依图医疗联合专家建AI医学影像标准 加速医疗AI发展

　　由中华医学会、中华医学会放射学分会主办，上海市医学会、上海市医学会放射学分会承办的中华医学会第24次全国放射学学术大会(以下简称：CCR 2017)于2017年10月12日-15日在上海召开。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　作为国内医疗人工智能领域的领军企业，依图医疗与国内医疗影像领域的专家们共同探讨如何推动人工智能在医疗领域加速发展，并联合国内顶级医学专家，共同建立人工智能医学影像标准。

　　中国人工智能医疗亟需标准化

　　影像数据质量、质控以及诊断标准的规范化，是医疗人工智能产业发展的基础和前提。医疗数据标准和临床诊疗规范的建立，离不开医学专家的参与和临床多中心的联合研究。

　　在CCR 2017，依图医疗与第二军医大学长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授、北京医院放射科主任兼医学影像中心主任陈敏教授、浙江大学医学院附属第二医院放射科主任张敏鸣教授、华中科技大学同济医学院附属协和医院放射诊断科主任韩萍教授、大连大学附属中山医院副院长伍建林教授、浙江省人民医院放射科主任龚向阳教授等专家，共同探讨人工智能浪潮之下医疗影像标准的建立，让人工智能医疗能够更快、更好的为医生提供帮助，并最终服务广大患者。

　　据了解，标准的建立初步将包括：不同检查的影像数据标准;不同类型医学影像的诊断金标准及含有标注的标准数据集;不同类型医学影像的结构化报告规范模板;不同类型影像辅助诊断产品的临床路径，以及基于人工智能技术的青年医生培训和成长体系等。

　　“依图做这个活动非常有意义，在国内AI公司里是非常出色的，希望依图能够沉下心来好好努力，帮我们解决临床痛点。” 第二军医大学长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授说。

　　医企联动，建立更贴合实践的标准

　　面对以单个医院为中心的一个个数据孤岛，构建临床多中心医学影像数据平台，为人工智能技术发展构建一个高质量的数据平台，已经是许多专家医生的案头研究，不少具有远见的医学专家们，也已经开始思考如何驾驭人工智能技术、让人工智能更加贴近临床的实际需求，医疗数据标准的建立是首要问题。

　　“在精准诊断和降低劳动程度方面，人工智能会起到非常大的作用，我们可以把节省出来的时间，用来与更多的患者沟通。”北京医院放射科主任兼医学影像中心主任陈敏教授谈到医疗人工智能时如是说。

　　作为一门经验科学，放射医学在高密度工作情境下，受限于医生疲倦度和情绪等问题，是通过人工智能新技术可以来协助解决的痛点之一。正因此，拥有大量数据的放射影像科成为人工智能在医疗最先突破的点。

　　“影像科医生在AI大潮中绝对不是旁观者，要在数据标准化过程中有绝对话语权。” 浙江大学医学院附属第二医院放射科主任张敏鸣教授同时表示，AI公司作为弄潮儿，要和医生专家紧密合作，做好质量控制，才能做大做强。华中科技大学同济医学院附属协和医院放射诊断科主任韩萍教授也表示 “依图是一个有潜力的好学生，我们愿意作为好老师，编纂好的教材，来把它培养成为一名高水平的医生。”

　　依图医疗2016年进入医疗领域，已经推出覆盖医疗全链路数据的系列医疗人工智能产品，是目前国内唯一将人工智能产品在真实临床路径中落地的人工智能公司，其中胸部CT智能辅助诊断产品已经在全国几十家三甲医院落地应用。

　　而人工智能医学影像标准的建立，对于包括依图医疗在内的医疗人工智能公司来说，都将对人工智能算法的提升有直接意义，从而加快中国医疗人工智能的发展，让更多人受益于医疗人工智能。

    以上是关于网络通信中-依图医疗联合专家建AI医学影像标准 加速医疗AI发展的相关介绍，如果想要了解更多相关信息，请多多关注eeworld，eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。