全新合作联盟：IAR与Edge Impulse联手为全球客户提供AI与ML整合功能-电子工程世界

Edge Impulse的先进技术已成功与市场领先的开发解决方案IAR Embedded Workbench集成，助力全球嵌入式开发者将ML和AI融入工作流程

中国上海–2023年10月26日–嵌入式开发软件和服务的全球领导者IAR宣布与领先的人工智能（AI）平台供应商Edge Impulse达成商业合作伙伴关系。这一合作基于Edge Impulse平台与IAR Embedded Workbench的集成，旨在进一步促进双方产品在工作流程中的紧密整合。

工程师们，特别是那些渴望在嵌入式开发工作流程中高效地融合机器学习（ML）与人工智能技术的开发者们，现在可以利用Edge Impulse的先进技术来建立和评估具有预测性的机器学习模型。用户可以基于实时数据或以前收集的数据生成这些模型，然后测试其效果和性能。此外，用户随时可以生成经过优化的C/C++代码，并轻松地将其集成到嵌入式应用程序中。这种无缝的Edge Impulse平台与IAR Embedded Workbench的整合将帮助工程师节省时间，缩短产品上市周期，同时提升机器学习工作流程的代码性能。

IAR首席执行官Richard Lind表示：“与Edge Impulse的合作为我们的客户提供了轻松应用机器学习和人工智能功能的机会。这次合作也证明了IAR公司的不断发展，我们已经成为嵌入式开发者的首选解决方案提供商，同时为IAR和我们的合作伙伴提供了一个理想的平台，以为客户带来创新和附加价值。”

Edge Impulse的联合创始人兼首席执行官Zach Shelby表示：“我们非常高兴与IAR建立合作伙伴关系，共同帮助嵌入式开发工程师通过现代企业级工作流程快速、轻松地部署人工智能。通过Edge Impulse、IAR以及Arm®的工具，我们将在超过8700个Arm架构芯片上实现全球领先的机器学习模型效率，为全球的嵌入式开发者提供便捷的支持。”

通过这一崭新的商业伙伴合作，全球数百万使用IAR Embedded Workbench的用户将在2023年第四季度获得Edge Impulse的高级附加功能选项，首批解决方案将首发给IAR现有的Arm架构客户。

Arm高级副总裁兼物联网业务部总经理Paul Williamson表示：“面对不断增加的软件复杂性，开发者们必须构建全新的研发流程，以增强机器学习模型的性能。IAR与Edge Impulse的协作将促进创新，提供客户所需的机器学习功能，支持在Arm平台上开发新一代物联网应用，包括工业自动化、智慧城市、医疗和制药等领域。”

关键字：IAR Edge ML Arm 引用地址：全新合作联盟：IAR与Edge Impulse联手为全球客户提供AI与ML整合功能

上一篇：开源ThingsBoard工业网关采集数据-米尔国产芯驰D9开发板
下一篇：米尔aM62x核心板批量价176元起,赋能新一代工业4.0升级

推荐阅读最新更新时间：2024-11-06 16:05

ARM的第一个程序（基于LPC2134）

#include config.h //流水灯数值表 int Led_Table ={ 0x00fe0000,0x00fd0000,0x00fb0000,0x00f70000,0x00ef0000, 0x00df0000,0x00bf0000,0x007f0000}; //主函数 int main() { int i=0; PINSEL1=0x00000000; IO1DIR=0xff 16; //这个写法很清楚，推荐 while(1) { IO1SET=Led_Table ; //设置高电平引脚 IO1CLR=~L

[单片机]

<font color='red'>ARM</font>的第一个程序（基于LPC2134）

一种基于ARM和FPGA的嵌入式高速图像采集存储系统设计与实现

现代化生产和科学研究对图像采集系统要求日益提高。传统图像采集系统大都是基于PC机上，而在一些特殊的场合，尤其是在实时性要求较高时，普通的PC机显然无法满足应用要求。它主要包括图像采集模块、图像处理模块以及图像存储模块等。 1 系统结构及工作原理本系统的结构模型，如图1所示。图像采集模块负责采集原始图像，并将原始图像数据送给FPGA，采用了可编程视频输入处理器SAA7113H。一帧图像采集完成后，ARM将图像数据通过FPGA取出，进行必要的处理，并形成图片文件存到CF卡中，本系统选用了Philips公司的LPC2214。图像采集芯片将原始图像数据传到FPGA，FPGA将图像原始数据暂存于SRAMl中，当一帧图像存储

[工业控制]

一种基于<font color='red'>ARM</font>和FPGA的嵌入式高速图像采集存储系统设计与实现

浅析Arm Linux操作系统调用流程详细解析 .

