在2018年3月份,我发布了一篇名为“NNVIDIA正在玩火”的文章,讨论了NVIDIA GeForce合作伙伴计划(GPP)及其对AMD显卡业务的影响。然而在5月4日,NVIDIA声称:由于各方压力和争议,将取消GPP计划。于是,我将分析一下该取消计划对AMD和NVIDIA的影响。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。
GPP回顾
NVIDIA和AMD都生产GPU,随后卖给ATI卡官方认证最高级别合作伙伴(AIB),如华硕、技嘉科技、微星科技等等。它们将GPU和一些功率处理元件、显示输出部门等一起焊接到PCB板上。所以,当你购买NVIDIA GTX 1080 PCI Express显卡的时候,NVIDIA仅仅就负责了其中GPU的部分。其他部分,如PCI槽型PCB、散热片、风扇和玩家定制的炫酷RGB LED灯等都是由AIB制造商生产的。
随着游戏行业变得越来越成熟,AIB制造商已经开始自立品牌来出售其商品。例如,华硕拥有玩家国度品牌,技嘉的品牌则是Aorus。英伟达想要与GPP合作的目的是获得对这些游戏品牌的垄断。根据GPP协议,如果想成为GPP的合作成员,就必须让NVIDIA独享AIB制造商的这些品牌。如果你要销售AMD的卡,就需要再建立一个显卡牌子。比如,华硕就新增了Arez来销售AMD的显卡,并让“玩家国度”这个牌子中的所以AMD产品删除。
外界对GPP的反应
很显然,这一举动很快收到了媒体和玩家的批评,称之为反竞争的、反消费者的手段。
虽说华硕和技嘉这样的设备制造商已经快速的注册了GPP,但也不乏很多值得注意的反例子。戴尔和惠普这两大OEM巨头就没有公开报名参加GPP,据我所知,他们没有发布该计划的任何官方声明。
NVIDIA说辞
在5月4日的博文中,NVIDIA是这么回应的:
“最近有很多关于我们GeForce合作伙伴计划(GPP)的消息。背后有很多谣言、猜想还有错误的评判,这些都不是这个计划本身的意图。虽说我们要取消这个计划,但绝不是与这些错误消息斗争的意思。
GPP其实出发点很简单,就是确保让玩家知道他们在买什么,并且能够做出正确的抉择。”
GeForce的合作项目经历了短暂而“丰富”的生命,但由于公众的关注,以及可能来自大型制造商的OEM厂商的抵制,很快就被扼杀了。
在他们的博文中,NVIDIA却声称,他们唯一的目的就是确保游戏玩家知道他们购买的显卡类型。其实我在上一篇文章就说过,世界历史上没有一个玩家购买过AMD显卡,认为它是NVIDIA,反之亦然。显然NVIDIA的说法是为了转移群众的批评。我们不妨想一想,其实NVIDIA的做法非常违背自己的目标市场。
AMD的胜利
GPP计划取消这件事,对AMD来说绝对是一场巨大的胜仗。但这也不会对NVIDIA造成很大的损失,毕竟他们依旧会向游戏玩家和云服务提供商出售大量的GPU产品。虽说整个竞争环境对AMD来说,并不公平,但通过与英特尔的新合作,至少能给AMD一个光明的未来。
(英特尔CPU和Vega GPU的图像,连接到英特尔的一个CPU插槽板上。)
现在AMD的战略必须要专注在软件领域了,他们需要更好的人工智能应用软件,并加大努力。我个人希望他们正在关注这个,并且能将杀死GPP计划一样积极。
以上是关于嵌入式中-NVIDIA玩火的GeForce合作伙伴计划,送了AMD一场胜利?的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
关键字:NVIDIA GeForce
引用地址:
NVIDIA玩火的GeForce合作伙伴计划,送了AMD一场胜利?
