读写同速功耗更低 美光企业级9300系列SSD新品上市

“美光 9300 系列 SSD。它的随机读写和顺序读写这四个关键性能指标属于行业领先。它的功耗和其上一代产品相比降低了 28%，考虑到大的存储容量的话，对于机柜和占地空间来说，整个回报率就会更好一些。它兼具 NVMe SSD 的性能和机械硬盘的容量，并且提供 32 个命名空间，用户可以把它进行多个区域划分，用在不同的工作负载和不同的虚拟机上。”美光科技亚太区解决方案架构总监See Ghee Tan （陈诗义）先生以及美光科技企业级固态硬盘高级产品经理Cliff Smith先生，在美光存储媒体交流会暨9300发布会上，进行了发言。

美光科技亚太区解决方案架构总监See Ghee Tan （陈诗义）先生

美光科技企业级固态硬盘高级产品经理Cliff Smith先生

大数据时代的机会

陈诗义先生首先就大数据时代发表了美光科技的看法：“在大数据方面我们有一个新的名词 Quintillion（1×10¹⁸）。我们目前每天所产生的数据量多达 2.5 Quintillion。”

“如何有效地存储和分析海量的数据，对业界来讲是重要的问题。而且，存档信息只是一部分工作，如果不加以分析，这些数据就没有价值。那么怎样解决这些问题？从美光的角度来看，这也带来了机会。因为美光的存储解决方案能够提供更高效的存档或者帮助提升 CPU 相关的分析效率，因此，这个挑战就变成了美光非常重要的机遇。”

数据存储未来的变化

陈诗义先生接着又分享了数据存储未来的变化：“数据是当今的全球财富，因为这些数据不单只是数据，它们包含了重要的意义。这些数据能够帮我们做出更有效的科学发现，举一个例子，在医疗方面，目前已经能通过人工智能和机器学习算法分析患者的基因，定制出可能未被发现的癌症疗法。如果没有大数据分析，这是无法想象，也无法实现的。”

“随着边缘设备密度开始增长，并且逐渐走向智能化，就会有需求让这些边缘设备也进行大数据分析，通过它们收集的资料更有效地推动市场不同的运用，人们就能以更高的效率产生重要的洞见。此外，各种不同维度的数据运用，也将激发全新的消费体验，也是一个非常重大的变化。美光科技的愿景是通过改变世界使用信息的方式，让生活更加丰富多彩。”

目前，美光能够提供从云到消费类端到端的解决方案。美光在以下不同领域都有卓越贡献：

• 全球各地的 PC 和 OEM 大厂都在使用美光的存储方案。

• 在游戏领域，视觉呈现效果是非常重要的，美光的高速内存也在该领域得到应用，以帮助达到更好的视觉效果。

• 在汽车和工业领域，美光的存储方案也得到了应用。跟普通PC的不同的地方在于，工业和汽车领域都非常重视稳定性，尤其是汽车。美光为汽车领域提供车规级产品，在高温或者低温等极端情况下都可以正常工作，不会因为外界的恶劣环境而丢失数据，或者造成不稳定现象，所以说美光在汽车、工业、及物联网领域都有着非常大的贡献。

• 在移动领域，目前手机功能越来越多，摄像头也很多，很多高端手机的内存容量已经超过了传统的笔记本；同时用于存档照片的闪存存储容量也在大量增长——美光在推动业界的发展。

• 在网络方面，需要把不同的设备联接起来，所以网络是非常重要的。全球各地的交换机客户都在用美光的内存和存储。内存方面，美光为网络应用专门打造了低延时的内存。

• 而在传统的“企业”和“云”这两个领域，也都有大量存储的应用。

满足不同需求的企业级产品线

针对企业级产品线，陈诗义先生同样给出了自己的看法：“不同企业有不同的需求，满足不断变化的 IT 应用、更有效地满足其基础设备需求，是美光一直关注的方向。从另一个角度来看，海量的数据增长在 2025 年会达到 163ZB 之大，业界已有很多客户转向使用分布式的基础架构——因为海量数据不能全部放在一起，所以分布式存储解决方案是未来的大趋势之一。”

“另一个企业级存储的趋势是，每个服务器里固态硬盘的容量在不断增长。美光需要提供更高效、容量更大的产品来支持它的发展。这是我们目前看到的企业级的趋势。”

