随着汽车进入智能化时代,车载计算平台逐渐成为智能汽车彰显能力的关键,简单来说,车载计算平台是实现自动驾驶的基础。
如今在智能驾驶汽车中,需要配备越来越多的传感器,包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达,加在一起有几十个,每秒钟会产生大量的数据,这需要耗费极大的算力对其进行处理。
除了需要实时处理传感器数据之外,然后还要进行感知、融合、预测、决策、规划、控制等操作,这些过程都依赖于车载计算平台强大的计算能力,如果没有计算平台算力的支撑,整个智能驾驶系统增加再多高精度的传感器都无用。
而智能驾驶计算平台要具有强大的算力,这离不开芯片,目前国内外越来越多的玩家加入这个领域,而国内的地平线在这个领域处于领先的位置。
近日,地平线再度与知名车企上汽集团达成深度战略合作。围绕上汽银河智能车全栈解决方案,双方将合力打造搭载征程5芯片的智驾计算平台,搭载该计算平台的车型将计划将于2023年量产落地。
据介绍,征程5单颗芯片AI算力高达128 TOPS,搭载地平线最新一代BPU®贝叶斯深度学习加速引擎,充分发挥软硬协同优化的技术优势,AI计算性能领先内业且能实现可持续成长,而且征程5芯片更是最具量产成熟性的百TOPS级国产大算力AI芯片。
同时,地平线还在持续实现产品的创新迭代,基于全新BPU纳什架构打造的征程6芯片正在研发中,AI算力可实现数倍提升,将充分满足未来面向全车智能中心的更高等级计算需求,搭载下一代大算力芯片征程6的舱驾融合国产计算平台计划将于2025年实现落地。
在目前智能驾驶计算芯片中,地平线征程5芯片可以说是极具竞争力的,不过相比于英伟达orin x还是存在差距。从合作情况来看,目前宣布搭载地平线征程5的车企有红旗、比亚迪、上汽、自游家等,搭载英伟达orin x芯片的车型有蔚来ET7,蔚来ES7,小鹏G9、极度机器人、威马、智己、理想L9等。
英伟达orin x的实力肯定还是比较领先,也更受车企认可,从算力来看,单片Orin X芯片的算力达到254 TOPS,这是业内量产芯片的最高水准了,单片征程5芯片的算力是128 TOPS,数据差不多是英伟达orin x的一半,不过相比于特斯拉的HW3.0还是更强,HW3.0集成了两个智能驾驶芯片互为冗余,每个芯片算力是72TOPS,相当于征程5的一半。
对于智能驾驶来说,一般而言,算力大代表性能比较强,智能驾驶根据智能化程度,被分为L0到L5级别,级别越高智能化程度越高,对算力的需要也就越高,因此智能驾驶汽车都愿意搭载更大算力芯片的计算平台。
不过算力大并不是唯一衡量性能的标准,更好的应该是算力要大,而且还要算得快才好,因此决定智能驾驶体验是否更好,除了算力,还包括软件算法的能力,高算力加上优秀的软件算法才是最好的方案。
就比如说地平线征程3的算力只有5TOPs,却可以实现英伟达算力为30TOPS的Xavier芯片一半以上的功能,而特斯拉FSD芯片可用算力只有72TOPs,因为有软件和算法的支撑,能实现高阶智能驾驶。
简言之,智能驾驶计算平台是智能驾驶得意实现的关键,而这又少不了芯片提供极具竞争力的算力,另外智能驾驶较好性能的实现,除了算力之外,还离不开优秀的软件算法共同作用。
上一篇:让电动车摆脱低速安全问题的AVAS
下一篇:用于电动汽车的7种类型电机
推荐阅读最新更新时间:2024-11-22 06:10
- STM32F103程序设计-8-USB转TTL串口(printf)
- STM32F103程序设计-4-如何制作模板例程文件
- STM32F103程序设计-5-控制引脚高低电平的实现
- STM32F103程序设计-1-STM32开发环境的建立
- STM32F103程序设计-6-引脚输入功能-按键(查询)
- STM32基础知识3-STM32串口USART1的使用方法和程序
- 小觅智能完成数千万元Pre-B轮融资,加速双目立体视觉技术落地
- STM32基础知识1-stm32PWM输入捕获模式详解
- STM32基础知识2-分享PWM输入模式捕捉4路PWM波形的周期和占空比
- 郭明錤:华为手机预计20年中国市场占比有望达50%