从“实战”出发 NVIDIA深度学习学院的本土化进程

“我们的开发者项目之所以在过去一年取得巨大的成功，是因为AI技术实现了爆发式的增长。涉及到交通、汽车、自动驾驶、制造、医疗、媒体、娱乐、游戏等等增长非常迅猛的行业。”在NVIDIA GTC 2019上，NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，就深度学习学院（DLI）的相关问题，接受了EEWorld记者的专访。

NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes

深度学习学院已成NVIDIA招牌项目

Greg Estes首先就DLI在GTC上的表现进行了介绍：“‘深度学习学院’的学习机会，在GTC当中是非常出彩的一个环节，而且每次一开放就会被很快抢光。在深度学习学院当中，我们提供的培训内容和我们内部工程师做的培训是一样的，除此之外还会吸取一些合作伙伴的知识和经验。无论你的水平如何，都能从中获益。”

“我们不仅在GTC大会上提供，在其它会场上也会提供这样的培训内容，并且我们的内容也会直接放到云端。我们甚至还提供‘上门服务’，到您公司现场去做培训。另外还有一个‘大使项目’，会授权一些大学的老师去免费教授这些内容。”

“自从深度学习学院建立以来，我们已经培训了超过20万人。包括入门级的学生、初创企业，还有一些全球规模公司的客户。我们的商业模式是希望能够和大家分享最领先的技术。”

一切为了“实战”

DLI作为全球的深度学习项目，NVIDIA的目的是让更多开发人员掌握如何开发深度学习的应用，更接近于“实战培训”。用户使用电脑，在哪里都可以进行学习。针对更加重要的课程内容本身，吸取外来经验，每个课件都可以作为成功经验分享，可复制、可用于市场。

参加深度学习学院的用户一般属于以下两种情况。其一，在互联网公司中确实有很多专家，但他们的时间、精力很有限，无法帮助更多人进行培训和提升。深度学习学院就可以帮到他们，做到快速提升。另一方面，在传统企业中，学完的用户普遍反馈有信心，更愿意主动的把AI技术落地。因为他们了解到AI有什么样的应用场景，需要什么样的技能，公司该做什么样的策略。

在演讲过程中，Greg Estes宣布，在中国又新开了10个DLI课程。这10个课程都属于基础性的课程。用户通过这些课程、能够将知识拓展到很多其它新的领域。针对课程的选择，主要出于三个方面：一、对NVIDIA未来的增长比较重要；二、这些课程在世界上比较受欢迎；三、用户学习之后，可以拓展他们的应用领域。

深度学习学院在中国

Greg Estes继续介绍了深度学习学院在中国的进展：“我们在中国的投入越来越多，包括各种各样的资源，而且与大学的合作规模也是越来越大。另外，我们在内容上也会将更多的课程内容转换成中文。”

据悉，CUDA开发者的数量在中国增长的速度尤其迅猛，现在中国已经是NVIDIA在全世界范围内拥有开发者数量最大的国家，并且增速也比任何其它国家更快。每个月都能够在中国新增超过1万名注册开发者，现在总的注册开发者数量在中国已经超过了30万。NVIDIA一直在思考：为什么这些开发者要加入开发者项目？NVIDIA能够给他们提供什么样的内容？所以，在深度学习学院，这些开发者可以得到非常好的培训，NVIDIA同时还提供各种各样的论坛让大家直接和工程师进行互动，也可以和其他开发者进行交流。