AI三国杀：一图看懂BAT人工智能布局

　　如果说2016年是人工智能元年，那么2017年无疑是AI大爆发的一年。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　从国务院印发《新一代人工智能发展规划》，到工信部出台《“新一代人工智能三年行动计划》”;从“AlphaGo”战胜人类围棋世界冠军，到无人超市现身中国的街头，再到汽车驶入“无人驾驶”新时代。AI已经进入加速落地阶段。它像水和电一样，正 “入侵”人类生活方方面面，逐渐改变社会的发展方向。

　　而作为国内互联网企业三巨头的BAT，也纷纷默契地在AI领域发力。

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　　年底了，业界难免喜欢把三家公司拿来对比。在AI领域，可以说，百度布局最早，阿里紧随其后，而腾讯最后入场。有人说百度是一骑绝尘的实用主义者，阿里是浪漫洒脱的重商主义者，而腾讯则是尚处起步的蹒跚学步者。那么事实是不是如此呢?有网友根据各家AI布局，画了如下一张图：

AI三国杀：一图看懂BAT人工智能布局

　　百度：积极寻找应用场景

　　在AI市场上，百度其实有先发优势。早在2013年，百度就成立了深度学习研究院(IDL)，仅3个月后又在硅谷成立人工智能实验室，吴恩达、余凯等硅谷顶尖AI人才流入，百度AI事业可谓兵强马壮。

　　但近年来，吴恩达等AI主力人才的流失给百度AI事业带来了不小震荡，而在移动互联网的失利，也导致百度的营收和估值远不如AT。

　　于是，在迎来硅谷华人传奇“陆奇”后，百度迅速对组织架构做出调整，聚焦“All In AI”战略，并迅速推动场景落地。

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　　一个最明显的变化是，“先技术后场景”的思路正在改变，百度开始聚焦应用场景，推动AI技术的商业化。除了用AI拉动旧业务(如信息流)的增长，还将AI用于金融领域，并且部署了DuerOS、阿波罗计划，聚焦汽车、家居等场景，形成新的远景型业务。

　　阿里：场景落地后来居上

　　以电商业务起家的阿里巴巴在AI的布局上远没有百度那么高调，但其实阿里巴巴很早就开始将人工智能运用在电商、物流等零售服务业务体系内。

　　以今年创下1682亿纪录的天猫双十一为例，每秒8000张海报的AI设计师“鲁班”，智能客服“阿里小蜜”，机房巡逻员“天巡”等，据称都是阿里巴巴今年的机器智能新物种，促成了2017年“史上最大规模的人机协同”。

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　　除了支撑体系内的零售业务，近几年，阿里巴巴陆续在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案。

　　如果说百度还是“远景”型AI，阿里的AI已经富有成效。以ET城市大脑为例，在杭州，它不仅能将拥挤路段车辆通行速度提升15.3%，在萧山地区还对120救护车等特种车辆实现优先调度，到达现场的时间节省一半。ET城市大脑作为首批入选“人工智能国家队”的成员，相比百度的阿波罗、腾讯的医疗影像，是唯一一个落地且见到成效的解决方案。

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　　同为ET大脑家族成员的工业大脑、医疗大脑、环境大脑以及在北京峰会上发布的ET金融大脑和ET航空大脑也都有了各自的落地案例。

　　阿里巴巴的AI，虽然并没有大张旗鼓的宣传，但行业落地最多，跑的也相对最快。

　　在刚刚结束的北京云栖大会上，阿里云总裁胡晓明提出了“人工智能泡沫过后，未来是产业AI”的概念。他说，“过去每一次产业革命，都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。”

　　显而易见，阿里的人工智能注重的是赋能行业。

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　　然而另一方面，阿里巴巴在今年3月宣布启动“NASA计划”，要在未来20年为服务20亿人储备核心科技。

　　到了10月杭州云栖大会上，又宣布成立“达摩院”，向全球顶尖人才发出邀请，并在未来3年投入1000亿元致力于涵盖基础科学和颠覆式技术创新的研究。

　　因而从某种意义上说，阿里巴巴走的是浪漫主义色彩和现实主义强烈结合的AI战略思路。

　　腾讯：尚在蓄力阶段

　　在AI上，腾讯是BAT中最晚入局的。业内人士分析，这和腾讯的业务结构以及商业逻辑有很大的关系，加上手握微信，腾讯在移动互联网时代非常安逸，对人工智能的迫切需求并不大，不像百度和阿里一样，对未来有着非常紧迫的危机感。

　　但是如今，随着人工智能的浪潮来临，腾讯也利用其丰富的应用场景、庞大的用户基数以及海量的社交数据，加快了追赶速度。

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　　2016年，腾讯才开设了人工智能实验室AI Lab。和百度、阿里的人工智能普遍和具体业务相结合不同，腾讯的人工智能更多呈现了实验的性质。前段时间在日本围棋 AI 大赛中夺冠的绝艺就是例子。

　　但是马化腾也说过：“如果没有场景落地，业务没办法往下走。”对于腾讯而言，在人工智能领域更关注场景、大数据、计算能力和人才。因而，AI Lab聚焦的基础研究包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并根据腾讯业务提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。前不久腾讯发布的智能语音产品“腾讯云小微”可以看作是社交应用方向的最新实践。

　　如果把人工智能发展分为两个阶段：首先是技术、人才、算法上的蓄力，然后才是AI的产业化落地。相对百度、阿里已经在场景落地上有诸多成果，腾讯还处在一个关注单点技术和储备人才的阶段，但是好在腾讯的应用场景丰富，遍布文娱、互联网、社交网络、媒体等日常生活的各个领域;且因QQ和微信分别拥有8.5亿和9.63亿的月活跃用户而拥有海量的社交数据，前景依然值得预期。

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