人工智能能够拯救SAP吗?

发布者:Haifeeng最新更新时间:2019-04-24 来源: 至顶网作者: Lemontree 手机看文章 扫描二维码
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有持续的迹象表明,SAP最近的处境不太好。

德国企业应用领导厂商SAP正在进行大裁员,云计算业务黯然失色,产品线让客户感到困惑。原本有望拯救SAP的HANA内存数据库,也因为市场中新进的、更加云有好的厂商而变得有些暗淡。

随着不少云原生的ERP厂商剑指SAP,SAP发现自己需要一场能够改变游戏规则的创新——看起来,SAP将赌注全部压在了人工智能领域。

SAP的核心人工智能产品Leonardo能否拯救SAP仍然是一个悬而未决的问题。是在冗长的SKU列表中再增加一个新的项目?Leonardo能否与IBM Watson或者Salesforce Einstein、或者其他任何一款以名人命名的人工智能产品展开竞争?

今年对于企业软件提供商来说不可避免地要经历一场人工智能带来的市场洗牌。SAP是随大流,还是进行真正的创新以挽救自己?

理清思路

正如许多大厂商一样,SAP近年来进行了多次收购,这让产品线变得复杂且混乱。例如,SAP在售的有SAP HANA、C4/HANA、S4/HANA和HANA Cloud Platform——就是SAP自己的HANA产品。

SAP联合创始人Hasso Plattner很坦然地面对这一问题。去年他曾经表示:“制定一套能够让大多数人理解的战略,有一个至少和S/4HANA一样好看的品牌,能起到一定的帮助作用。但要是Hybris、Hybris for Marketing ......这种变化太快无法让人印象深刻的名字,是起不到任何帮助作用的。”

HANA业务的负责人对Plattner的观点表示认同。SAP S/4HANA孵化和联合创新副总裁Matthias Haendly上个月曾表示:“人们对HANA存在困惑,我们自己也经常要解释到底每个产品能给用户带来什么价值。”

然而SAP最近一轮裁员似乎并没有考虑到这个问题,因为SAP裁掉了一些老员工而把注意力转移到人工智能和分析领域。然而,人们担心SAP抛弃掉的部分可能包含了很多SAP作为关键软件领导者推动创新所需要的元素。

全身心投入人工智能

SAP公司欧洲、中东和非洲首席分析师布道师Andreas Bitterer上个月在欧洲IRM英国商业变革与转型大会上发言称,人工智能是业务转型的关键——不仅是对SAP的客户来说,更重要的是对SAP本身来说。

而转型的起点就是数据。Bitterer解释说:“业务数字化意味着要智能地连接人、事物和企业,这些都与数据有关。”

SAP一直是以数据为中心的企业。“SAP以交易数据而闻名——交易、客户、产品、POS、结构化数据,人们认为商业智能就是各种报告,但实际上这只是开始。”

这些数据构成了SAP称之为“智能企业”(Intelligent Enterprise)的基础。SAP称:“企业需要利用不断增加的数据,创造生产力的阶段性变化,不懈地进行创新。换句话说,他们需要加速价值创造,这是智能企业的核心。”

事实上,SAP提出的“智能企业”不止是一个营销口号,它还代表了SAP在投资人工智能方面的一个重大转变。

SAP并没有集中精力把Leonardo打造成一款独立的产品,而是将人工智能集成到了整个产品线中。2018年6月SAP曾经对外宣布:“SAP Analytics Cloud扩展了对150多个云数据源的访问。SAP Analytics Cloud的增强功能中包含对20多种SAP产品——包括SAP SuccessFactors、SAP Ariba和SAP Hybris以及SAP S/4HANA——的预构建内容和业务逻辑。”

SAP将人工智能集成到如此众多的产品中,表明了SAP是很务实的。Bitterer表示:“关于人工智能是针对新事物的说法是一种误解。人们使用人工智能所针对的和使用商业智能是完全相同的,都是借助更多的数据,实现更快的速度、更低成本、更高的可靠性。”

转型的难点

恰当地利用技术——也就是有足够的质量和功能来满足当前客户,并吸引新的客户——是很困难的,同时SAP还要面临着更大的组织性挑战。

重组总是令人痛苦的,因为SAP将失去一部分出色的人才,通过聘请AI专家来取代他们。SAP的产品线仍然太多,仍然存在官僚作风和组织惰性等问题。

沿着客户线转型业务,而不是杂乱无章地将孤岛汇集到一起,这对于SAP来说毫无疑问是最大的挑战,SAP非常清楚地意识到了这个事实。Bitterer说:“业务变化和转型正在发生,如果企业组织不重视的话,就很难生存下来,如果想要做出一些改变,就需要做出一些艰难的战略决策。”

SAP正在通过投资人工智能走向正确的轨道,但能否成功转型以充分利用人工智能还有待观察。在这一点上SAP不能动摇,因为它的竞争对手肯定会坚定这一点。

引用地址:人工智能能够拯救SAP吗?

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