曙光存储快照,此快照非彼快照

发布者:zhihua最新更新时间:2015-10-10 来源: EEWORLD关键字:曙光  存储快照 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章
SNIA(存储网络行业协会)对于快照的定义是:关于指定数据集合的一个完全可用拷贝,该拷贝包括相应数据在某个时间点(拷贝开始的时间点)的映像。快照可以是其所表示的数据的一个副本,也可以是数据的一个复制品。
 
快照能够进行在线数据恢复,当出现逻辑错误或是存储设备发生应用故障时可以进行有效及时的数据恢复,将数据恢复成快照产生时间点的状态。除此之外,还可以通过访问只读快照在不影响应用的前提下进行验证、测试等操作。当前,快照技术已经成为企业进行数据保护的一种常规手段,快照技术的应用也趋向于多元化,从目前市场情况来看,所有存储系统无论高、中、低端设备,但凡有用到业务系统上的,一般均配有快照的功能。快照在备份、数据保护过程中发挥着非常重要的作用。
 
但不同种类快照技术的区别及适合的场景,快照的优缺点却很少有人提及。市场上的快照技术多种多样,用户该如何选择呢?
 
传统快照技术与曙光快照技术的对比:
 
传统存储快照技术工作原理
 
传统的存储快照技术由于自动生成的能力不足,防御意外的能力较弱,一般不用于自动备份,而是用于计划内的数据保存。
 
传统快照技术借助于快照缓存以记录有变动的数据块,在这中间需要进行一次读(读取初始数据块),两次写(写缓存及写更新后的数据)的过程才可以完成。这种技术通常是基于时间点的复制,能够在一个存储单元中建立数据的完全卷拷贝。但如果生产系统此时对某一个数据集合进行频繁的修改,在这种情况下产生一个时间点一致拷贝是比较困难的。当进行快照时,快照的源卷将会被冻结几秒钟;当快照拷贝的位图建立之后,源卷才可以继续进行I/O操作。当位图建立后,后台拷贝需要进行一段时间,但是在目标卷上看来,拷贝已经完成了。这很容易导致拷贝出错或者丢失的危险。
 
传统快照在写入数据后需要以下几个步骤完成:
 
曙光存储快照技术工作原理
 
曙光存储快照技术凭借优异的文件系统数据布局,不需预留快照缓存区域,即可在非常短的时间内完成。在整个数据更新过程之中只需要一次写,中间没有拷贝的过程,从而快照制作时间(秒级)会比传统时间短,且在快照期间几乎不影响应用。

 
在写入数据后曙光快照技术通过以下几个步骤完成:
1、快照指针指向数据,快照完成(图左);
2、更新数据写入新的数据块(图右);
3、文件指针指向新的数据块(图右);

 
而传统存储的性能在做快照后下降了40-50%,并在整个快照期间性能一直处于下降后的水平,对上层应用系统影响较大,这也是目前很多管理员不愿多做快照的一个主要原因。
 
传统存储快照模式
 
业界快照模式主要采用循环模式。以多份快照循环为例,10份快照每个快照间隔1小时,数据即可恢复到10个快照的时间点,若再做一次快照则将最早的一份快照删除,如此循环一直保持10份快照。
 
曙光存储快照模式
 
除上述提到的快照循环模式外,曙光还提供基于GFS(祖父、父亲、儿子)三代的数据快照循环模式(下图所示)。

 
跟备份类似,以Grandfather、father、son三代循环模式,分别对应周、日、小时快照。例如对应于上述周期分别保留4、6、12份快照,也就意味着数据可以恢复到4周前、6天前、24小时前(快照周期按2小时),从而达到了数据可以按月、周、天的方式进行备份。又由于曙光快照技术的高效性,使得快照能够在很短的时间内(通常是秒级)即可完成,其备份效果要好于通常备份软件的同时又可以做到业务应用的弹性规划。
 
传统存储快照使用方式
 
一般快照使用需要涉及到3种角色:存储管理员、系统管理员、使用者。一般步骤为:
 
1、存储管理员将多份快照卷依次启用以找到目标快照卷;
2、存储管理员将多份快照卷分别设定LUN映射以让应用主机可以识别卷;
3、系统管理员扫描disk LUN;
4、系统管理员分别挂载disk LUN供使用者使用、查看;
5、使用者读取所需数据。
 
