语音识别推动MEMS麦克风市场?联发科拟不超30亿元新台币入股钰太

发布者:HarmoniousCharm最新更新时间:2022-02-27 来源: 爱集微关键字:语音识别 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

联发科25日晚间公告,将以不超过30亿元新台币(下同),以策略性投资人身分,通过两家子公司参与MEMS麦克风厂商钰太的私募案,联发科将成为钰太最大股东。

公告显示,联发科拟通过旗下达旭投资与联发资本参与钰太私募,预计应募1万张,每股价格不超过300元,投入金额最高不超过30亿元。据了解,未来联发科持有钰太股权约18.6%左右,也将取得钰太两席董事。联发科代子公司公告中提到,投资着眼于音频相关人机接口、音频处理技术的应用与市场机会。

钰太是MEMS麦克风厂商,在NB领域的数字MEMS麦克风(D-MIC)居全球领先地位。业内人士指出,现阶段钰太仍以模拟MEMS麦克风(A-MIC)的出货量为主,但转向数字MEMS麦克风应用是未来趋势,手机等终端设备也不例外,这正是钰太的发展强项。联发科投资钰太,应是看中未来的合作综效可期。

钰太去年营收达27.35亿元再创新高,同比增长超过40%,董事长邱景宏日前在法说会中表示,期望今年业绩仍能成长双位数百分比,毛利率表现估计可再增加几个百分点。

钰太去年营收结构中,数字MEMS麦克风占比达76.7%,模拟MEMS麦克风占9.5%;在全球NB应用MEMS麦克风市占率约45%-48%,今年预计将达55%-60%。

此次联发科入股,钰太将成为泛联发科集团的一员。分析指出,联发科近年来业务触角不断延伸,除先前买进持股的亚信、九旸之外,联发科再度出手向MEMS麦克风市场前进,显示联发科看好未来人机接口将可望向语音识别市场发展,因此MEMS麦克风用量将会明显看增。


