为L5级别自动驾驶而生:VLS-128激光雷达

发布者:温暖阳光最新更新时间:2018-04-11 来源: 21ic关键字:自动驾驶  VLS-128  激光雷达 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

不久前,全球激光雷达领导企业Velodyne,发布了一款当今分辨率最好,探测距离最远的128线雷达——VLS-128,可以说这款产品是专为L5级别的自动驾驶而生,取代了目前64线雷达HDL-64的标杆地位,这无疑将行车安全与自动驾驶又向前推进了一步。

 

最后,基于可大规模量产的半导体技术,VLS-128能在Velodyne的工厂中使用专有的激光对准和制造系统来自动组装,解决产能不足的问题。

这三项提升中最值得关注的是第一项,跳过多传感器数据融合步骤,采集原始数据直接运行算法,进行定位、物体检测和分类。用分辨率较低的激光雷达,需要先将其数据与摄像头数据融合,经过一些处理让计算机理解环境中的情况。但用更高分辨率的激光雷达图像,就可以用这些数据直接运行图像分类算法,减少了复杂性和时间。

 

总结:从目前来看,Velodyne已经又为激光雷达行业树立起新的标杆了。不过,对于车企来说,目前最需求仍然是性能适中、价格便宜的激光雷达,以帮助实现L3及以下的自动驾驶功能。因此,战火最激烈的,仍然是低线束的激光雷达如何降低成本。


