中国,2021年8月23日——意法半导体STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术,为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。
除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测,以及K-means和SVM分类器算法,现在,用户无需人工写代码就能实现这些算法。
除神经网络之外,这些经典机器学习算法让开发人员通过易于使用的技术在STM32微控制器上转换、验证和部署各种学习模型,缩短研发周期,更快地解决人工智能开发挑战。
STM32Cube.AI允许开发人员将机器学习处理任务从云端转移到基于STM32的边缘设备,以减少延迟、节约能源、提高云利用率,并通过大限度地减少互联网上的数据交换来保护隐私。现在,用户使用STM32 MCU具有额外的灵活性,可以选择高效的机器学习技术进行设备上分析,是长期在线使用案例和智能电池供电应用的理想之选。
新的STM32Cube.AI 7.0版现在已经上线。
* STM32和STM8是STMicroelectronics International NV(意法半导体国际有限公司)或其关联公司在欧盟和/或其他地方的注册和/或未注册商标。特别是,STM32在美国专利商标局注册。
关于意法半导体
意法半导体拥有46,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家独立的半导体设备制造商,意法半导体与十万余客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和5G技术应用更广泛。
上一篇:贸泽开售嵌入式本地语音助手应用的NXP i.MX RT106S跨界处理器
下一篇:一颗拥有1000多个RISC-V内核的AI芯片
- MC78M08ACDTRKG 8V 可调输出稳压器的典型应用
- DC1491A,使用 LTC2461、16 位 I2C 单端 Delta Sigma ADC 和 10ppm 最大内部基准的演示板
- 适用于二氧化碳或火焰检测应用的 IRD1011-A、IR1011 中红外光电二极管参考设计
- 具有输出错误检测功能的 STP24DP05BTR 24 位恒流 LED 灌电流驱动器的典型应用
- 使用 Aimtec 的 AM9GH-2415SZ 的参考设计
- 使用 ON Semiconductor 的 NCP500 的参考设计
- MC33072DR2G 运算放大器用作 LED 驱动器的典型应用
- 具有欠压锁定功能的 LT3973IMSE-3.3 5V 降压转换器的典型应用
- LT1072CN8 高效、外部限流稳压器的典型应用
- LT3468 紧凑型 320V 闪光灯电容器充电电路无需齐纳二极管