美国加利福尼亚州圣克拉拉市,2017 年 4 月 14 日 —— 在刚刚过去的Linley Autonomous Hardware Conference 2017大会上,硅验证商用系统级芯片互联 IP 的创新供应商ArterisIP 宣布推出 Ncore 2.0 缓存一致性 (Cache Coherent) 互连 IP 及可选配的Ncore Resilience 套件,用于加速和完善下一代自动驾驶系统和高级驾驶辅助系统(ADAS) 的设计开发。
Ncore 是一款分布式异构缓存一致性互连IP(distributed heterogeneous cache coherent interconnect IP),能助力 SoC 设计团队透过嵌入式低延迟Proxy Caches(也称作“I/O 高速缓存”)轻松集成自定义处理单元。在神经网络机器学习 SoC 中,工作负载通常被划分到不同的处理单元上,低延迟Proxy Caches提供更高效的利用软硬件方式在所有不同的单元间通信,性能明显优于固定式内部 SRAM 或暂存器内存。这些类型的架构是自动驾驶系统的核心。
Ncore 2.0 提供以下新功能:
包括一个采用高级内建自测试 (Built-In Self-Test, BIST) 的功能性安全控制器 (Functional Safety Controller)以及故障模式、影响和诊断分析 (FMEDA) 和说明 文档。
“我们根据客户的反馈设计了 Ncore 2.0 缓存一致性互连和配套的 Ncore Resilience 套件,这些客户正在开发全球最高效的机器学习系统,为未来的自动驾驶提供技术支持,” ArterisIP的总裁兼 CEO K. Charles Janac 说,“我们的 IP 是专门为自主硬件 SoC 设计师开发的,可帮助他们同时满足设计复杂性和功能性安全的严苛需求。”
客户评论节录
中兴微电子(中兴通讯的子公司):
“我们对全新的ArterisIP Ncore 互联 IP 技术印象深刻,” 中兴微电子副总裁Yu Li 先生说, “ArterisIP Ncore 2.0 互联 IP 提供更高的可扩展性以及一致性内存缓存,这在顾及芯片面积利用效率的同时能减少了DRAM 访问。”
Linley Group 公司:
“机器学习 SoC 的设计师必须将各种异构处理器内核和加速器集成到一个复杂的系统中,来应对这类应用所需的高数据带宽和低延迟,”Linley Group 的高级分析师 Mike Demler说,“ArterisIP全新的 Ncore 2.0 互联 IP除了能支持Resilience特征,能很好地解决了上述这些问题,使设计师们能够针对快速发展的自动驾驶车辆市场等应用领域开发设计异构缓存一致性机器学习体系结构。”
Resiltech 公司:
佛罗伦萨大学的计算机科学教授、弹性计算实验室主任和Resiltech咨询机构科学顾问Andrea Bondavalli表示:“在 SoC 互联硬件中实施功能安全机制,对于高度复杂的机器学习至关重要。这样做可以简化软件开发和维护工作,同时解放出稀缺的处理资源来执行功能性工作,而非进行安全检查。”
关键字:互联IP 缓存 自动驾驶 ADAS
引用地址:
ArterisIP推出Ncore 2.0 缓存一致性互连和Resilience套件
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