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:52
英伟达第二财季营收67亿美元 净利润同比下降72%
北京时间8月25日凌晨消息,英伟达今日公布了该公司的2023财年第二财季财报。报告显示,英伟达第二财季营收为67.04亿美元,与上年同期的65.07亿美元相比增长3%,与上一财季的82.88亿美元相比下降19%;净利润为6.56亿美元,与上年同期的23.74亿美元相比下降72%,与上一财季的16.18亿美元相比下降59%;不按照美国通用会计准则的调整后净利润为12.92亿美元,与上年同期的26.23亿美元相比下降51%,与上一财季的34.43亿美元相比下降63%。 英伟达第二财季调整后盈利和营收均未能达到华尔街分析师预期,对第三财季营收的展望也不及预期,从而导致其盘后股价大幅下跌近4%。 第二财季主要业绩: 在截
[半导体设计/制造]
百度结亲AMD NVIDIA难独霸人工智能芯片市场
人工智能(AI)引发典范转移,NVIDIA成为最大受益者之一。由于绘图处理器(GPU)在影音游戏中提供的渲染图像功能,与AI应用程式需要的功能差不多,GPU以惊人速度处理大量数据的能力,对早期人工智能研究来说至关重要。 The Motley Fool报导指出,NVIDIA一直主导高阶GPU市场,成为培训人工智能系统的主要选择,大陆搜寻引擎龙头百度长期以来一直是NVIDIA GPU的用户,近期宣布与NVIDIA的竞争对手AMD合作,针对百度资料中心当中的AMD Radeon Instinct GPU软件进行优化任务,使业界感到震惊。 NVIDIA资料中心营收在过去5个季度平均年增174%,由于缺乏竞争,NVIDIA主导大多数
[半导体设计/制造]
英伟达第二财季营收65亿美元 净利润同比增涨282%
北京时间8月19日凌晨消息,英伟达今日公布了该公司的2022财年第二财季财报。报告显示,英伟达第二财季营收为65.07亿美元,与上年同期的38.66亿美元相比增长68%,与上一财季的56.61亿美元相比增长15%;净利润为23.74亿美元,与上年同期的6.22亿美元相比增长282%,与上一财季的19.12亿美元相比增长24%;不按照美国通用会计准则的净利润为26.23亿美元,与上年同期的13.66亿美元相比增长92%,与上一财季的23.13亿美元相比增长13%。
[手机便携]
英特尔挖前AMD主管 在高端独显上与AMD和英伟达竞争
新浪科技讯 北京时间11月9日早间消息,英特尔刚刚聘用了AMD图形主管,宣布对图形市场开战。 英特尔本周三下午宣布,确认已聘请了前AMD高管拉贾·考杜里(Raja Koduri),授命他领导一支新团队,“为范围广泛的计算领域”设计高端独立显卡。 英特尔表示,考杜里将于今年12月履职,领导新成立的核心和视觉计算团队。考杜里将于本周离开AMD,此前外界一直猜测他将前往英伟达还是英特尔。但人们不知道的是,他是否会参与PC图形或人工智能之类的开发。 但英特尔显然没有放弃PC,尽管英特尔公司代表拒绝确认考杜里的新角色是否与PC图形相关。 考杜里已在图形业务中耕耘了25年,上一份工作是领导AMD研发高端
[半导体设计/制造]
英伟达供应链称暂时不会放弃千元显卡
之前有消息称,为了促销RTX 30系列显卡,NVIDIA决定停产RTX 2060 Super、RTX 2060、GTX 1660 Super、GTX 1660。 消息中提到,NV中端产品线RTX 2060 Super、RTX 2060、GTX 1660 Super、GTX 1660四个系列产线已停,让核心AIC品牌商消化库存,有的品牌2060系已消化完。 随后,这引发了外界的担忧,甚至有传闻称,NV不会在卖千元显卡了,这块市场去给Intel和AMD来玩,事情真是这样? 随后Digitimes援引自供应链的说法,其实NVIDIA暂时不会这么做,之所以停产RTX 2060等,第一就是确实时间够久了,相关物料已经用完。
[家用电子]
特斯拉开发自动驾驶芯片 处理速度将达英伟达10倍
“我们私下里筹备这个事情已经有两三年时间了,”马斯克在今早的财报电话会议上说道。“我想是时候可以将消息公之于众了。” 特斯拉 正在自己开发一个名叫“Hardware 3”的硬件,这将用在Model S、Model X以及Model 3上来实现 自动驾驶 功能。 至今为止, 特斯拉 一直依靠的是英伟达Drive平台。那么现在为什么要进行调整呢? 特斯拉 表示通过自行设计 芯片 ,公司能够专注于自己的需求,进而保证效率。 “我们知道自己的神经网络是什么样子,也清楚未来它会是什么样子。”Hardware 3项目的主管Pete Bannon说道。Bannon指出明年将会开始推出硬件升级。 马斯克补充道,“关键是要在
[汽车电子]
SysML机器学习系统会议,亚马逊、谷歌、NVIDIA探讨AI芯片趋势
据SysML机器学习系统会议官网指出,亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等科技大厂齐聚一堂,针对人工智能(AI)领域发表演讲。这些科技领袖除了呼吁各界参与新兴技术发展之外,也表示硬件的进步尚未跟上软件的发展。 图形芯片业者NVIDIA科技长Bill Dally在2018年2月15~16日举行的SysML机器学习系统会议上指出,NVIDIA Volta等具备阶层式存储器(hierarchical memory)架构的处理器,最适合用于数据中心。Dally也表示,系统单芯片(SoC)需要加速器以增加神经网络处理(neural network processing)的速度。 此外,Google Brain计划
[半导体设计/制造]
透过NVIDIA GR00T模型和Jetson Thor芯片看人形机器人未来发展
时间回溯到2023年I世界大会,NVIDIA创始人兼首席执行官在演讲中表示:“下一波浪潮将是一种被称为具身的新型人工,即能够理解、推理并与物理世界互动的智能系统。”一时间,具身智能作为行业热词不胫而走,实际上NVIDIA等早就在这一领域开始了布局。
具身智能指或智能系统能够通过感知器和执行器与其所处的环境进行实时互动。从概念上说,具身智能的实例范围很广,包括机器人技术、汽车和聊天机器人等。本文我们主要聚焦于人形机器人的发展上。
根据市场调研机构Markets and Markets的数据,预计全球人形机器人市场规模将从2023年的18亿美元增长到2028年的138亿美元,其间复合年增长率可达50.2%。国际投
[机器人]