系统调用是os操作系统提供的服务,用户程序通过各种系统调用,来引用内核提供的各种服务,系统调用的执行让用户程序陷入内核,该陷入动作由swi软中断完成. At91rm9200处理器对应的linux2.4.19内核系统调用对应的软中断定义如下: #if defined(__thumb__) //thumb模式 #define __syscall(name)/ push {r7}/n/t / mov r7, # __sys1(__NR_##name) /n/t / swi 0/n/t / pop {r7} #else //arm模式 #define __syscal

[单片机]

英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统【2022年8月18日，德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于人工智能/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检测方案相结合，可以带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅具有更高的检测精准度，而且其电池使用寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。英飞凌智能报警系统评估板和参考设计英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：

[安防电子]

英飞凌推出业界首款集成AI/<font color='red'>ML</font>功能、采用传感器融合技术的智能报警系统

基于ARM的汽车防盗报警系统嵌入式设计

随着我国汽车工业的高速发展，许多家庭拥有了自己的私家车，但车库的数量远远满足不了需求，因此，如何有效地防止汽车被盗是车主们最关心的问题。近年来，科学技术迅猛发展，结合各种新技术的新型汽车防盗装备相继出现。由于目前车载系统的功能正在逐步的增强、增多，采用单片机的控制已越来越无法适应需求。所以在汽车电子中采用嵌入式技术将成为必然。本文采用嵌入式技术开发车载防盗装置，一方面能增强控制能力，提高汽车防盗的智能化程度。另一方面，缩小了装置的体积，提高了该装置应用的灵活性，同时也为将来进一步增强汽车电子的功能提供了扩展的空间。由于篇幅有限，本文只对硬件电路做介绍。 1 系统硬件组成系统主要由ARM嵌入式控制器、手机模块、无线遥控模

[单片机]

基于<font color='red'>ARM</font>的汽车防盗报警系统嵌入式设计

牙膏厂想要改变工艺制程的命名

　　今天的主流桌面和移动处理器使用 16 纳米和 14 纳米工艺制造，而使用 10 纳米工艺制造的高通 ARM 处理器也将在下个月随三星 Galaxy S8 和 S8+ 上市正式提供给消费者。对于这种基于线宽的工艺制程命名法，过去几年一直滞留在 14 纳米制程的芯片巨人对此颇有不满。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。　　牙膏厂想要改变工艺制程的命名　　它宣称自己的工艺比竞争对手的相同制程工艺更先进，采用线宽命名对它不公平。英特尔想要根据每平方毫米上的晶体管数量来描述制程。　　根据这一衡量标准，它的 22 纳米工艺能实现每平方毫米 1530 万晶体管(或 15.3MTr/mm 2)，14 纳米工艺

[嵌入式]

谁更胜一筹？ ARM Cortex-A7与A15的较量

ARM Cortex-A系列处理器一般分为低、中和高性能三个性能层级。高端处理器可实现最优化性能，而低端处理器则在一定的性能级强调最优化功效，但均支持“big.LITTLE”架构以及异质多核心处理。以32位处理器架构来看，ARM分别提供了A7、A12与A15处理器，而64位架构则有Cortex-A57 ，高功效处理器则是Cortex-A53 。这是否意味着市场可预期ARM将推出一系列Cortex-A5X系列中级元件?根据我最近遇到的ARM主管表示该公司将持绩积极部署，但ARM将开始建置big-medium-little处理器核心策略吗?或许短期来看并非如此。但从ARM工程师最近的产品现场展示来看，根据工作负载与建

[单片机]

基于ARM的综合测试仪设计

　　我国的疆域广阔，时区分布不同，海拔以及温度，湿度等气候差异都很大，实时的了解我们所处位置的气候情况对工作和生活是很重要的。尤其对一些野外工作的科研人员来说，需要测试海拔，温度，湿度等物理量作为参考因素。为了测量这些物理量需要我们携带多种测试设备，这对野外工作很不方便。为了实时方便的了解我们所处的海拔高度和天气情况，我们需要有更便捷，功能更齐全的综合测量仪器。同时可以将现场的数据送到PC，以方便今后的进一步分析和处理。　　2系统组成以及基本原理　　整个综合测试仪主要由五个部分组成。分别是核心控制单元，湿度测量，海拔高度测量，温度测量，以及测量数据显示部分。湿度测量是通过湿度传感器将环境湿度物理量变换为电信号，最终将处

[单片机]

热门资源推荐
热门放大器推荐

小广播

​全新合作联盟：IAR与Edge Impulse联手为全球客户提供AI与ML整合功能

全新合作联盟：IAR与Edge Impulse联手为全球客户提供AI与ML整合功能