加速云发布一整套基于FPGA的AI加速方案，CEO邬刚称AI不玩虚的

今天下午，加速云在北京召开“加速新科技，驱动智未来”发布会，正式推出旗下四大创新产品及三大解决方案。该系列方案，能满足数据和模型规模不断扩大的需求，助力深度学习模型高效运转。

“加速云”全称杭州加速云信息技术有限公司，是业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商，致力于提供异构计算加速整体解决方案。他们凭借在FPGA方面的领先技术，获得业界广泛认可。

一举推出两个系统硬件加速产品、两个IP库、三大解决方案

与现有众多使用GPU来完成深度学习的训练不同，加速云的产品是基于FPGA的深度学习加速方案。他们认为，用GPU完成深度学习的训练已经暴露出很多问题，比如功耗太高，性能功耗比差，处理延时大，在大规模推理部署和一些对延时敏感的场景就不是很适合。

但是FPGA则不同，它具有很高的性能功耗比，而且基于门级电路设计使得FPGA是一个超低延时和确定延时的方案，FPGA的可编程性及动态可重构可以适应深度学习未来算法的变化，IO可编程性可以满足更多业务需求(网络加速，边缘计算)，因此基于FPGA的深度学习方案成为未来技术发展方向。

在本次的发布会上，加速云推出了一整套基于FPGA的AI加速方案，包括四大产品：两个系列硬件加速产品（SC-OPS, SC-VPX）、两个IP库 (FDNN, FBLAS)、三大解决方案（深度学习解决方案、高性能计算及数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案）。具体来看如下：

硬件产品上，SC-OPS是加速云推出的全球首张Intel Stratix 10 FPGA加速卡，采用Intel最新14nm工艺的Stratix10 GX2800 FPGA器件，可以广泛应用于数据中心、云计算、机器视觉、深度学习、高性能计算、仿真、金融等领域。

另一款，SC-VPX是全球计算密度最高的VPX刀片加速平台，采用Intel Stratix 10 GX2800器件，兼容GX1650，构造业界先进、灵活、高效的信号处理和深度学习架构，主要定位高校等单位的通信，深度学习相关领域的产品原型快速搭建和算法开发与应用。



IP库方面，深度学习加速库FDNN是国内首个支持通用卷积神经网络的FPGA加速库，基于RTL级代码，可以提供很高的性能和灵活配置特性。高性能计算加速库FBLAS是业界更高性能的RTL级数学加速库。



三大解决方案包括，深度学习加速解决方案-加速云推出一整套基于FPGA的深度学习加速方案；数字信号处理解决方案-针对通信等数字信号处理系统的要求，结合Intel最新14nm工艺的 Stratix10 FPGA系列，加速云提供了一套完整的硬件和软件相结合的解决方案；边缘计算解决方案-加速云智能工控解决方案。

加速云创始人兼CEO邬刚表示：“人工智能已经进入我们的生活，但是未来发展还存在瓶颈，需要硬件技术和算法方面的突破。异构计算是计算架构的未来趋势，而FPGA 是实现异构计算的完美选择。加速云创新的异构计算加速平台解决方案，具有高性能、高效率、低延时特性以及可编程性和远程可重构能力，非常适合云上的弹性业务的需求。我们希望能够通过我们的技术，帮助更多的企业实现深度学习，在大数据时代赢得先机。”

CEO邬刚：AI不玩虚的，不打算将IP封装流片

加速云在国内FPGA领域算是明星企业。2015年成立后公司后，凭借着深厚的技术实力，在国内率先实现了基于FPGA的深度学习算法、云计算加速算法，并在系统中应用，实现了更高的性能功耗比，降低建设成本及运营成本，成为新一代数据中心加速解决方案领先提供商。


图：加速云CEO邬刚

事实上，加速云的异构计算加速平台并不是简单的板卡提供商，而是提供从硬件最底层的加速解决方案。加速云CEO邬刚表示，公司最核心的技术是拥有两个IP库：深度学习加速库、高性能计算加速库。基于对FPGA 的深度了解和技术，公司获得英特尔等客户的全力支持，甚至可以拿到英特尔第一批流片的内部测试芯片。

目前国内很多拥有类似IP技术的公司都会选择，将IP封装成AI芯片以此获得更高的估值。对此，邬刚认为，如果仅仅为了估值花费高昂的流片费用是不值得的。他表示，AI我们不玩虚的，目前加速云不会将IP拿去流片，未来还会继续以板卡形式实实在在为客户提供加速方案服务。

据悉，目前加速云与腾讯、京东、美团、英特尔、科大讯飞、金山等企业拥有深度战略合作，并为他们提供长期技术服务支撑。此外，还与国内多所高校深度合作并成立联合实验室，同时在杭州、无锡、南京、西安、北京设立研发和商务中心。

在融资方面，2017年公司获得知名投资机构，达晨创投、真格基金、如山资本的数千万元 pre-A 融资。