推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:48
马斯克:在研AI芯片,特斯拉完全自动驾驶能力或需1年
7月9日消息(文/Wilde),特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在2020世界人工智能大会云端峰会开幕式上表示,特斯拉对未来实现L5级别自动驾驶或是完全自动驾驶非常有信心。他表示,“我觉得我们已经非常接近L5级别自动驾驶了。” 马斯克指出,能耗对于电动汽车的行驶里程很关键,特斯拉为此开发了自有的人工智能芯片,即具有双系统的特斯拉完全自动驾驶电脑,该芯片具有8位元和加速器,用于点积运算(Dot computing)。“事实上,我们还未完全发挥出特斯拉完全自动驾驶电脑的能力。”马斯克称,而特斯拉几个月前“才审慎地启动了芯片的第二套系统”,他表示,“充分利用特斯拉完全自动驾驶电脑的能力,可能还需要至少一年时间。” 马斯克还
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自动驾驶:传统主机厂造车新势力技术发展现况及前景
传统主机厂自动驾驶技术发展现况 长安:牵手地平线,已实现L2功能落地 长城:牵手高通、毫末智行自研+华为合作,快速迭代领航辅助功能 比亚迪:前期搭载DiPilot系统,后续与百度联合开发行泊一体解决方案 吉利:星越L落地L2功能,智驾升级稳步推进 广汽:L2+功能已落地,智驾系统选代加速 上汽:飞凡R7、智己L7助力L2+功能落地 造车新势力自动驾驶技术发展现况 蔚来:国内率先量产落地高速领航功能、布局无人驾驶 小鹏:本土率先实现 L2+智驾功能落地,智驾软件算法自研 理想-地平线+英伟达 芯片 双加持,L9可实现L2+级别的部分场景城市领航
[汽车电子]
现代摩比斯投资5000万美元与Velodyne联合开发自动驾驶系统
现代摩比斯将与 LiDAR 传感器领域的世界领导者 Velodyne 联手开发自动驾驶技术。 现代摩比斯 10 月 23 日宣布,将在 Velodyne 投资 5000 万美元,共同开发自动驾驶技术。现代摩比斯计划与 Velodyne 一起大规模生产 L3 级别的自动驾驶系统,并共同开发 L4 和 L5 级别的自动驾驶技术。 此次合作,Velodyne 将为现代摩比斯提供其最新的 LiDAR 传感器,而现代摩比斯将开发一种自动驾驶系统,基于与现代汽车联合开发的软件处理来自 LiDAR 传感器的数据。两家公司计划在 2021 年大规模生产 3 级自动驾驶的 LiDAR 传感器,并逐步开发 4 级或更高等级完全自动驾驶系统的传
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自动驾驶为什么要传感器标定车辆
自动驾驶为什么要传感器标定 传感器标定是自动驾驶感知&规划任务的基础。第一,各个传感器各自感知的结果需要统一到车体系融合表达,比如Mono3D感知的前方车辆和激光感知的前方车辆,都需要转换到车体系,才可以融合并输出给下游。第二,某些感知任务依赖传感器外参标定,比如视觉IPM变换,需要知道相机外参。第三,前融合任务,例如相机和激光前融合,也需要知道相机&激光的外参。所以传感器标定是一切感知任务的基础。 为什么传感器标定很重要 传感器标定的精度决定了感知性能。比如方向角偏了0.5度,100m测距横向就会偏差100*tan(0.5度) = 0.87m,接近1m,可能贴着车道行使的车辆会被误判为侵入车道,引起避让甚至急刹动作。再比如激
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自动驾驶算力之争 从天上卷到地上了
在量产自动驾驶方向,特斯拉是当之无愧的领军者。 不管是产品定义、产品命名,还是下一阶段的发展方向,都是特斯拉在引领全球车企和自动驾驶公司发展。 特斯拉自动驾驶系统的优异表现是算法的胜利,但算法背后,算力同样重要。 这方面特斯拉实际上是掀起了三波浪潮,从车端算力到云端算力,再到AI智算中心…每一次算力的迭代,都促进了特斯拉自动驾驶系统迈上新的台阶。 现在,中国车企在车端算力上动辄数千TOPS,已经大幅超过特斯拉,接下来就是要在车外算力上去追赶了。 一、自动驾驶越来越卷 车外算力成新热点 今年8月份,内蒙古乌兰察布已经有了一丝丝凉意。虽然街上人不多,但在一间酒店会议室里却聚集起了省市区三级领导,共同见证小鹏汽车
[汽车电子]
完全自动驾驶又近了一步 特斯拉推停车线检测功能
据外媒报道,近日,作为特斯拉(Tesla)研发完全自动驾驶套件(Full Self-Driving suite)的一部分,该公司在最近的固件升级中实现了停车线探测功能(stop line detection)。 随着固件更新2019.4的推出,停车线探测功能也随之推出。特斯拉社区成员greentheonly提及,因为该系统没有使用地图数据来探测道路标记,识别道路上的停车线似乎完全是一个视觉过程。而且,该功能似乎只在车辆的主要前视Autopilot(自动驾驶)摄像头可用。 该系统只在检测到停车线时显示一个边框,因而该功能似乎还不能估计距离。最近该名成员公布的视频中,还表现了Autopilot摄像头的识别能力,该摄像头可以检测
[汽车电子]
自动驾驶和智能座舱需要哪些高性能存储器
1 自动驾驶的技术趋势 1)自动驾驶汽车,甚至是普通的ADAS或者智能汽车,正在变成车轮上的数据中心。 自动驾驶汽车需要处理海量数据,这类汽车预计平均每天会产生20 TB的数据。再加上在车载信息娱乐(IVI,in-vehicle infotainment)和ADAS中都需要使用的人工智能(如手势识别、自然语言处理、计算机视觉、目标检测和识别),还有高清显示屏、自适应巡航控制、语音助手和其他数字化座舱功能,汽车需要在瞬间整合并分析这些数据,对内存和计算的需求也因此呈指数级增长。实际上,自动驾驶汽车,甚至是普通的ADAS或智能汽车,正在变成车轮上的数据中心。这些新兴的汽车技术都推动了对更多DRAM和存储的需求。事实上,Gar
[汽车电子]
自动驾驶战略谋划,靠什么做到五年量产
自动驾驶 的热度正在超越新能源汽车。在5月18日,2016中国汽车新创峰会第三场对话中,主持人21世纪经济报道分管编委同与会嘉宾沃尔沃汽车中国研发公司总裁沈峰、J·D·Power副总裁兼中国区总经理梅松林、博世(中国)投资有限公司企业传播副总裁蒋健、科通芯城集团和硬蛋科技CMO刘宏蛟、百度车联网总经理顾维灏、乐视超级汽车(中国)智能驾驶副总裁倪凯和国务院发展研究中心研究室主任王晓明,就全球汽车智能化驱使下的中国机会这一话题展开讨论。
与会嘉宾认为,目前我国自动驾驶的市场条件与空间已经具备,但是与之配套的基础设施和法律法规还需要时间完善。包括沃尔沃在内的众多车企都在规划5年后量产自动驾驶汽车,但车企而言,如果不将积累的技术尽快运
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