人工智能应用在今年的CES 2中成为参展厂商发表的主轴商品,随着各家厂商积极推出新产品,未来人工智能的运用日广,也将走入你我生活中。
拓墣产业分析师林贞妤表示,2017年人工智能技术应用发展仍不脱离“语音识别”与“影像识别”两大主轴。其中语音识别部分,在语音助理的推广带动下,预估全球语音识别产值将呈现高速成长。
预计人工智能的产值从2016年的26.13亿美元,到2021年成长为159.79亿美元,年复合成长率达43.64%。
她说,亚马逊的语音助理Alexa却因成功与众多厂商的智能产品结合,成为最大亮点。从亚马逊将Alexa自Echo上分离出来,并释出Alexa语音助理技术的API与SDK,可看出亚马逊早已看好语音操作平台的市场潜力,希望让Alexa成为众多物联网(IoT)产品的语音控制平台,以取得物联网市场的话语权。
相较于其他竞争对手,亚马逊推出的Alexa已率先取得业界领先地位。
林贞妤表示,即使苹果的Siri发展历史最早,但在物联网布局上都是以iPhone或其他自家产品为中心,平台开放程度较低。
Google虽然同样采开放作法,甚至推出Google Home、Google Assistant与亚马逊竞争,但软硬整合能力仍不及亚马逊;微软的Cortana则是发展时间最晚,目前在市场导入上明显落后于前3者。
然而,微软也已宣布能将竞争对手Alexa的程序代码转换为支持Cortana,让未来的竞争态势仍有机会产生变化。
另外,自动驾驶车的议题热烧,也引领影像识别市场发展。观察CES 2017,福特、宝马、日产、现代等传统车厂以及新创公司如法拉第未来(Faraday Future)等,都积极展出自驾车技术。而自驾车系统与核心硬件厂商,如恩智浦、辉达、Mobileye、Delphi等,也都展出最新的自驾应用产品,积极抢攻正在发酵的自驾车市场。
林贞妤指出,目前自动驾驶车整车部分还处于市场不明确的混战状态,反而是提供上游芯片的厂商竞争状态较为明朗,其中又以已经将产品导入特斯拉电动车与展出BB8自动驾驶汽车实力的辉达(NVIDIA)最具指标性。
此外,从展出的自驾车BB8也可看出,辉达除了领先的GPU实力外,也积极建构系统平台,以提供更完整的解决方案。
关键字:人工智能 自驾车 物联网
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人工智能下的自驾车议题日渐火热
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