曙光存储快照使用方式
 
曙光快照使用只需要一种角色参与即可,也即使用者。曙光快照通过NFS/CIFS只读方式共享,所以使用者只需要直接通过网络进行读取即可,不需要麻烦存储管理员和系统管理员,从一定程度上减轻了管理员的运维复杂度。
 
对比结论:

 
从上表对比中可以发现快照性能部分,在快照建立时曙光存储性能下降很小,几乎不会影响到上层应用,而传统存储在整个快照周期内性能损失较为严重且快照时间较长(通常是小时级);在数据修改后,曙光只需要写1次即可,而传统存储需要读1次,写2次,从读写效率上看每个数据块多浪费了1读1写两次IO;曙光可以提供循环、GFS方式的快照周期,非常方便应对复杂多变的应用场景,而业界存储主要还是以循环方式为主;曙光快照读取方式更为灵活,只需要使用者通过NAS的方式即可读取快照内容,自由决定想读取内容,而传统存储还需要向存储管理员、系统管理员申请,经过管理员配合后方可使用。
 
此高性能快照技术是曙光高端存储系统的标配功能,配合这些存储系统的双活、远程数据复制等容灾功能模块,可以为用户构建全方位的数据灾备方案,避免逻辑以及物理故障对数据可用性以及业务连续性的影响。
关键字:曙光  存储快照 引用地址:曙光存储快照,此快照非彼快照

