建设智慧安防小区的六大要素-电子工程世界

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据外媒报道，近日，日本三菱电机公司（ Mitsubishi Electric Corporation ）宣布已经研发了一种协作式人工智能（AI）技术，通过利用逆强化学习（IRL）来学习和模仿熟练工人的行为，从而增强人类与机器之间的协作。IRL是三菱电机Maisart AI技术的关键特征之一，能够让机器基于相对较少的数据模仿与人类类似的动作。未来，三菱电机将在机器与人类一同操作的工厂和配送点，将新型协作式AI技术测试部署到自动引导车和机器人中，从而进一步改进该技术。最终，该技术有望应用于自动驾驶车辆和其他应用。（图片来源：三菱电机）关键特性 1、在人机同时工作的环境中，提升效率在人机混合的工作环境中，三菱电

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三菱电机研发协作式<font color='red'>AI</font>改善人机交互有望用于自动驾驶车

人类已经无法阻止！人工智能的十个重要里程碑

人工智能（AI）其实不算是一个新的话题，其实从上世纪40年代就开始引起广泛关注。而对于普通人来说，各种科幻电影、小说中的机器人和超级计算机，都是人们对人工智能形态的一种憧憬。进入21世纪，计算机技术大幅提升，人工智能已经开始走进人们的生活。服务机器人、手机语音助手、云计算均在不同程度上使用人工智能算法，在很多方面改善人们的生活品质。那么，人工智能究竟是怎样一路发展过来的，看看下面十个里程碑式的事件就了解了。神经网络的诞生神经网络（neural networks）这个名词在1943年被提出，对于人工智能发展方向起到了重大作用。Warren McCulloch和Walter Pitts两位科学家提出这个概念，让人们了解到

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人机大战2.0：看点已在胜负之外

　　“人机大战”2.0之所以引发关注，一是人工智能有望帮助人们进一步理解复杂又古老的围棋;二是人与人工智能如何密切配合，并通过合作体现出更高的实力，将是未来人工智能发展真正的大趋势。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。　　13个月前，韩国世界冠军李世石与“阿尔法围棋”( AlphaGo )的一场“人机大战”曾经吸引了全球的目光，甚至带动了人工智能产业的迅猛发展。如今，新一场“人机大战”飘然而至。　　10日，中国围棋协会和浙江体育局携手GOOGle宣布，5月23日至27日， AlphaGo 将与目前排名世界第一的中国棋手柯洁在浙江乌镇对弈三番棋。在三番棋外，还将举办配对赛和团队赛两场比赛。　　尽管柯洁表

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生成式人工智能对中国CIO和安全团队的影响

ChatGPT的热烈炒作、广泛使用和快速蔓延提升了最终用户对LLM和GenAI的认识，引发了一波商业实验和AI初创企业的浪潮。 2023年4月的Gartner网络研讨会发现，381名中国参会人员有70%已经或计划启动GenAI项⽬，其中6%已在生产环境部署了GenAI，26%在试点GenAI，38%处于规划阶段。 CIO及其安全团队需要为GenAI的影响做好准备，在以下四个方面采取措施： 1.为构建GenAI应用提供安全保护：AI应用攻击面不断扩大，产生了新的潜在风险，需要对现有应用安全实践进行调整。 2. 管理和监控使用GenAI的方式：各企业机构正在探索如何使用嵌⼊现有应用的GenAI助手，这些应用都有独特的

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“新一代人工智能”重大项目锁定三个方向

据科技日报报道，9月5日，科技部网站公开发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南（征求意见稿），征求意见时间为9月5日—11日。本项目2018年度指南重点围绕新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年）。据悉，“新一代人工智能”重大项目的凝练布局和任务部署已经战略咨询与综合评审特邀委员会咨询评议，并报国务院批准实施。同时，考虑到人工智能领域的广泛性和研究的开放性，为鼓励更多研究和应用团队围绕研究内容提出针对性的任务和目标，本批指南暂不设具体考核指标。指南征求意见稿指出，新一代人工智能基础理论设7个研究方向，每个方向拟

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人工智能创业调查：招聘百万起人才荒成最大壁垒

对AI领域的创业公司、大公司来说，能够获取顶级AI人才并且有人才的持续输送能力十分重要。而在抢人层面，初创公司面临着不小的压力。　　由于算法突破、政策支持、资本蜂拥，人工智能行业在2017年迎来跨步发展，AI创业公司不断涌现。但眼下专业人才的稀缺，已经成为阻碍AI创业公司进一步发展的瓶颈。　　2017年12月初，腾讯研究院联合BOSS直聘发布的《2017全球人工智能人才白皮书》显示，全球AI领域人才约30万，而市场需求在百万量级。全球共有三百多所有人工智能研究方向的高校，每年供给AI领域的毕业生约为2万人，远不能满足市场对人才的需求。　　在这种供需极不平衡的情况下，创业公司、巨头公司间的人才拼抢日益激烈。用人单位为招

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JFrog 助力开发者实现安全AI之旅，与 DataBricks 的 MLflow 集成实现无缝机器学习生命周期

全新 JFrog Artifactory 集成为开发人员和数据科学家提供开源软件解决方案，可简化并安全加速 ML 模型开发 2024年5月7日 —— 流式软件公司、JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog （纳斯达克股票代码：FROG）近期宣布实现JFrog Artifactory和Databricks开发的开源软件平台MLflow的全新机器学习（ML）生命周期集成。继今年早些时候发布与 Qwak 和 Amazon SageMaker 的原生集成后，JFrog 扩展了其通用AI解决方案，为企业提供以 Artifactory 作为模型注册中心的单一记录系统。这项全新集成让 JFrog 用户在简化的端到端 DevSecOp

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