVIDIA首席执行官黄仁勋将在GTC主题演讲中发布全新AI技术及产品；数百位各行业及AI领域的领导者也将在11月的活动上发表演讲 GTC大会将于11月8日至11日举办，重量级演讲嘉宾包括来自斯坦福大学的李飞飞 Epic Games的 Tim Sweeney、苹果的SamyBengio、以及OpenAI的Ilya Sutskever等美国加利福尼亚州圣克拉拉市 —— GTC —— 太平洋时间2021年9月29日 —— NVIDIA宣布，将于11月8日至11日举办全球线上GTC大会。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋将在主题演讲中带来多项发布，多位全球杰出的AI研究和行业领导者也将在大会上发表演讲。北京时间1

[工业控制]

<font color='red'>NVIDIA</font>首席执行官黄仁勋将在GTC主题演讲中发布全新AI技术产品

高端AI GPU入手大不易，半导体链“微调”生产计划

AI高效运算芯片（HPC）龙头NVIDIA掀起全球旋风，CEO黄仁勋巨星光芒直逼以往的苹果（Apple）Steve Jobs，也甚至略为盖过了Tesla CEO Elon Musk。尽管AI风潮炽热，不过，供应链也确实传出现在要取得高端AI GPU难上加难，至少要观察到2023年底，这背后，台湾半导体供应链也传出为了AI大客户「微调」生产计划。业界传出，原订NVIDIA 2023年第4季才要大举增加对台积投片与先进封装CoWoS产能，目前已改为平均于第2、3、4季分配生产，但加计先进制程晶圆代工、先进封装流程，估计到成品测试端（FT），最快要再4~5个月时间。以台积为首的大联盟阵营，目前仍是NVIDIA非常重要

[半导体设计/制造]

汽车以太网技术演进，为自动驾驶铺平道路

随着科技的不断发展，自动驾驶汽车正逐渐成为现实。而要让自动驾驶成为普遍可行的选择，一个关键的原因在于汽车所需的大量数据和信息的传输。汽车以太网作为一种重要的车联网技术，正逐渐成为汽车行业关注的焦点。通过技术的不断演进更新，汽车以太网将越来越符合自动驾驶的需求。车载以太网技术的演进 AUTOSAR（汽车开放系统体系结构） AUTOSAR 是开放和标准化的汽车软件体系结构。它由汽车制造商、供应商和工具开发商联合开发完成。AUTOSAR 包括在汽车中使用的 TCP/ IP 协议模型。汽车行业已经达成一致，同意将 AUTOSAR 确立为标准，各家汽车制造商将在实施标准层面展开竞争，而不必再对标准本身提出争议。

[汽车电子]

<font color='red'>汽车</font>以太网技术演进，为<font color='red'>自动驾驶</font>铺平道路

热门资源推荐
热门放大器推荐

小广播

热门活动

换一批

■免费申请 | 上百份MPS MIE模块，免费试用还有礼！

■PI 电源小课堂|无 DC-DC 变换实现多路高精度输出反激电源

■有奖直播报名:大联大世平集团&恩智浦 | AI 无所不在，单板电脑也可以

■2024 瑞萨电子MCU/MPU工业技术研讨会——深圳、上海站，火热报名中