全球科技业者不仅陆续推出指纹辨识解锁手机的技术,包括高通(Qualcomm)、苹果(Apple)及微软(Microsoft)等亦加速脸部辨识技术发展,未来消费者可望不用再记忆一长串的密码,只要透过脸部扫描便可更安全地登入相关装置。
尽管三星电子(Samsung Electronics)先前推出的影像处理器具备脸部辨识功能,但若将某人的照片对准手机镜头,便可以骗过三星的影像辨识技术。高通最近则推出Spectra影像辨识系统,可撷取脸部等物体的深度资讯,高通打算结合Spectra和Snapdragon行动处理器,并计划让未来的Android手机搭载Spectra处理器。
高通透过深度知觉(depth perception)强化脸部辨识技术功能,即便是3D列印的面具,亦无法骗过高通的Spectra技术,然双胞胎可能骗得过其人脸辨识技术,且除了智慧型手机外,高通亦将其Spectra产品线搭载于连网相机等行动装置。
高通表示,手机辨认脸部类似于辨识指纹,当手机捕捉到使用者脸部影像,便可搜集相关特征,并储存在手机中,当使用者有意解锁手机时,手机就可以比对储存的影像资讯是否与解锁者的影像一致。
至于苹果即将上市的新款iPhone,亦传出可能配备脸部辨识技术,尽管苹果尚未宣布将使用脸部辨识技术,亦未表示其10周年纪念款iPhone将采用该技术,不过,苹果早已进入红外线深度绘图(infrared depth-mapping)和脸部辨识技术领域,并获得不少专利。
另外,苹果在2013年购并开发出早期Kincect感应器的以色列体感新创公司PrimeSense,显示苹果早已在布局脸部辨识技术领域。
除了高通和苹果之外,微软的Windows Hello脸部辨识技术也可以解锁笔记型电脑,至于某些行动装置则内建英特尔(Intel)的RealSense 3-D镜头模组。
目前人脸辨识技术逐渐应用于全球摄影机产品,而数百万消费者的脸部照片也储存在持续扩大的资料库中,以供交叉比对,尤其是大陆相关业者在脸部辨识技术发展迅速,应用范围包山包海,包括安控和支付等用途。
脸部辨识技术可强化使用者登入行动装置的安全性,进行多重要素验证(Multi-Factor Authentication;MFA),将大幅提升使用者储存在网路的资讯安全性,像是银行帐号等,尽管新技术可能会带来不便,但好处是使用者对镜头微笑远比一再输入同样的密码来得安全。
以苹果的指纹辨识认证为例,经过指纹认证后才能付款,可以增加Apple Pay的安全性,预料未来使用者可能要透过脸部辨识,以进一步强化付款的安全性。
展望未来行动装置配备的脸部辨识技术可能还会具备智慧功能,例如若行动装置镜头辨识出成人使用者,可能会推荐《权力游戏》(Game of Thrones)节目,若解锁的是使用者的子女,该行动装置可能会推荐《芝麻街》(Sesame Street)节目。
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