伊利诺伊大学香槟分校利用机器学习技术，提高自动驾驶安全性

据外媒报道，伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana－Champaign）的研究人员使用AI和机器学习技术，通过在软件和硬件方面取得的进步，提高自动驾驶技术的安全性。

（图片来源：伊利诺伊大学香槟分校）

研究人员之一Ravi Iyer表示，“使用AI改进自动驾驶汽车非常困难，因为汽车的电气和机械部件非常复杂，而且外部条件多变，如天气、道路条件、地形、交通模式和照明。”该团队开发了一个平台，使企业能够在复杂和不断变化的自动驾驶技术环境中更快、更经济地解决安全问题。他们正在与旧金山湾区（Bay area）的许多公司合作，包括三星、英伟达和一些初创企业。

由于自动驾驶汽车使用AI和机器学习，集成机械、电子和计算技术做出实时驾驶决策，系统十分复杂，因此，该团队的工作非常具有挑战性。典型的自动驾驶汽车是一个微型超级计算机，具有50多个处理器和加速器，运行超过1亿行代码，以支持计算机视觉、规划和其他机器学习任务。因此，必须考虑车辆的传感器和自动驾驶堆栈（计算软件和硬件）。当一辆汽车在高速公路上以每小时70英里的速度行驶时，一旦发生故障，将对驾驶员带来巨大风险。

该项目领导者、计算机科学博士研究生 Saurabh Jha解释说，“如果一辆普通汽车的驾驶员感觉到了诸如汽车漂移或拉力等问题，他／她可以调整自己的行为，行驶到安全的停车点。然而，在此种情况下，自动驾驶汽车的行为可能无法预测，除非自动驾驶汽车针对这些问题进行了训练。”