Inuitive选择CEVA-XM4智能视觉DSP用于下一代3D计算机视觉SoC

 

Inuitive将利用CEVA-XM4来运行复杂的实时深度感知、特征跟踪、目标识别、深度学习和其它视觉相关算法，瞄准包括增强现实和虚拟现实头戴耳机、无人机、消费机器人、360度摄像机和深度传感器的一系列移动设备。此外，开发商和OEM厂商将能够在Inuitive SoC中充分利用CEVA-XM4的开放式可编程特性，经由软件增添具有差异化的特性和算法，包括能够通过CEVA 深度神经网络(Deep Neural Network, CDNN)框架实施自定义神经网络。

 

Inuitive共同创始人兼首席执行官Shlomo Gadot表示：“Inuitive很自豪与CEVA合作开发先进的智能视觉系统，这将构成视觉感知移动设备大众市场的基础。CEVA-XM4提供了市场上最佳的性能和能效，并且提供了软件基础架构，使得产品生产商能够增添自己的算法，并且推出基于视觉系统的革新性应用。”

 

新型NU4000 SoC器件的成功基础，就是使用第三代CEVA-MM3101图像和视觉DSP，并且用于立体视觉的Inuitive NU3000多核图像处理器。NU3000是谷歌 Project Tango生态系统的一部分，开发人员能够利用它来助力需要实时深度图生成、映射、定位、导航和其它复杂信息处理算法的应用。

 

CEVA市场营销副总裁Eran Briman表示：“Inuitive持续在3D计算机视觉和图像处理领域进行创新，我们很高兴扩大与他们的密切合作关系。我们的CEVA-XM4智能视觉DSP具有高能效和高灵活性，允许Inuitive及其客户在任何移动设备上实施从神经网络系统到高精度的深度感知的一系列先进机器视觉技术。”

 

CEVA图像和视觉DSP满足最复杂的计算图像学和计算机视觉应用的极端处理需求，比如视频分析、增强现实和先进驾驶辅助系统(ADAS)。通过从CPU和GPU卸载这些性能密集任务，这些高效的DSP显着降低了整体系统的功耗，同时提供完全的灵活性。这款平台包括一个专为处理此类复杂应用而开发的矢量处理器和一个实现简便开发环境的丰富应用开发套件 (ADK)。CEVA ADK包括一个简化软件开发和集成工作的安卓多媒体框架(AMF)、一套先进的软件开发工具和一系列专为这些DSP而优化的软件产品及程序库。针对瞄准深度学习的嵌入式系统，CEVA深度神经网络(Deep Neural Network, CDNN)实时神经网络软件框架简化了机器学习部署，功耗远远低于基于GPU的先进系统。