Facebook Yann Lecun:RISC-V将在边缘AI大爆发

Facebook首席人工智能科学家Yann Lecun（杨立昆）说，使用RISC-V技术的低成本边缘人工智能芯片的热潮即将到来。

Yann Lecun表示，随着Nvidia收购Arm，更多的边缘应用神经网络加速器将考虑使用RISC-V，这是Facebook首席人工智能科学家在CEA-Leti所举办的创新日上所说。

他表示：“行业正在发生变化，Nvidia和ARM的交易让人们感到不安，但RISC-V的出现可以让产业拥有独立的内核和NPU（神经处理单元）。这些产品非常便宜，不到10美元，而且很多都在中国以外，而且这些产品将变得无处不在。RISC-V能否会通过这一领域占领世界。”

他dis了Leti的一个主要项目，该项目致力于尖峰神经网络和RRAM等采用模拟电路方法。

他说：“模拟实现面临的主要问题是很难使用模拟神经网络的硬件进行多路复用。当你进行卷积和重用硬件时，你必须进行硬件复用，因此你必须有一种方法来存储结果，然后你需要模拟内存或ADC和DAC转换器，这就扼杀了整个矩阵。所以，除非我们有廉价的低功耗模拟存储器，否则这是行不通的。我很怀疑，可能是记忆电阻阵列或自旋电子学，但我有点怀疑。”

“毫无疑问，边缘人工智能是一个非常重要的话题，”他说。“在未来的两三年里，这不会是一种外来的技术，而是尽可能降低功耗，修剪神经网络，优化权重，关闭系统中不使用的部分。”Yann Lecun说“我们的目标是在未来2到3年内使用芯片的AR设备，而这一目标正在到来。”

十年后，如果没有模拟硬件的多路复用会有什么突破？”他问道。“我们能否想出这样的方案，在不进行数据洗牌和硬件多路复用的情况下，为单个芯片减少如此大的尺寸，这是一个重大挑战。”。

“公司正在为下一代芯片开发1nm和2nm的技术，我坚信我们可以通过传感器、神经网络和控制器为未来的硬件做不同的事情。”Leti首席执行官Emmanual Sabonnadiere说。“我们正在努力制定国家计划，并在政治决策中加入科学成分。边缘人工智能旨在阻止数据泛滥和数据隐私，以便人们能够拥有自己的数据。”

Leti也是欧洲神经网络计划的一部分，该计划着眼于神经网络芯片的新平台。

CEA-Leti公司副首席执行官兼首席技术官Jean Rene Lequeypes说：“新一代技术有待研究。现在我们有2000多人在致力于开发下一代平台。比利时的Imec、德国的Fraunhofer和Leti正在为边缘AI开发一个平台，除此之外，我们还在Grenoble的Inria开发产品，我认为Facebook和硅谷大公司需要这些。”

挑战是整合所有不同的元素，而不必使用5nm及以下的极端紫外线光刻。

Lequeypes说：“我们希望达到1000TOPS/mW的终极性能，这是一个非常大的挑战，以及如何在不需要使用EUV的情况下使用内存、不同的技术以及如何集成这些技术。”。