上一篇:台湾DRAM产业的震撼弹
下一篇:英特尔大连工厂转产NAND闪存芯片

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 15:01

中科曙光研制出首款搭载寒武纪云端智能芯片服务器
  新华网天津5月13日电(记者周润健)记者从我国高性能计算领军企业中科曙光获悉,中科曙光近日成功研制出系列首款搭载寒武纪云端智能芯片MLU100的服务器。   寒武纪科技公司成功研制的MLU100云端智能芯片,平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算,高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算。   中科曙光总裁助理李斌表示,在深度学习领域,寒武纪人工智能专用芯片比传统的CPU/GPU在性能、功耗和芯片面积方面均有较大优势,是人工智能计算芯片中高性能和低功耗的代表。“MLU100云端芯片可独立完成各种复杂的云端智能任务,比此前的终端芯片功能更强。”   他介绍说,曙光全新的云端服务器可以支持2
[网络通信]
曙光云计算平台 北京信息化发展新动力
  近日,为了充分体现信息化对于区域经济建设的推动作用,以及以曙光为代表的民族企业在“云计算”发展上所处的领先地位,在两会召开之际,记者走访了北京市计算中心。   北京市计算中心运营维护部&研究开发部经理邹铭博士围绕工业云平台的运营,介绍了云计算的服务应用价值,并针对曙光公司所提供的云计算平台进行了详细的阐述。   据了解,从北京市计算中心一期工程的采购,再到目前的北京市计算中心三期工程,曙光一直与北京市计算中心保持着密切的合作关系,北京市计算中心的“工业云”平台更是汇集曙光公司目前最新一代的产品技术,其中包含曙光星云高性能系统中“四高二低”的创新技术。   邹铭博士表示,作为国内首家用于工业计算
[网络通信]
首个商业化液冷服务器推动中国HPC生态圈蓬勃发展
在近几年的国际超级 计算机 展会上,中国企业凭借丰硕的成果在国际舞台上赢得了业界的关注和认可。中国的超级 计算机 也首次在最新的全球超级 计算机 500强排行榜上以202台的总数反超了美国,并从2013年开始稳居全球超算速度之首。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 除了在计算速度上取得的瞩目成就,国内企业在商用超级计算机环保节能方面也大放异彩。其中一款备受瞩目的“地球数值模拟装置”来自中科 曙光 :此装置运用了我国首款成功商业化的冷板式液冷 服务器 TC4600E-LP,可以完全模拟地球土壤、海洋和大气运动变化,同时大幅提升速度、降低能耗,是一台协助人工智能更进一步的深度学习一体机。该项目在帮助人类社会进一步了解地球
[网络通信]
曙光:另类LED电源解决方案
  “ LED电源改进方案需要打破思路,通过新的途径加以改进与创新。”深圳市沃能达科技有限公司(以下简称‘沃能达’)总工程师 何曙光 介绍。   据了解,应用到照明领域的LED产品故障率的70%都出现在电源上。诸多基于传统思路的解决方案并没有从根本上解决LED电源稳定性的问题,为何不从新的思路寻求解决方案?沃能达提出二次后恒流IC配合前级PFC+后级二次恒流的驱动方案,配合其开发可升可降(输入电压可高于或低于LED工作电压)IC与驱动电源,适应性强的新电路拓扑,试图通过新的方案解决电源的诸多技术问题。   另类LED驱动解决方案   沃能达是早期进入LED恒流源驱动研究与应用的少数公司之一,由于之前从事过可控硅调光电源解决方案,
[电源管理]
中科曙光发布首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器Phaneron
中科曙光近日成功研制出首款搭载寒武纪AI芯片的人工智能服务器,命名为“Phaneron”。 “Phaneron主要是面向深度学习的在线推理业务环境。在线推理业务不同于离线训练,推理不需要密集的计算能力,而是需要及时响应。因此,完成推理服务,需要大量的部署前端加速芯片,以实时响应访问请求,对数据迅速作出判断。”中科曙光副总裁沙超群介绍说,“Phaneron可以在4U空间中部署20个人工智能前端推理模块,能够为推理提供强大的计算支持。” 据悉,“Phaneron”一词是从Phaneronic Eon衍生过来的,中文可译作“显生宙”,显生宙是地质学的一个年代,而寒武纪是显生宙的开始。 据介绍,Phaneron相比普通用于推理
[半导体设计/制造]
曙光SothisAI2.0版本发布,进一步提升功能
当前,人工智能蓬勃发展,但由于人工智能涉及诸多前沿技术及应用领域,导致实施人工智能的成本较大,高技术门槛为行业从业者带来了挑战。作为国内领先的IT信息技术厂商,近年来曙光持续加大在人工智能相关领域的研发投入力度,致力于为客户业务发展提供强大技术支撑。2018年6月份,由曙光自主研发的深度学习一体化应用服务平台SothisAI荣获国际数字商业创新协会2018ECIAwards金奖。 针对目前人工智能市场最突出的计算服务成本、研发技术门槛两个痛点,同时聚焦图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、科研教育等应用方向,曙光正式对外发布SothisAI2.0版本,进一步为用户优化容器化的集群调度以及深度学习私有云服务方案,通过
[嵌入式]
<font color='red'>曙光</font>SothisAI2.0版本发布,进一步提升功能
诉讼长跑渐露曙光,高通博通就手机用电控制专利达成和解
高通和博通公司继续在为达成已经持续了3年的多个专利侵权和商业秘密侵占案的和解而努力。双方日前就一项专利诉讼达成和解,此时距该案的预定开庭日期已不到一周时间。该诉讼原定于下周一在圣地亚哥联邦法院开庭,它是两家公司围绕技术专利和授权相互起诉的数起案件之一。 这份和解协议化解了高通2005年提出的一项诉讼,该诉讼指控博通侵犯了它的手机用电控制技术。但目前尚无法获取和解的具体条款。 高通和博通已经同意有条件撤销专利诉讼和反诉讼,并无条件撤销商业秘密侵占诉讼。此次和解涉及到了博通的6项专利和高通的4项专利,覆盖了CDMA和WCDMA手机中所用的功率控制电路的各方面。双方亦曾在将蓝牙集成到基带处理器以及数字视频处理技术这两个问题上对簿公堂。
[焦点新闻]
黄盈华:手机代工厂何时再见曙光
    当镁光灯焦点已经好一阵子都集中在苹果、三星这两位潮流巨星的身上,昔日风光一时的手机品牌大厂,却只能在暗处独自疗伤。尤其,当苹果、三星两家业者联手吃下全球智能型手机市场过半的大饼,其它手机厂当然只能在夹缝之中求生存,诺基亚、RIM甚至宏达电,股价的暴跌即已说明了一切。 昔日巨人兵败如山倒 全球手机霸主、市场龙头,这个称号足足跟了诺基亚十四年之久,不过,却在今年第一季正式被韩国三星整碗捧去。三星首季在全球手机市场(含功能型及智能型手机)以市占率二○.七%,小幅超越诺基亚的一九.八%,而且诺基亚首季的手机销售量还创下比去年同期衰退二二.七%的难看成绩。 诺基亚失速坠落,不仅全球手机市占率由当年最高四成滑落到二成不到,而在兵家必争的
[手机便携]
小广播
最新手机便携文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved