小米集团副总裁、小米技术委员会主席崔宝秋在昨天晚间谈到了深度学习框架MACE。
崔宝秋称,为了将小米算法团队的诸多技术成果通过AI框架尽快地落地到手机上,2017年,在考察当时流行的深度学习框架并反复权衡之后,小米决定研发自己的移动端深度学习推理框架,并于2018年对外推出并开源了专门为移动端设备优化的深度学习推理框架MACE。
MACE在立项时确立了四个目标:通用、高性能、易用和便携。在后续的技术实践中,MACE团队围绕这四个目标进行了技术方案的设计和研发,在多框架支持、性能、系统响应、功耗、内存占用、模型保护等方面都进行了专门优化。
到了2020年,MACE推出并开源了微控制器AI推理引擎MACE Micro,以全面支持手机与IoT设备超低功耗推理场景,除了继承MACE引擎的通用、高性能、易用和便携等特点之外,考虑到微控制器芯片与软件系统的多样性, MACE Micro还在可移植性上进行了重点打磨。MACE Micro不依赖于任何OS、 文件系统、堆内存分配、C++库以及除math库之外的其他第三方库,仅需微控制器的编译工具支持C++即可。此外,MACE微控制器引擎还针对特殊芯片进行了优化,以期在性能上达到业界领先的水平。
崔宝秋透露,经过MACE团队的不懈努力,除了视觉领域以外,MACE框架还被广泛应用在语音、NLP、人体行为识别等多个领域。目前,MACE框架已成为公司内部首选Al框架,部署在小米近几年发布的所有机型上,MACE框架在MIUI上的调用次数超过了50000000次/天。在公司外部,MACE框架也被国内外多家软件公司的APP集成并部署使用。未来MACE还会在易用性、高性能、兼容性上持续发力,为小米相机等应用提供坚实的AI支持。
最后,崔宝秋表示为了适应社区不断提出的新需求,MACE还在继续不断完善,希望将来能够吸引到更多的开发者加入进来,共同创建一个更完整的社区生态。小米会持续不断地加大对开源的投入,为开源社区做贡献,在AI、大数据、云计算、loT等领域团结更多的中国互联网企业,把中国的开源力量推向世界。
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