如何去除照片中的玻璃反射 MIT已攻克这一难题

　　这种方法不需要对手机或相机进行任何的改动，它 其实就是一套算法。核心原理就在于通过识别照片中的重影来判断哪部分图像是我们所需要的，哪部分图像是玻璃反射需要去除的。他们在波士顿发现，许多窗户都 是双层结构，这是为了在冬天能够隔绝室内与室外的热交换。所以大部分的玻璃反射都会产生重影，这就是给算法提供了很好的思路。

　　团队在发现如何判断玻璃重影的诀窍后，下一步就是去除重影并修复原本重影部分的影像。他们的算法会将图像以每8×8个像素为基本单位，对其中的重影进行识别，然后利用剩余的、我们需要的图像像素去进行修补与替换，如此完成重影的去除。

　　在进行多次实验后，团队认为这套算法是非常有效的。过去的去反射算法通常无法很好地识别哪些是重影，哪些是玻璃后方的景物。据团队人员透露，他们不仅希望这套算法能成为日后摄影技巧的一部分，还希望能帮助机器人或安防摄像头在充满眩光或玻璃反射的环境中正确识别影像。