关键字:语音识别 引用地址:语音识别推动MEMS麦克风市场?联发科拟不超30亿元新台币入股钰太

上一篇:研究人员介绍信用卡大小的THz“反射阵列”高分辨率成像装置
下一篇:顶配版用上一亿像素!Redmi K50系列影像解密

推荐阅读最新更新时间:2024-10-13 11:57

当消费电子遇上示波器,会碰出怎样的火花?
示波器,作为最受欢迎的实验设备,这么多年换了一代又一代,但一直没有跟上消费电子产品的步伐,比如引进多点触摸手势和语音识别。 ——Doug Beck,Keysigh Technologies   这些新概念被用在了示波器的用户界面,比如InfiniiVision 6000-X系列和nfiniium S系列。出人意料的是,使用者发现新的示波器比起之前来说用户界面更加直观。 过去十年,消费电子产品已经产生了翻天覆地的变化。手机现在已无处不在,半数以上的手机已经是智能手机,这就给消费者带来了新的用户界面概念,比如多点触控和语音识别。此外,更大屏幕的平板令手势识别更加实用。汽车和电视机也在改变。在汽车中解放双手,利用语音识
[测试测量]
受手机严重冲击:中国电视必须向智能化转型
不少彩电厂商认为,电视市场的前景依旧光明,现在是“黎明前的黑暗”,而要迎来黎明,电视厂商们需要打一场突围之战,行业专家认定:内容化、智能化、物联化这“三化”,被认为是突围的方向。   一个行业的共识是,对电视行业带来最大冲击的 仍是手机 。数据显示,用户影音娱乐使用时间最长的设备是手机,占比达46.3%,远远超过占比30.9%,屈居第二的电视。   中国的电视企业非常重视智能化的深入研究,语音识别功能明显丰富于其他外资品牌,虽然很多用户对于目前的智能系统并不买账,不仅响应时间长,而且语音识别的准确率也不能得到很好的保障。那是因为目前国内的智能电视市场乱象问题比较严重,互联网品牌层出不穷,甚至几百块钱就可以购买一台附带智能系统的
[家用电子]
通过语音识别技术来进行身份验证,此方案如何实施
当前,对于语音验证的使用在不断增加,呼叫中心不仅从中节省了时间(和成本),而且还为客户带来了更好的体验,同时也提高了安全性。根据德勤公司去年的一项调查,使用生物识别信息最多的三个渠道是联系/呼叫中心(61%),应用或聊天机器人(均为59%)和语音机器人(56%)。研究结果还表明,尽管语音和人脸识别仍仅排在第三位,但语音仍在不断增长,并且变得越来越重要。 预防欺诈或许是实施语音验证的关键驱动力,也是企业苦苦追寻的目标,不论是来自外部的攻击还是内部的潜在威胁。随着对语音生物识别技术的引入,员工访问权限可以得到进一步的加强,从而减少内部威胁。 例如现在使用较为普遍的语音验证码,就是通过软件识别网站验证码,并通过TTS语音播放给用
[嵌入式]
人机交互、智能服务:机器人如何应对不同的场景?
实现语音识别、语义理解、人脸识别、智能识别、多传感器融合等多模态的人机交互,胜任复杂场景下的业务咨询、业务办理、营销推荐、人机协作等需求,在不同的应用环境下,智能机器人以不同的功能形式,成为的核心。 |交通枢纽 承担交通枢纽站点服务大使的角色,对接机场等交通节点航显、票务等系统,为旅客提供车次查询、订票购票、上车提醒、值机流程查询、位置指引、车站设施问询等服务,全面提升交通枢纽服务智能化程度。 |金融 承担大堂经理、迎宾接待等角色,快速识别VIP客户,针对性提供理财产品推荐、业务分流、业务咨询、大盘指数、金融知识问询等服务,提升客户服务满意度。 |新零售 为顾客提供商品导购、商品推荐、商品介绍、位置指引等服务,沉淀
[嵌入式]
人机交互、智能服务:机器人如何应对不同的场景?
语音识别技术的工作原理 语音识别技术的工作流程
语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后,让机器能够“听懂”人类的语言,理解语言中的内在含义,并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。我们都希望像科幻电影中那些智能先进的机器人助手一样,在与人进行语音交流时,让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”,该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。 语音识别技术,也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon,(ASR),其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列。语音识别就好比“机器的听觉系统”,它让机器通过识别和理解,把语音
[嵌入式]
<font color='red'>语音识别</font>技术的工作原理 <font color='red'>语音识别</font>技术的工作流程
大联大品佳集团推出基于MediaTek产品的亚马逊智能物联网语音识别方案
大联大品佳集团推出基于MediaTek产品的亚马逊智能物联网语音识别方案 2022年9月8日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下 品佳推出基于联发科(MediaTek)Filogic 130A(MT7933)芯片的亚马逊智能物联网语音识别方案。 图示1-大联大品佳基于MediaTek产品的亚马逊智能物联网语音识别方案的展示板图 语言是人与人之间传递和获取信息的重要方式,随着语音识别技术的发展,这种交互方式也被应用到了人与机器之间。可以说语音识别技术是实现人工智能的关键突破口之一。在后疫情时代,对抗疫情散播的非接触式设备得到了广泛的发展,而语音识别技术作为一种精准、非接触式技术也同
[物联网]
大联大品佳集团推出基于MediaTek产品的亚马逊智能物联网<font color='red'>语音识别</font>方案
基于STM32的嵌入式语音识别模块设计
简介:介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心,通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能,采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。 引言 服务机器人以服务为目的,因此人们需要一种更方便、更自然、更加人性化的方式与机器人交互,而不再满足于复杂的键盘和按钮操作。基于听觉的人机交互是该领域的一个重要发展方向。目前主流的语音识别技术是基于统计模式。然而,由于统计模型训练算法复杂,运算量大,一般由工控机、PC机或笔记本来完成,这无疑限制了它的运
[单片机]
基于STM32的嵌入式<font color='red'>语音识别</font>模块设计
语音识别技术分析:语音变成文字其实没有那么神秘
  简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。希望这个介绍能让所有同学看懂。   首先,我们知道声音实际上是一种波。常见的 mp3、wmv 等格式都是压缩格式,必须转成非压缩的纯波形文件来处理,比如 Windows PCM 文件,也就是俗称的 wav 文件。wav 文件里存储的除了一个文件头以外,就是声音波形的一个个点了。下图是一个波形的示例。      在开始语音识别之前,有时需要把首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰。这个静音切除的操作一般称为 VAD,需要用到信号处理的一些技术。   要对声音进行分析,需要对声音分帧,也就是把声音切开成一小段一小段,每小段称为一帧。分帧操作一般不是简单的切开,而是使用移动窗函数来实现,这
[嵌入式]
小广播
最新手机便携文章
换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved