自动驾驶汽车也可以用毫米波远程通信?项目已在研究进行

发布者:zdf1966最新更新时间:2019-08-26 来源: eefocus关键字:5G  无线通信  自动驾驶  毫米波 手机看文章 扫描二维码
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欧盟资助的5G MiEdge(Millimeter-wave Edge)项目研究人员开发了一种毫米波(mmW)无线通信系统,可实现远程通信,并能从无人机实时传输4K未压缩视频。

 

5G宽带将开启一系列新的可能性,例如360度视频流和沉浸式虚拟现实应用。想象一下,所有设备无线连接,无人机监测交通状况,并协助执行搜索和救援任务;自动驾驶汽车可以相互通信,可穿戴设备可以提供实时健康监测,并在紧急情况下提醒医生。

 

5G MiEdge项目已于2016年启动,旨在实现上述目标。该项目推动了毫米波无线通信系统的开发,使远程通信成为可能。利用该系统,无人机可以实时传输4K未压缩视频。视频传输系统配备毫米波无线通信设备。该设备具有小型光透镜天线,可安装在无人机上。此外,与传统的压缩传输相比,其延迟时间更短。

 

该项目组进行了演示,演示过程中使用无人机拍摄4K视频,并将视频从100多米外实时传输到地面接入点。路边单元(RSU)使用3D激光雷达传感器系统创建动态3D地图,并通过毫米波通信与其他路边单元共享。车辆与路边单元通信,接收融合的、全局的、实时的、动态3D地图,扩展其感知范围,有助于提高交通安全和效率。

 

该无线通信系统利用该项目开发的技术,克服毫米波和移动边缘计算(MEC)的弱点。尽管毫米波有望实现高速通信,但其衰减水平较高,无线电信号会随着距离增加而变弱。另一个问题是回程,也就是将数据收集到网络中可分发的点上,因为10千兆以太网回程无法在所有地方提供。移动边缘计算能够在网络边缘实现云计算能力和IT服务环境,进而绕过回程网络的有限容量,但也有其他缺点。也就是说,在满足5G网络严格延迟限制的同时,重新分配计算资源难以实现。

 

项目合作伙伴将毫米波接入和移动边缘计算相结合,,形成毫米波边缘云,弥补两个系统的不足。此外,还开发新的控制面板,收集并处理用户信息,从而主动分配资源,并创建以用户/应用程序为中心的5G网络。

 

除了自动驾驶之外,5G MiEdge技术也在其他应用场景中进行了演示,例如,机场、火车站和购物中心的超高速无线连接,方便超高速内容下载和海量视频流。其他应用场景还包括火车、公共汽车和飞机上的乘客无线通信、公共视频监控以及3D实时视频广播。


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