无人驾驶真的能缓解交通拥堵?看专家们怎么说!

发布者:rockstar6最新更新时间:2018-06-25 来源: eefocus关键字:无人驾驶  交通拥堵 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

无人驾驶为最终目标的只能网联汽车近年来可谓炙手可热,虽然在国外偶有意外事件爆出,但似乎丝毫没有阻挡它们发展的脚步,深圳等发达城市已经发出无人驾驶测试牌照,相关车辆可在制定市区路段进行无人驾驶测试。

    行业内外普片认为,无人驾驶不仅可以解放驾驶员双手,改变人类出行方式,而且还能解决日益严重的交通拥堵问题。的确,如果道路上所有车辆均为无人驾驶,情况就类似轨道交通一样,理论上不会有拥堵产生,但显然这是理想状态,是不存在的,至少短期内不会存在。那么如果是无人驾驶导入目前的交通道路呢?

    不久前,伦敦帝国理工学院ScottLeVine研究小组的一项试验表明,导入25%的自动驾驶汽车会导致交通状况恶化,如果导入步行的行人进行混合测试,结果可能更糟。

    导入25%的无人驾驶加重拥堵

    伦敦帝国理工学院研究小组在4座城市的道路上进行了该项测试,在路面上行驶的汽车中导入25%的自动驾驶汽车,然后分别模拟16组不同的路况行驶一小时,然后根据交通状况延迟和交通容量的平均值进行计算。得到的结果均为导入25%的自动驾驶汽车会导致交通状况恶化。测试者表示,如果在测试中导入步行的行人进行混合测试,结果可能更糟。需要指出的是,如果自动驾驶汽车中融入轻电铁(LRT)与英国高速铁路(HSR)类似的加减速逻辑,乘客的乘坐会感觉非常的惬意和愉快,但是会导致严重的交通恶化。

    数学专家BenjaminSeibold和他的研究团队所做的一项研究则呈现了完全不同的结果。他们对自动驾驶汽车减轻交通压力(比如幽灵堵塞现象)影响的试验表明,自动驾驶汽车所预留的车间距更大,加速和减速都是经过一系列计算决定的。自动驾驶汽车在车流比较密的时候,会保留一定的车距,减少突然刹车的次数,从而减少对后方车辆的影响。只要有2%的自动驾驶汽车,就能减少50%走走停停的情况。也就是说,即使车流中有很少的自动驾驶汽车,也能通过调节自身的行驶速度,避免整个车流陷入拥堵。

    换成国内的交通状况,小编只想象到无人驾驶汽车不断被加塞,然后为了保留安全距离而动弹不得,而跟在无人驾驶汽车后方的车辆也无法前行,造成更加混乱的交通状况。

    解决错报、漏报是关键

    “说无人驾驶不能缓解交通拥堵这种说法不完全正确。”中国汽车技术研究中心有限公司副总经理吴志新认为,从原理上看,无人驾驶的确和交通拥堵没有直接关系,同样的车辆数量、占用交通资源的数量在路上行驶,交通绝对量没有发生变化,对交通体系的影响自然也就不会降低。“但交通体系需要维护,在有人驾驶的情况下,对规则的破坏往往是当今拥堵的主要原因。”吴志新介绍,本田在日本已经有一些智能车辆实现了和交通体系的联网。“车辆在前一个路口就能接收到后面几个路口的交通情况,因此给驾驶员提示,在接下来的路段以什么样的速度前进能快速通过下一个路口,避免驾驶员抢红灯等操作出现。”在吴志新看来,这种具有智能网联功能车辆的增多,可以在一定程度上缓解交通拥堵,只是需要一定量的积累才能体现出优势。自动驾驶汽车的优势在于,能够感知前方路况的变化,而这对缓解拥堵具有重要作用。

    这套感知前方路况的系统确实可以让我们避免拥堵,但貌似与无人驾驶无关,该系统提示驾驶者改变行车路线,但如果多人同时使用,同时改变路线,也有可能造成另外一处拥堵。

    OICA(世界汽车组织)秘书长YvesvanderStraaten在接受《中国汽车报》记者采访时也表示,90%的交通拥堵是人为失误、操作不当等因素造成的,而这些问题自动驾驶是可以避免的。“自动驾驶通过严格的程序设置,让车辆严格遵守交通规则。”在YvesvanderStraaten看来,伦敦帝国理工学院的研究只是基于部分无人驾驶的假设情况,并不能真正反映无人驾驶真正实现后的情况。

    面对拥堵,无人驾驶与人为驾驶可谓各有优势,但1+1往往不等于2,当两者在同一场景出现时,结果可能更加糟糕。

    中国汽车工程学会副秘书长闫建来则表示,无人驾驶要想缓解交通拥堵,必须有5G技术的支撑。“目前,60%的拥堵诱因是事故,而无人驾驶技术则可以避免事故的产生。同时,有了网联技术的支撑,高度网联后的车辆故障也将大量减少。”闫建来说。

    先不说无人驾驶导入正常交通后的事故率可以降低到多少,在已经出现拥堵的情况下无人驾驶的导入不但没有缓解,而且有可能加剧。

    加州大学伯克利分校教授张维斌则表示,目前的智能汽车的确不具备解决交通拥堵的能力,但是一旦其具备了网联属性,完全可以实现。“当前的智能汽车通常存在错报和漏报两种情况,错报就是把安全的情况错报为危险,漏报指危险的情况被系统认为安全,从而漏掉了危险源。当前的程序原则是宁可错报也不能漏报,这就容易产生一些错误的指令。而要想解决交通拥堵的问题,必须让智能汽车联网,在整个交通系统中,综合考虑并解决好错报、漏报的问题,才可以真正缓解拥堵。”

    现实的交通运行状况显示,红绿灯是造成交通拥堵的另一个重要原因。等待红灯排队的车辆有一个各自加速的过程,因为没有同时加速,所以车与车之间就存在间隔,实际上降低了所有车通过红绿灯的效率。而无人驾驶车辆在通过红绿灯时效率要明显高很多。人类不具备人工智能那么快的反应速度,也很难保持匀速驾驶,而机器操控的无人驾驶则完全可以做到。德国政府针对高速公路进行的自动驾驶车辆测试也显示,因为没有信号灯,自动驾驶的测试结果很好。

    值得关注的是,自动驾驶汽车缓解交通拥堵的前提,需要包括城市规划、民众素质、公共交通体系等各方面的协同。闫建来强调,高速自动驾驶和无人驾驶只有在智能交通体系和社会各方系统的协同配合下,才能实现缓解交通拥堵的目的。当前,城市交通等各方面体系也是基于现有人类驾驶所构建,与真正的无人驾驶交通体系存在很大差别,一切判断似乎都为时尚早。


关键字:无人驾驶  交通拥堵 引用地址:无人驾驶真的能缓解交通拥堵?看专家们怎么说!

上一篇:智能化电子车牌:未来无人驾驶产业链关键一环
下一篇:新能源汽车产业发展迅猛 动力电池市场的“内忧外患”