SSD 接口向 NVMe 转变

Cliff Smith先生在介绍美光 9300 系列 SSD新品前，先分享了一个企业级存储领域的趋势，即 SSD 接口向 NVMe 转变的过程。“SATA 自 2000 年出现开始，到现在已经有十九年的时间了，对科技行业来说，十九年是一个蛮长的时间。对于企业级 SSD 而言，它们存储的数据量是非常惊人的，这就对传输协议提出了和以往完全不同的要求，NVMe 随之应运而生。随着科技的进一步发展，SSD 所采用的接口也正不断从 SATA 和 SAS 向 NVMe 进行转变。根据数据显示，在2018年，采用 SATA 和 SAS 接口的 SSD 的总和仍大于采用 NVMe 接口的 SSD， 而到了2019年，情况就发生了改变——NVMe 接口 SSD 的增幅明显大于另两种接口 SSD 各自的增幅，并且，预计NVMe SSD 会超过 SATA SSD 和 SAS SSD 这两者的总和。”

读写同速 功耗更低

Cliff Smith先生针对美光 9300 系列 SSD新品进行了详细的讲解：“总体而言，9300系列新品能够让所有的应用跑得更快，效率更高。首先第一点，支持对数据的快速读写。对于数据中心的客户来说，9300 能够实现读和写都达到 3.5GB 每秒的速度（6.4TB 容量以上型号）。市面上其他的 NVMe SSD 产品在“读”的方面可以达到，但是在“写”的方面不一定达到。美光 9300 系列在随机‘写’的领域延迟度非常低，数据可以很快地被存储，又能用非常快的速度进行读取。在数据输入和数据转换方面，数据中心客户的工作负载是非常高的。比较典型的例子是金融领域的高频交易，对响应时间的要求非常高，甚至每一微妙的价值都能达到成百上千万美元。”

“数据中心使用 SSD 的话，首先在性能上 SSD 更优越，其次 SSD 体积更小。9300 和它的上一代产品相比，功耗降低了 28%。把所有优点结合在一起，使数据中心充分利用现有的架构完成更多，也就是存储容量更大，性能更快，占用空间更小，还降低功耗。”

让机器学习从顺序到并行

最后，Cliff Smith先生用机器学习的实际案例，阐述了9300 SSD的优势所在：“机器学习是一个比较复杂的过程，采用 9300 SSD可以将机器学习所涉及的两大工作流做并行处理，实现更高的效率。机器学习可以粗略地分成两大步骤。第一个步骤是准备数据并分阶段导入硬盘缓存，在这个过程中，需要对数据进行获取 (Extract)、转换 (Transform)、加载 (Load) 和提取（简称 ETL）。第二个步骤是将数据迁移到 GPU 中进行训练学习，因此是一个导出和训练的过程。”

“数据科学家们在机器学习时进行数据分析所产生的数据量都是 PB 级别的，而且数据的来源非常多元化，不仅仅来自一个地方，有一些来自用户的数据库，社交媒体的数据库和产品的数据库等。获取、转换、加载这三个步结束后还需要重复进行，因为很多时候第一次获得的数据不太成功，需要再做几次。”

“受限于 CPU, GPU, 以及存储输入/输出瓶颈，现在大部分机器学习的整个计算过程是采用顺序的模式来进行的，得先完成第一大步骤（获取、转换、加载和提取），才能进行第二个步骤（导出和训练）。在进行第一大步骤时，第二大步骤是暂停的，反之亦然。在企业级数据中，通常有一个数据湖，各种各样的数据都在这里面，先开始做数据的获取、转换和加载，数据加载的过程就是在 SSD 上进行的，然后，把数据传输到 GPU 上进行机器学习的计算。整个的过程对“读”和“写”的要求都非常高——第一个步骤对“写”的要求很高，第二个步骤对“读”的要求很高。采用 9300 系列 SSD 之后，得益于 9300 的全面的高性能读写，让整个过程不再像过去一样，完全得按顺序来做完第一步（获取、转换、加载和提取）之后进行第二步（导出和训练），而是可以让第一步和第二步同时进行，让整个机器学习的过程更高效地完成。采用 9300 NVMe SSD 进行这系列过程比采用 SATA SSD 要快七倍。缩短的时间就意味着加快了从数据到洞见的产生，也即美光提出的智能加速 (Intelligence Accelerated)。”