很难说清楚是科幻电影的想象力成就科技发展,还是科研成果为电影提供了素材。2004年的影片 《我,机器人》中,奥迪RSQ概念车就展示了完全无人驾驶状态。十多年过去了,看似天马行空的设想正在被各车企及互联网企业逐步变为现实。而车联网将作为关键技术,帮助实现交通出行的下一个形态“无人驾驶”。
现如今的车联网技术都是在为“无人驾驶”打基础,而无人驾驶按照等级(SAE)分为“0—5”共六个等级。从2级半自动驾驶开始,车辆就会与互联网实现数据交互,并通过雷达等设备判断路况。实现4级完全无人驾驶,则需要更精准的地图定位、更复杂的运算、大量高效的数据传输以及道路基础设施建设等等。
实现完全的无人驾驶,首先要将车连接到互联网。这是目前最常见的车联网应用。接下来技术层面要实现精确到厘米级别的地图,大量的数据传输和运算。现在有不少车企都已联手互联网企业、IT硬件制造商开发这一课题。最后,就是道路基础设施建设以及政策法规的出台。让我们来看看都有哪些企业、什么样的技术?来推进无人驾驶的可能性。
长安 睿骋2000公里无人驾驶国内首测
国内推进无人驾驶技术的厂商中,长安汽车的曝光率非常高。长安睿骋在2016年4月完成了国内首次2000公里的无人驾驶测试,算是最早将这项技术付诸于行动的。目前,睿骋测试车已实现了3级无人驾驶水平,能通过高精地图设定目的地,结合前摄像头、前雷达、激光雷达等设备,完成应对复杂的驾驶环境的演示。长安还完成了APA6.0远程自动泊车测试。目前,其自动驾驶核心技术IACC可在特定工况下,实现单车道内自动驾驶。而3级自动驾驶汽车将在2020年量产。长安刚刚与腾讯组建合资公司,准备在5G自动驾驶和人工智能方面进行技术开发。
百度Apollo 2.0系统 自动驾驶模块
百度同样是国内自动驾驶开发的先驱,早在2015年便成立了自动驾驶事业部。今年年初,百度发布了Apollo 2.0系统,支持昼夜简单城市道路情况下的自动驾驶。还包括云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台在内的四个模块全部开放。在今年,Apollo系统支持包括 NVIDIA、Intel、NXP、Renesas四大主流计算平台。Apollo 2.0搭载双摄像头,可实现识别道路信号灯,拥有变道功能可根据路况自主判断,规划车辆动作。到2019-2020年,百度将和北汽、江淮、奇瑞等厂商合作开发3 级无人驾驶汽车,并投入量产。
宝马 5G技术和人工智能
实现无人驾驶,离不开高速的网络环境。宝马正在开发匹配5G网络的系统,利用网络切分技术可提供部分网络设施,用户访问单个切片组成的虚拟网络,保证传输速率、减小延迟。这项技术预计在2020年就可应用到旗下的量产车中。对于自动驾驶,宝马将道路信息通过传感器进行收集。使得车辆可以结合实时路况和天气等因素增强安全驾驶等级,并预判形成自动驾驶的技术。
另外,宝马还在开发人工智能技术。通过数据采集计算交通状况,迅速识别汽车、行人等交通参与者,配合驾驶者执行应对更多路况,使得自动驾驶的车辆工作起来更加稳定。
丰田e-Palette自动驾驶移动平台
今年年初的美国CES展上,丰田展出e-Palette移动平台,搭载e-Palette概念车上。这是一辆纯电动自动驾驶车。通过各种底盘和车身组合,e-Palette可实现更多功能性。比如出行、移动销售、货运等等。基于丰田Guardian驾驶辅助系统和智能互联技术,将自动驾驶组件搭载于车顶。该车将具备限定条件判断路况,并向车辆发出指令,属于高级驾驶辅助功能。通过e-Palette概念车采集数据,在丰田共享平台MSPF中提供自动驾驶组件选择,软件维护和更新等移动服务。2020年,丰田计划将该车投入到东京奥运会期间的移动工作中。
日产 IMx Kuro脑控技术半自动驾驶
日产在无人驾驶方面可谓“另辟蹊径”,今年日内瓦车展发布了IMx Kuro概念车。这款车首创了“脑控技术”。驾驶员佩戴设备,通过探查脑电波将信号发射到驾驶系统。系统预判驾驶方案并规划执行。而其反应速度比人工驾驶快0.2-0.5秒。另外,概念车的一大亮点是ProPilot驾驶形态。可将方向盘收纳至仪表盘内,所有座椅倾斜,使车辆和系统完全接管人工驾驶。
总结:关于无人驾驶技术的推进速度,可能超乎所有人想象。如今,车联网技术已实现基础通信,娱乐、购物、维修、导航等服务。随着5G网络时代的到来,汽车联网将更加高速化、智能化,在实现数据交互后,无人驾驶从技术层面讲就很容易实现了。但前面提到过,无人驾驶除去汽车本身的技术,还包括道路基建以及更为重要的政策和法规完善。“中国制造2025”战略已将智能网联汽车列入未来发展方向。接下来便是普及5G环境下的道路基础设施建设,并提供更多的生态关联服务。欧洲也将为无人驾驶汽车创建5G测试走廊。相信在全球共同推进下,科幻片中的场景早晚会成为我们现实中的出行方式。
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