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 03:03

36氪首发 | 无人驾驶工业车辆企业「未来机器人」完成数亿元C轮融资,加速核心物流场景规模化复制
近日,36氪获悉,中国工业无人车企业未来机器人(深圳)有限公司(VisionNav Robotics,以下简称“未来机器人”)宣布完成数亿元C轮股权融资,投资方包括字节跳动、顺为资本、联通中金、IDG资本、联想创投和钟鼎资本。 未来机器人成立于2016年,是36氪持续关注的公司,专注于以车规级无人驾驶技术开发工业车辆,为企业提供以工业无人车辆为核心的柔性物流无人化方案。公司获得常春藤资本、钟鼎资本、联想创投、IDG资本、字节跳动、顺为资本、联通中金等知名产业及财务机构的投资。 未来机器人无人工业车辆产品 未来机器人表示,本轮融资将用于产品开发、标准化交付及全球规模化应用布局,包括:1)刚需深水区场景的持续深耕,推出大负载室外平衡重
[机器人]
Waymo携手本田 进军无人驾驶配送汽车领域
  4月3日,据消息称, Waymo 与本田已达成合作,两者合作关注的重点为货物运输。关于此次合作, Waymo  CEO约翰·克拉富西克没有透露太多细节,不过他暗示说很快就会宣布合作的消息。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   对于 Waymo 来说,与大型OEM合作,从零开始打造一款全新的汽车,这是一种新的探索,之前它在合作时只是将自动驾驶技术放进已有的汽车。   在配送与物流领域,Waymo并不是“新人”。一直以来,它都在完善 无人驾驶 卡车服务,最近Waymo宣布说,很快就会用该服务为谷歌亚特兰大数据中心运送货物。这些卡车并不是完全 无人驾驶 的,不过在试点项目中可以在公路上行驶。   尽管如此,与本田合作,
[汽车电子]
高仙无人驾驶环卫车:不只清扫无人化,全程无人工才能解决产业痛点
2019年8月28日,高仙与海德汽车旗下浩睿智能在上海张江人工智能岛联合发布了第二代无人驾驶环卫车(EcodriveSweeperG2)新品。张江集团副总经济师/张江文控董事长韩露、高仙机器人创始人/CEO程昊天、海德汽车总经理宋浩民莅临现场为发布会致辞。此外,海德汽车旗下浩睿智能总经理刘成东、高仙机器人CTO秦宝星还分别就《传统环卫的无人化变革势在必行》、《无人驾驶正在规模化落地环卫清洁》主题向与会嘉宾分享了专业观点。与此同时,张江人工智能岛也将正式成为该款无人环卫车新品的第一个应用示范标杆。 中央:张江集团副总经济师/张江文控董事长韩露 左一:高仙机器人创始人/CEO程昊天、右一:浩睿智能总经理刘成东 左二:高仙机器人合伙
[机器人]
2025年无人车上路?这波预测我给满分
在今天闭幕的第十四届北京国际车展上, 无人驾驶 汽车成为引人注目的焦点。车展开幕前,长安汽车的自动驾驶汽车从重庆到北京进行了2000公里路演“千里赴会”,对此人们津津乐道。随着 互联网 技术与人工智能技术的迅猛发展,为汽车工业带来革命性变化的机会或许已经悄然来临。 很久以前,人类就开始幻想无人驾驶汽车这个场景,如在上世纪末的电影《第五元素》、本世纪初的《机械公敌》等好莱坞大片中,无人驾驶可谓是出尽了风头。     各大知名咨询公司更是对无人驾驶的市场一片看好。据美国麦肯锡预测,无人驾驶汽车到2025年可以产生2000亿至1.9万亿美元的产值;波士顿咨询公司的研究报告显示,首批无人驾驶汽车将于2025年正式上路,到20
[嵌入式]
ADI:汽车电子半导体应用,机遇与挑战并存
ADI公司汽车电子行业中国区市场经理许智斌认为,汽车和汽车电子俨然已然成为了社会的焦点之一。现有的各级厂商不断推陈出新,新的各路玩家纷纷涌入。对于半导体厂商,挑战和机遇并存。 从全球半导体行业来看,汽车电子和工业应用已成为行业成长的主要驱动力, 物联网 、MEMS等新机遇也正不断涌现,为半导体产业复兴带来新动力。从汽车娱乐系统、汽车辅助驾驶,再到无人驾驶,汽车上的电子设备的比重越来越大。 半导体技术的快速发展,将在应对这些变化所带来的挑战中扮演重要的角色。ADI公司以创新为基石,一直致力于通信基础设施、工业自动化、工业仪表、汽车电子的研发与投入。 ADI公司汽车电子行业中国区市场经理许智斌认为,汽车和汽车电子俨然已然成
[汽车电子]
新加坡第一批无人驾驶公交车将于2022年试运营
新加坡政府计划在2022年之前让第一批无人驾驶公共汽车上路行驶,以缓解这个“城市国家”的交通压力。   新加坡 交通部 长许文远22日在一家 自动驾驶 汽车测试中心揭幕仪式上说,第一批无人驾驶公交车将于2022年在三个新建居民区开始试运营,这些社区道路交通更为通畅,适合自动驾驶汽车行驶。它们将作为现有传统公交系统的补充,初期仅在非交通高峰时段运营。   新加坡国土面积狭小,人口密集而劳力不足,政府期望应用 无人驾驶技术 能有助于缓解这一状况。得益于征收养路费和鼓励乘坐公共交通等政策,新加坡的交通拥堵状况相对其他东南亚大城市而言不太严重。   “自动驾驶汽车将极大地增强我们公共交通系统的普及和互联程度,尤其对于老年人、家有幼童的家庭
[嵌入式]
Uber将关闭旗下无人驾驶卡车部门
美国打车服务公司 Uber 将关闭旗下 无人驾驶 卡车部门,这个项目诞生自Uber近两年前收购 无人卡车 公司Otto的交易。   Uber周一称,该公司旗下部门“Uber先进技术集团”(Uber Advanced Technologies Group)将停止开发无人驾驶卡车,转而将开发重心放在无人驾驶轿车上。   “我们最近采取了一项重要的措施,(让无人驾驶汽车)重返匹兹堡的公共路面。随着我们继续推动这一发展势头,我们认为让整个团队将精力和专业知识都集中在这项措施上是最好的未来发展道路。”Uber先进技术集团负责人埃里克·梅霍佛(Eric Meyhofer)发布电子邮件声明称。   Uber旗下旨在帮助卡车司机与货运公司之间建立
[嵌入式]
全面解析无人驾驶发展难点及现阶段技术手段
一、自动驾驶还需要较长的路要走 ADAS、自动驾驶、无人驾驶、智能汽车等词语风靡科技圈,如果哪个智能硬件团队或科技公司无法与这些关键词建立关联,颇有被世界遗弃之感。但是,如果客观的去分析,真正意义上的自动驾驶尚有较长的路要走。   1)不存在完美的传感器件 无论是何种程度的智能驾驶,第一步都是感知,也就是感知车辆周边的负责的路况环境。在这个基础上才能做出相应的路径规划和驾驶行为决策。感知所采用的各种传感器包含:各种形式的雷达、单目摄像头、双目摄像头等,或是由这些传感器进行不同组合形成的感知系统,而这些传感器件各有利弊。 比如:激光雷达对雨雾的穿透能力受到限制、对黑颜色的汽车反射率有限;毫米波雷达对动物体反射不
[嵌入式]
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved