智能安防下半场，IPC芯片新晋玩家“新赛道”

人工智能的引入，是安防行业继网络化、高清化之外，延伸出的另一种新的行业发展趋势，为安防监控芯片的技术发展和革新带来新的助力。

纵观安防产业发展的历程，从模拟化到数字化，再到网络高清，直至目前的智能化，安防芯片技术的进步成为原动力。将图像信息处理、视频编解码，以及AI智能分析等专业技术与适配的芯片硬件紧密结合，是实现真正智能安防的必要条件。

在百舸争流的安防监控芯片行业浪潮中，已有不少玩家在其细分领域持续深耕，如何在豪强林立的安防监控芯片领域脱颖而出并站稳脚跟，成为不少新晋玩家的决胜关键。

机遇

基于安防产业的市场需求巨大但应用场景多样且碎片化，近几年除了传统的安防巨头之外，从底层硬件到应用平台核心产品和终端解决方案等环节，也涌现了成百上千家企业。

在安防监控芯片领域，基于网络摄像机的大范围普及，IPC SoC芯片的市场增长潜力最大，也成为众多新玩家争相入局的重要领地。

据集微网了解，此前，传统安防监控芯片市场基本是安霸、TI、NXP等海外厂商垄断。随着华为海思的入场，在IPC领域持续发力，实现产品线从最低端到最高端的全方位布局

而后，随着技术的成熟和成本的降低，AI在安防领域的应用逐步深化，也吸引了越来越多的AI企业入局，将安防监控领域的芯片和算法研发升级至一个新高度，而安防市场也成为AI技术最早落地且规模发展的最大市场。

据《2019中国安防行业调查报告》数据显示，智能安防市场在2020年将超过千亿产值，其中AI+安防软硬件市场规模将达到453亿元。

当前，在算力、算法、数据等三大要素的技术角逐中，传统安防厂商、互联网巨头、AI厂商、云服务商等均实现了一定的技术布局，但距离真正的应用落地还有一定的阻碍。

挑战

随着百万级千万级像素的摄像机市占率不断攀升，从标清到高清，再到闭路显示到远程监控的发展趋势，以及未来的人工智能数据分析，海量信息需求对监控数据传输、后端存储等产生了较大的压力。

在与AI结合后，通过监控摄像机捕捉到的场景画面进行即时的结构化处理，通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储，向云端传输需要关注的“异常数据”。通过端侧和边缘侧的AI数据分析和数据结构化，大大降低存储和传输的压力。

在此过程中，要使前端数据采集、智能芯片、深度算法及技术架构等产业链的进一步完善，具备强大计算能力的AI处理芯片尤为关键，才能使安防智能分析技术真正落地应用。

在人工智能的加持下，安防监控芯片行业朝着三种方向不断延伸。其一是，将AI算法集成在IPC上，为端侧的安防设备提供超强的算力保障；其二是边缘侧，在边缘侧加入AI处理的功能，接入多通道IPC进行分析；其三是云端与AI的结合，实现AI的视频结构化，加速算法的迭代升级。

基于上述的场景并未完全实现，目前具备相应产品量产能力的厂商还不多。集微网了解到，除海思作为主要的IPC芯片提供商之外，瓴盛科技，作为芯片厂商中的“新秀”，也瞄准了IPC SoC领域，着力将集成AI处理引擎的芯片和完善的算法生态体系相结合，主打端侧和边缘侧的AI芯片，实现更多的细分应用场景落地。

值得关注的是，随着中美贸易摩擦的影响，海思的芯片受到限制，较多的终端厂商倾向于引入新的芯片方案厂商，实现风险规避。

突围

AI技术应用于安防监控领域，需要不断突破算力、算法、数据等局限。算力的提升有赖于AI芯片处理能力的提升；算法的升级需要软硬件结合和开放的算法生态的支持；海量数据信息的采集和处理，也离不开端侧、边缘侧和云端的AI计算能力。

此前，集微网了解到，瓴盛科技将于下半年量产的首款AIoT芯片，采用11nm FinFET制程工艺，集成了AI处理引擎，不仅具有强大的视频信号处理、编解码能力，同时还具备强大的图形处理能力，可广泛应用于智能安防监控、人脸识别、视频会议、车载终端、运动相机等多种智能物联网领域，提供了足够的AI处理能力来满足行业需求和家用需求。

这其中，基于此芯片的核心能力是高清图像智能分析处理，所以智能安防监控也成为瓴盛科技的首要应用领域。作为IPC 芯片领域的新晋玩家，瓴盛科技的核心竞争力在于软硬件结合能力，以及对不同的应用场景垂直整合提供完整解决方案的能力。瓴盛科技以自研芯片和基础算法为根基，根据不同需求，与多家算法公司、安防领域的系统集成公司展开差异化合作，针对不同应用场景作出差异化的方案，降低客户进入行业的门槛。与此同时，在图像处理模块（ISP）和视频编解码技术上不断创新，加速智能安防监控芯片产品的迭代，打造具备自主产权的芯片产品。

据瓴盛科技透露：“第一颗基于AI的IPC 芯片，针对目前高端的4K/2K分辨率的IPC市场，具有强大的图像、视频、音频处理能力，可广泛应用在各个视觉及音频人工智能领域。在今年4月已流片回来，目前正处于与客户合作研发中，预计客户产品将于Q4量产。”

总体而言，在5G商用时代，安防监控和AI技术在实际应用中的落地融合，将极大提升智能安防的感知、分析和决策能力，加速安防行业的细分应用场景落地，包括安防视频监控、人脸识别闸机、扫地机器人、智能驾驶、体温检测、工业自动化等。在技术升级和场景下沉的情况下，新晋玩家也将在不同的赛道里攻城略地。