关键字:自动驾驶  VLS-128  激光雷达 引用地址:为L5级别自动驾驶而生:VLS-128激光雷达

上一篇:新途锐:全新的数字技术和互联交互设计
下一篇:劳斯莱斯:第一款电动车型或是幻影车型

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:43

福特新驾驶辅助技术:多了哪些新功能?
随着科技的日新月异,汽车的驾驶难度也变得越来越低,许多自动化的电子配置的运用都令驾驶汽车变成了一件简单的事情:自动变速箱解放了驾驶员的左脚,自动大灯、自动雨刷等配置令驾驶员能够将注意力集中在道路上,而自动泊车等驾驶辅助技术则让许多新手司机摆脱了无法倒车入库的烦恼。那么在不久的将来驾驶汽车会是一种什么样的体验呢?福特给出了他们的答案。 ■ 自动驾驶分级 谈到未来的驾驶体验,自动驾驶是一个永远都绕不开的话题。许多人认为自动驾驶就是驾驶员上车输入目的地后,什么都不用做就能到达,其实笼统的来说并不是做到了这一步的车辆才能称之为自动驾驶,SAE汽车工程师学会对自动驾驶进行了0-5级的分级。 从分级来看,其实具备最简单的驾驶辅助
[汽车电子]
针对自动驾驶芯片而言,Cadence能够提供哪些帮助
自动驾驶正在重新定义汽车,但技术至今仍尚存挑战。对于汽车行业而言,自动驾驶不是“如果”的问题,而是“何时”的问题。 多年来,各种汽车制造商,Tier1供应商和芯片供应商在开发自动驾驶汽车方面取得了长足的进步。但是,我们还未达到L3级量产。 为了提高自动驾驶汽车在非理想条件下行驶的能力,传感器组,计算单元和软件算法需要不断改进。 汽车工业(AI)采访了Cadence汽车解决方案总监Robert Schweiger,就为什么汽车工业很难达到甚至3级自动驾驶等提出疑问。 Schweiger表示:在过去的几年中,我们不仅目睹了公司之间,而且国家之间的技术竞争。出于明显的原因,每个人都希望成为第一个在当地政府正式许可的大容量
[汽车电子]
Yole报告:禾赛车载激光雷达市占率全球第一
近日,Yole Group旗下的Yole Intelligence发布了《2023年全球车载激光雷达市场与技术报告》(以下简称《报告》)。Yole Group是一家在半导体、光学及电子行业广受认可的国际权威研究机构,专注于为行业提供市场、技术发展以及供应链方面的战略分析。《报告》指出,在众多厂商中,禾赛科技以强劲的实力获得车载激光雷达领域多项全球第一,也是唯一一个连续两年蝉联“多个全球第一”的中国企业,以绝对的优势持续领跑全球激光雷达市场。 Yole Intelligence高级分析师Pierrick Boulay表示:“无论是在ADAS量产乘用车市场,还是在L4自动驾驶市场,禾赛都是激光雷达领域当之无愧的领导者。禾赛在两个市
[汽车电子]
Yole报告:禾赛车载<font color='red'>激光雷达</font>市占率全球第一
马斯克:特斯拉自动驾驶投资将超100亿美元
据外媒报道,特斯拉首席执行官马斯克最近在社交媒体平台X上发帖称,特斯拉在自动驾驶项目上的累计投资将在今年远远超过100亿美元。 马斯克表示,特斯拉在训练计算、数据管道和视频存储方面的累计投资将在今年超过100亿美元。然而,他也指出,即使是这一数字,与该公司在汽车上2500亿美元的投资相比也相形见绌,但是大部分特斯拉汽车未来都应能实现自动驾驶。 “要实现通用的自动驾驶,难度之大令人咋舌,需要上面描述的所有条件,甚至更多。今年,(特斯拉)在训练计算、庞大的数据管道和海量视频存储方面的累计投资将远远超过100亿美元。但这与道路上行驶的、装有特斯拉设计的AI推理计算机并由驾驶员训练的价值2500亿美元的汽车相比,根本不值得一
[汽车电子]
马斯克:特斯拉<font color='red'>自动驾驶</font>投资将超100亿美元
改变世界:这十大电子信息技术最有潜力
  全球最大半导体综合媒体Aspencore发布《未来几年电子信息技术热点》报告,我们认为包括人工智能、无人机、虚拟现实、机器人、 可穿戴设备 、 自动驾驶 、生物识别与安全、数据安全、算法将会改变员工的工作行为、耳内接口在内的十大电子信息技术,将成为未来几年的市场热点,值得重点关注,以下为报告内容全文。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。    人工智能应用广泛,需求规模巨大   从现在到2040年将是狭义人工智能快速发展,并深入各行各业和消费者个人生活的阶段。由AI驱动的应用中,语音识别产业化最高, 自动驾驶 汽车和智能顾问处于炒作最高点,智能机器人、自然语言处理/生成和虚拟个人助手处于爬坡期。自然语言处理/生成
[网络通信]
车载高精度地图与传统地图相比有哪些不同?
目前自动驾驶已经成为人工智能领域发展的重要方向之一,而高精地图常被称作自动驾驶的“千里眼”。那么高精度地图与传统地图相比有哪些不同? “与传统导航地图相比,高精地图不仅要精确地认知车道模型、道路部件、道路属性等,还要清晰地判断出道路拥堵情况、施工情况、是否有交通事故等动态交通信息。”宽凳科技创始人兼CEO刘骏向记者展示了最新的研发成果,眼前的高精地图,不仅呈现出了基础地图的道路形状、坡度、曲率、铺设、方向等信息,在车道线类型、车道宽度、路边地标、防护栏、道路边缘类型等方面也都有详细的数据标注。 复杂场景快速采集信息 道路动态实时更新 从港珠澳大桥宣布开通到生产出一份高精地图数据,仅仅用了24小时。数据的快速精确采集是完成高
[嵌入式]
布朗大学开发出基于神经网络的新模型DeepONet 可用于自动驾驶汽车
据外媒报道,众所周知,人工神经网络可高效逼近连续函数,且这些函数值无突然变化,具体表现为图中的不连续性、洞及跳跃。尽管许多研究已经使用神经网络来逼近连续函数,但到目前为止,很少有人以研究非线性算子的逼近能力。布朗大学(Brown University)研究人员最近开发出基于神经网络的新模型DeepONet,可学习线性和非线性算子。 研究人员之一George Em Karniadakis表示:“大约五年前在教授微积分时,我问自己,神经网络是否可以逼近函数。为此,我到处寻找,却始终一无所获。直到我偶然发现复旦大学Chen于1993年发布的一篇论文,研究人员使用单层神经元实现了功能逼近。最后,我还阅读了其同组的另一篇论文。这正是我们
[汽车电子]
激光雷达和视觉识别,谁才是智能驾驶的“真科技”?
4月19日,以“拥抱变化”为主题的上海国际车展如期开幕。作为今年首次大型车展,本次不仅有众多热门车型迎来首发,智能车更是热议焦点。前有小米雷军宣布造车是 “人生最后一次重大创业”,后有“永远不会造车”的滴滴被曝启动“达芬奇”造车计划,在本次车展中更有造车新势力、传统车企、科技公司涌入「智能造车」战局,激光雷达也成为各大厂商的宣传口号。 被众巨头吹捧的激光雷达会是自动驾驶的新风口?刚上任不久的集度汽车CEO夏一平在朋友圈评论道:激光雷达只是自动驾驶一小部分价值,集度汽车致力于造用户体验最好智能电动车,不是造最好的激光雷达,明年车展见! 夏一平之所以这么说,是因为未来集度汽车搭载的很有可能是比激光雷达更加高级的视觉识别技
[汽车电子]
<font color='red'>激光雷达</font>和视觉识别,谁才是智能驾驶的“真科技”?
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved