李开复预测：人工智能将是有史以来最大的风口

　　当李开复所在的创新工场四年前投资旷视科技（Face++）时，“”还只是被当作一项实验室里的黑科技。比起O2O、游戏这些热门的移动互联网领域，“人工智能”还一个陌生词。

　　那时候的谷歌没有收购Deepnd，找不到新方向的微软刚刚逼走了鲍尔默；百度为了争夺移动流量入口进行了公司上最大一笔收购，而腾讯正准备通过微信支付向支付宝发起挑战。这些互联网巨头们都还没有像今天一样，成为人工智能的鼓吹者。

　　四年之后，李开复不需要用再跟别人普及人工智能有多重要。一年有几十场关于人工智能的在进行，无人车、机器人、，这些好莱坞电影中的常客突然间成为了身边随时可以取用的谈资。更多的人想要从他口中得到更加直接的答案：如何从中赚钱？

　　对于李开复来说，人工智能带来的改变更加清晰可见。他告诉我们，过去两年他的投资已经都交给机器来完成，不需要理财经理给他提供投资建议。他阅读的大量资本市场消息，也都由机器而不是专业记者撰写完成。

　　“过去的科技革命都在帮人类降低成本提高效率，但人工智能它一部分是取代人的工作，另一方面是增加人的能力，释放人去做其它的事。”李开复说，“所以我觉得，它是人类有史以来最大的风口。”

　　四年前投资旷视科技帮助李开复和创新工场早一步进入了这个全新的领域中。

　　“现在什么公司都在往上面靠。”李开复表示，因为这种“风口效应”，他和团队在选择项目时也更加谨慎。短期来看，他们更看重人工智能技术在一些垂直领域的商业应用，同时也投资了一些更“宏伟”、“代表未来”的领域，比如等。

　　人工智能＋传统行业有巨大想象力

　　AlphaGo引爆了人们对人工智能新一轮的讨论，但李开复认为，真正让人工智能在国内成为一个“风口”，是大家看到了一些AI公司创造的价值。

　　李开复

　　李开复四年前投资的旷视科技已经成为创新工场最近几年回报最好的项目之一，它刚刚在两周前宣布完成1亿美元的C轮融资，成为了一家独角兽公司。

　　“仅仅是人脸识别这个领域就有Face++、商汤、依图三个非常成功、挣钱的公司。人脸识别是什么？是物体识别里面的一个小点。物体识别是什么？也只是视觉的一个小点。计算机视觉是什么？只是整个人工智能里面的一个小扎。”李开复说道。

　　过去几年，创新工场投资了超过25家人工智能领域初创公司。有意思的是，这些公司当中的一大部分都瞄准了银行、房地产、保险、汽车等以往常常被忽视的垂直领域的传统公司。

　　传统公司拥有大量的给人工智能的运用提供了天然便利。这些数据经过人工智能技术的分析之后，能够得到关于企业经营过程中很难发现的洞察：成本在哪些地方浪费，哪一块儿的业务可以加强。

　　这些事原本由企业聘请咨询公司来完成，现在它们有了另一个新的选择。

　　越来越多像李开复这样的投资者和创业者相信，服务好传统企业能够创造巨大的商业价值。

　　“我们投资的第四范式帮助银行多挣几千万、几亿，难道他们不会为这个付费吗？在医疗领域收集医疗，基于每个人的基因检测，他能够针对每一个人做这种精准医疗，这些东西对未来帮助巨大。”李开复说。

　　以往这些数据的“秘密”都掌握在BAT这样的互联网巨头手中。淘宝通过分析你的购物习惯给你推送感兴趣的商品，腾讯运用多年游戏运营数据的积累，知道应该在什么时间推出什么样的促销，刺激你继续玩下去。

　　李开复认为，科技巨头们会成为人工智能时代的重要力量，但他不认为大公司能够全盘通吃。

　　“因为人工智能不是过去那个饼的延伸，而完全是全新的领域。这些领域里面，BAT，甚至Google、Facebook、Microsoft、le都没有先天的优势，所以跟传统公司的合作，汽车公司、银行公司合作，创业公司有很多的机会。”

　　降低人工智能的创业门槛

　　人工智能技术可以创造巨大的商业价值，但它就像一把“雷神之锤”，普通创业者很难轻松拿起。

　　“以前写一个App程序，两个小朋友在宿舍都写出来了，这是零创业成本的。但是现在如果要人工智能的话，哪怕买一台的电脑来做训练，也是19万美金。”李开复在今年9月新京报举办的“解密人工智能创业迷局”论坛上说。

　　“人工智能的创业门槛要更高。”李开复称。在那场论坛中，他第一次向外界披露了创新工场在人工智能领域的新动作：成立一家人工智能工程院，降低人工智能领域的创业门槛。

　　这个工程院希望吸引两类人群：人工智能科学家和年轻的计算机高手。

　　“前一类是已经懂怎么做的，国内可能有几百人，国外Google、Facebook可能有几千人，这种人才不是轻易可以找到的。所以我们能找到的都请他们过来，做项目负责人。”李开复说。

　　比如目前这个AI技术工程院的副院长王咏刚，就是此前在Google做了超过10年，被李开复从老东家挖过来的。

　　人工智能本身的技术门槛让这部分人才极其稀缺，Google在2014年花费4亿美元收购DeepMind，最重要的原因就是一定要把这些人才抓在自己手里。

　　而这项技术另一个特殊之处是，即便你没有相关背景，你也可以在短时间内很快上手。“它学起来蛮快的，刚毕业的计算机高手，六个月你就可以在人工智能（领域）创造价值，知道怎么用它。”李开复说。

　　他认为“几个专家带着几十个小朋友”，加上来自于投资机构、合作企业的大量数据，可以做出一些新的东西。“计算资源，数据资源，传统企业的合作资源，商业头脑，有经验的计算机科学家，还有一批聪明的小朋友，把他们放在一起，看看能不能孵化几个很有价值的，再孵化几个Face++这样的公司出来。”