传统商业模式或面临洗牌 人工智能在家电领域扎根

　　据国外媒体报道，8月22日微软透过官方博客宣布，已与人工智能形成安排服务初始公司Genee签署收购协议。“Genee使用自然语言处理技术和优化的决策算法来改善虚拟助手与人类的互动。”微软Outlook和Office365部门副总监Rajesh Jha表示。

　　互联网无疑是这个世纪最伟大的科学技术，透过大数据、云计算等技术，智能终端正在为消费者带来更好的服务和体验。以互联网为基础和平台的人工智能，正在迅速走进人们的生活，在医疗、教育、制造业、服务业、金融业等行业，人工智能已初现雏形。

　　日前，人工智能在家电领域首度落地。在长虹推出的全球首台人工智能电视上，基于完善的技术逻辑和大数据支撑，人工智能电视可以实现自然语音交互、深度学习和应用软件自动迭代等系能能力整合。这台聪明、懂你的电视机正在打破智能电视体系下的市场竞争格局，以全新的发展视角将家电领域带入到人工智能领域。

　　推动家电智能化发展

　　人工智能已在人们生活的多个领域中落地，并悄悄的改变着人们的生活。

　　在医疗领域，目前美国华盛顿儿童医院可以用机器人为患者进行外科手术。相比人类医生，外科医生机器人在大数据支撑下可以更加精准、无误的完成很多复杂手术。机器人可以获得医学图像，为微创手术方面获取清晰的信息图，它的手腕灵活，可滤出不必要的颤抖，更加方便进入人类体内狭小空间获取数据。根据预定程序，机器人已经可以替代外科医生的大部分工作。在一些工业发达国家，智能药房、智能挂号、机器人康复助理等医院诊疗业务正在快速发展中。

　　人工智能在家电领域中首度落地，会为行业发展带来哪些机会?创维-RGB研发总部北京所所长刘天宇认为，目前我国智能制造标准规范体系尚不完善，工信部等单位均已介入和完善，未来随着人工智能技术普及或将掀起行业新一轮技术革命。

　　“随着家电行业规范、体系、数据统一标准等问题的明确化，人工智能有望成为家电业的主导方向。现在有越来越多的企业开始关注自然语音识别、图像识别技术，这意味着未来我们要面临一场大规模的产品迭代和升级工作。庞大市场需求的拉动下，对于家电业而言是个机会。”刘天宇说。

　　据了解，由长虹所推出的人工智能电视自然语音交互技术已经相当成熟，且走在行业前端。这台电视机基于长虹自主研发的Ciri+语音平台，可实现以人为中心的高效语音交互协同和机器语义识别与理解，这台电视语音识别率达到97%，语音整机覆盖率50%，人与电视机开放式的自然语音交互距离为30米，在家庭中的任意角落都能够以自然语音同电视交互。

　　长虹技术中心副总经理展华益表示，人工智能电视不仅在“认知”层面取得重大突破，电视还可以对用户指令充分认知和理解，基于神经网络学习算法做出逻辑判断——实现知识储备、大数据采集和分析、可成长。

　　“人工智能电视是长虹在该领域研发多年后推出的第一款产品，未来很可能会继续推出其他家电产品。”展华益称。据了解，长虹自2012年开始进入人工智能领域进行基础研发工作，至今在传感器模组开发应用、语音识别芯片开发应用、基于大数据的人工智能技术研发及应用、机器视觉(人脸识别)技术研发应用、工业机器人及工厂自动化技术研发及应用、家庭服务机器人技术研发及应用等方面都取得了长足进步，并有较多成果转化和商业运用。

　　催生全新的商业模式

　　近几年来，互联网企业的冲击几乎殃及至各行各业。零售业、批发业、制造业、通信业等行业迫于经营压力，纷纷寻求转型。

　　家电业中，利用资源和优势吸引互联网企业跨界合作谋求更大市场，或海外投资、并购等手段来提升企业渠道、技术等实力，已成业界发展常态。同时，互联网企业的发展思维也激活了家电业的经营视角。近几年来，很多主力家电品牌开始在硬件、软件、服务等多环节展开布局，以拓展创收渠道。

　　长虹人工智能电视不仅可以实现硬件盈利，通过软件、服务还能形成持续营收。据了解，腾讯影视频(后台)可以为用户提供最新、最热的各种节目内容，用户可以通过“企鹅影院+鼎级剧场”在线观看超过8000部高清影视剧。同时，NBA、足球、温布尔登等国际级赛事也会在第一时间推送至观众眼前。全新的人机交互模式下，随心观看海量影视剧内容。不仅如此，用户在看节目同时还可以通过“做任务”来获取积分，凭积分参加抽奖或兑换红包，在这个过程中，用户、长虹、第三方商家均是受益方。

　　英特尔中国研究院新技术中心经理张红表示，从服务角度来看，任何产品都是服务于人的工具，站在生产商、消费者双重视角来看，从“做产品”向“做服务”转变是一种正确的发展思路。

　　产经观察人士表示，未来的3-5年将是人工智能在各领域的发展酝酿期，到2020年将有超过500亿台机器和设备进行互联，由此产生的大量用户行为数据将远超现有的数据量。数据本身的价值十分有限，但当企业运用高级分析工具，以这些数据为基础，实现机器具备类似于人类的智能时，才是人工智能真正令人兴奋的地方。