摘要：摘要介绍了DES的加密过程，将差分能量分析DPA（Differential Power Analysis）的原理运用于该算法，提出了区分函数的选取原则，并针对差分能量分析的假设，介绍了几种对抗这种攻击的策略。 关键词：DES DPA 差分能量分析 区分函数 传统的密码分析理论认为，对密码芯片的分析仅依赖于输入明文和输出密文。而在实际应用中，分析人员可以获得其它的信息。例如对于有引脚的芯片，很容易获得引脚上的电流或者电压。通过这些电流或电压的变化，可以用有别于传统的方法获得密钥的信息。 1 DES加密过程 DES（Data Encryption Standard）被认为是加密技术的两大里程碑之一。在上个世纪得到了广泛的应用。这里给出其中一轮加密过程，如图1。其它如扩展置换、密钥产生等具体过程见参考文献。 在整个DES加密流程中，只有S盒（S-box）是唯一的非线性函数，是整个加密算法的安全核心。图2给出了S盒的图示。 图2中的每个S盒都是一个4%26;#215;16的查找表。在加密过程中，将与子密钥K异或后的48bits均分为8组，分别对应8个S盒，记每组为（a0a1a2a3a4a5）。根据这6位输入，在对应的S盒查找表中找到对应的4位数据作为输出。查找表中的对应关系如下：由（a0a5）决定对应的S盒的行，由（a1a2a3a4）决定对应的S盒的列。由这个行和列确定的数（4位二进制表示）作为该S盒的输出。 由于S盒在DES加密算法中的特殊地位，使得很多攻击方法都是针对S盒的。 2 DPA原理在DES上的应用 Differential Power Analysis最早由Kocher et al提出，现在许多研究人员指出它对智能卡（Smart Card）是一种有效的攻击。其理论基础是：在加密过程中要消耗能量，而消耗的能量随处理的数据不同会有微小的变化。根据这种变化确定处理的数据是0还是1，办公而有可能猜出加密算法中所使用的密钥。 在具体讨论这种攻击前，对所用符号做如下约定： Si[j]：第i个明文在时间点j时的能量水泵抽样值； D（%26;#183;）：引入的区分函数； S0={Si[j]|D(□)=0}; (1) S1={Si[j]|D(□)=1}; (2) A0[j]:集合S0中所有信号在j时刻的平均能量消耗； A1[j]：集合S1中所有信号在j时刻的平均能量消耗； ΔD[j]：两集合的平均信号能量差异。 首先，要能够测得整个加密流程中S盒的能量曲线。基于统计的理论，要求记录足够的样本点Si[j]。这里隐含了一个假设：S盒中对不同比特处理时，能量消耗差异发生在一个特定的时间，而且正好在该点的%26;#177;Δ时间范围内进行抽样，因此能够记录下不同的能量消耗曲线。这个假设可以作为抗DPA攻击对策的一个切入点。 另外还需要让这些能量曲线反映出差于密钥的信息。这是整个DPA过程中的关键。在这儿，引入了区分函数D（%26;#183;），有的地方也记为selection function。从上面的（1）和（2）式中可以看到，该函数的作用是将样本曲线映射到两个不相交的集合上。 下一步，对这两个集合中的样本在时间点j的样本值进行平均，得到时间点j时的平均能量消耗。由于Si[j]包含信号和噪声这两部分的能量消耗，而根据随机过程的知识，知道其中大部分均值为0。因而这种平均可以在一定程序上降低随机噪声对信号的影响。 由上面可以看到：当|ΔD[j]|较大时，说明由区分函数划分的两个信号的能量消耗在j时刻差异较大。而这种能量消耗差异，正是由密钥和待处理数据相互作用而产生的。如果选择的区分函数合适，即在理想的情况下，D函数正好将所有的在j时刻芯片处理数据为1的Si[j]选到集合S1；相应地，在j时刻，芯片处理的数据为0的所有Si[j]被D函数映射到集合S0中，这时能量消耗差异很明显。 目前发表的文献中均只给出了具体的区分函数，下面给出区分函数的一般选取原则： （1）区分函数是关于密钥的函数D（Ki）； （2）区分函数在正确的输入下应当重现加密芯片所处理的某一比特值。 如将该函数定义为： D（P6,K1）={S-box1(P6+Ki)}0 (6) 即D值等于第i个样本在第一轮非线性变换中的第一个S盒输出的4bits中的第一个比特。其中P6表示明文经过初始置换后作为第一个S盒输入的6bits，K1表示猜测的第一轮密钥中用于第一个S盒的输入部分。如果猜测的密钥正确，那么D值就一定会等于实现加密过程中第一个S盒的第一位输出。即这一时刻所有输出为1的Si[j]都会被映射到集合S1，因此会使得ΔD[j]出现峰值。相反，如果密钥不正确，就会使得某些输出值为1的Si[j]被映射到集合S0中，这时ΔD[j]的射值会变小。这样，就可以猜出一部分密钥了。依照这种方法，猜测全部S盒的48bit密钥所需的次数为2 6%26;#215;8次，另外8比特密钥可以用穷举法求得。这个结果比单纯地应用穷举搜索有了明显的改进。 3 对策 基于DPA攻击的假设，可以提出一些对策。 假设1.攻击者能够记录能量消耗差异。一种简单的对策是引入噪声，降低信噪比SNR，使得能量消耗差异减小。但这种引入噪声的方法仍会受到改进的DPA攻击。参考文献4指出，通过选择特别 区分函数，可以提高SNR。前面（6）指出，通过选择特别的区分函数，可以提高SNR。前面（6）式给出的D函数一次只确定一个比特的值，设改进的D函数一次确定d个比特的值，如d=4，这时D函数的值可取后者的信噪比约为前者的d倍。但在这种方法中，样本曲线被映射到3个不相交的集合上。 S0={Si[j]|D(□)=0d} (7) S1={Si[j]|D(□)=1d} S2={Si[j]|Si[j]} ∈S0,S1} 第一个集合中D函数的值为d个0，第二个集合中D函数的值为d个1，第三个集合不用。其不利于之处是需要样本点数会增加。 另一种对策是在加密过程中引入随机延迟，这样，特定时刻的实际能量消耗差异就不能被准确记录。 假设2.能量消耗的差异可以反映出密钥的信息。可以通过对S盒的输入做一些随机的改变来掩饰密钥的信息。一种常用的方法是用异或这一线性运算，对S盒 的输入做随机的改变。这需要对S盒的输出也做一个相应的修正，使得最后加密的结果不受异或这一线性运算的影响。另外一种方法是在加密过程中用两个不同的处理器，它们处理的数据宽度不同，因而消耗的能量也不一样，再用一个随机序列发生器来产生选择信号，可以随机地选择不同的处理器。具体的硬件电路见参考文献[6]。其它有关FPGA和ASIC在降低信息泄漏方面的专门研究，本文不做讨论。但如果能防止信息泄漏，这将从根本上抵抗DPA攻击。 应该注意到，笔者是把智能卡作为攻击对象，因而可能得到足够的样本点，并知道明文和密文。这在其它的密码系统上，并不是必然的事实。但目前智能卡得到了广泛的应用，因此这种攻击的潜在危害较大。以上仅以DES的S盒部分说明了DPA攻击，但就DPA的基本原理，它可以被应用于其它的密码算法上，如椭圆曲线、AES（Advanced Encryption Standard）等。对DPA的防范措施还有待进一步研究。