联发科英特尔高通卡位人工智能

据外媒报道，福特宣布将与高通、AT&T和诺基亚联手测试蜂窝式调制解调器，该技术可实现汽车与其他车辆及周边基础设施之间的连接，从而可以完成在恶劣天气及环境复杂的地区 导航 等功能。     福特星期二表示，此次测试将于今年年底在圣地亚哥进行，号称是美国首次。类似的测试也曾在欧洲进行。     该技术被称为蜂窝式V2X，意在将汽车与交通信号灯、路灯进行连接，并与其他车辆共享实时驾驶条件信息等。借助该技术可以提高驾驶的安全性以及加速自动驾驶汽车的研发工作。     福特的汽车将搭载高通的硬件设备，而高通的硬件设备主要由AT&T的4GLTE蜂窝数据流量网络和诺基亚的计算技术驱动。     福特智能网联汽车及服务执行总监DonButler

NPD DisplaySearch上海办公室，2012年6月25日--台湾两大重量级的电视与手机芯片设计公司在2012年6月22日宣布了合并的计划，不只在半导体业界投下一颗震撼弹，也将牵动到目前整体液晶电视、智能手机市场、供应链、品牌等等的微妙变化。根据双方的公开讯息，联发科将公开收购晨星股权，公开收购案将分2阶段进行，预定收购晨星40%至48%股权。我们认为最直接的冲击将是智能电视芯片供应链的变化，然而考虑到整体数字产品的融合趋势应该是两家公司选择合并的真正原因。 整体数字产品的融合趋势是两家公司选择合并的真正原因 根据NPD DisplaySearch Quarterly TV Design and Features Rep

不得不承认，人工智能的赛道已经开启。在一个拥有无限想象力的空间，专业选手、多面选手、转业选手、初级选手，甚至爱好者都在不时地进入赛道，以不同的速度和姿势奔向一个巨大的未来。 在国内，这个赛道上处于领跑位置的有比如小i机器人、科大讯飞、云知声等各有技术优势的专业AI选手，以及百度、腾讯、阿里等巨头多面型选手，他们每一个举动都在影响着前面的方向。 领跑者们的姿势 无独有偶，就在前两天，两大阵营里最具代表性的两位选手“很默契”的在同期举办了年度大会：百度AI开发者大会和小i机器人年度发布会。 百度给出的答案是：人工智能系统DuerOS和无人驾驶开放系统Apollo的升级，量产的无人车阿波龙，远程医疗辅助系统等应用。 小i机器人拿出的

2016年，美国出台了AI研发战略规划，确定了AI发展的七大战略。其中，两项是基础战略，一是长期投资数据分析、机器人、硬件、类人AI、AI可扩展性、AI架构、理论限制、感知领域；二是“人－AI”的协作，包括具有人类意识的AI、增强人力、自然语言处理、人机界面和虚拟化。其他五项是交叉分割研发，包括：AI的道德、法律和社会影响；安全；标准和基准；数据集和环境；具有AI能力的劳动力。 　　对AI研发进行长期投资 　　AI研究投资应是从长期看有潜在收益的领域，高风险的研究，往往有高回报，收益可能是5年、10年或更长时间才会显现。 　　美国对于AI研发投资的重点主要有： 　　1、推进以数据为中心的知识发现方法论研发——通过对智能数据的了解和

　　9月17日，以“创新放飞梦想，科技引领未来”为主题的2016年全国科普日正式启动。而今年的科普日宣传片中，不仅有胡歌坐镇带领大家从了解人工智能到机器人，全国政协副主席、中国致公党中央主席、中国科协主席、科技部部长万钢，中国工程院院士李伯虎，搜狗CEO王小川等多位科技大咖也参与到宣传视频录制中，为大家科普人工智能。王小川表示：“机器是人类想象力的延伸，我们不应该害怕机器，而会在未来迎来人机结合的新高度” 　 　我们＋智能制造＝智造新世界 　　在科幻电影中，我们不断畅想着技术发展、奇点临近给我们生活带来的巨大影响，而在现实生活中，机器对世界的改变，远比科幻电影神奇——我们与智能制造的结合，正在创造一个全新的世界。以医疗领域为例，

　　9月2日，以“智创 智造 智融”为主题的2017中国 人工智能 与 机器人 创新大会在北京成功举行。本届大会由 机器人 库主办，有力突出其专业化。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 　　9月2日，2017中国 人工智能 与 机器人 创新大会开幕式盛大举行。北京理工大学自动化学院导航制导与控制研究所复杂系统智能控制与决策国家重点实验室博士生导师马宏宾教授，《机器人技术及应用》杂志社执行主编王伟，芜湖瑞思机器人有限公司董事总经理张欢喜等领导与行业领军人出席开幕式，北京瑞设创新科技有限公司创始人吕忠圆主持开幕式。开幕式上，机器人库创始人刘飞，《机器人技术及应用》杂志社执行主编王伟，芜湖瑞思机器人有限公司董事总经理张欢

本文旨在向读者指出通用性AI发展面临的许多挑战和误解。短期应用成果应与长远蓝图相得益彰。我们需要渊思寂虑,精进系统研发,从而理解主体感知,并使之实时适应不断变化的环境。 撰文 | Patrick Hammer(Temple University,USA), Tony Lofthouse(Evolving Solutions Ltd．, UK) 翻译 | 刘凯(渤海大学教育科学学院、渤海大学通用人工智能研究所) 能记忆和推理不同情境信息的个人AI助手总似“呼之欲出”,但直至鼠年年末,这样的AI助手竟仍未实现。同样,机器学习尽管进展斐然,可一旦离开“人工”协助,自主系统依旧难言“智能”——无法在不同学习中贯通数据并整合模型,以实现经

Meta正在部署一款新的自研芯片，以帮助推动其人工智能服务的发展，旨在减少对Nvidia等外部公司的芯片依赖。 这款于周三宣布的芯片是Meta训练和推理加速器（MTIA）的最新版本，它有助于在Facebook和Instagram上对内容进行排名和推荐。Meta去年发布了首款MTIA产品。 Meta转向AI服务带来了对计算能力的更大需求。去年，这家社交媒体巨头发布了自己的AI模型版本，与OpenAI的ChatGPT竞争。它还为其社交应用添加了新的生成式AI功能，包括定制贴纸和名人面孔聊天机器人角色。 今年10月，该公司表示将在支持AI的基础设施上投入高达350亿美元，包括数据中心和硬件。“2024年，AI将是我们最大的投资领域，”首