瑞萨副总裁:关注三大市场——物联网、数据中心和5G

发布者:EEWorld资讯最新更新时间:2020-11-08 来源: EEWORLD关键字:瑞萨  Renesas  IoT 手机看文章 扫描二维码
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瑞萨电子(Renesas)IoT和基础设施业务部门的执行副总裁兼总经理Sailesh Chittipeddi博士与EETimes编辑Neil Tyler讨论了大趋势、市场机遇和产品路线图。


早在2019年7月,Sailesh Chittipeddi博士被任命为Renesas IoT和基础设施业务部门的执行副总裁兼总经理,他负责公司的物联网、工业和基础设施业务,而此时该行业不仅要应对Covid-19的影响,但必须迅速适应以应对新的机遇——如对远程办公解决方案、远程医疗、更高的环保意识和AI的需求增加。


此外,还有推动增长的大趋势,无论是数据中心的分解、5G的普及,还是边缘智能的加速移动。


Chittipeddi博士说:“最重要的是,在过去的几年里,瑞萨已经发生了巨大的变化。我是在瑞萨收购IDT的时候加入的,那是在收购Intersil两年之后。在短短两年内,公司进行了重组,我们在加快整个产品组合开发方面取得了相当成功。”


收购,尤其是大型日本公司的收购,并不总是有好的记录,但瑞萨似乎逆势而动。


“我们决定将业务细分为汽车和非汽车业务。总的来说,非汽车行业的发展速度要快得多,我们客户的设计周期肯定更短。新的架构提供了一个良好的平台,使我们能够更快地对市场趋势作出反应。”Chittipeddi博士说。


“从研发和业务角度来看,我们成功地重新定位了产品组合,以应对以数据为中心的世界。仍然有一些问题需要解决:我们的供应链仍然很集中,我们使用内部工厂生产我们的MCU、MPU和模拟设备。随着新技术的发展,如果我们想继续推动设计发展,我们需要考虑使用外部代工厂。”


美中冲突带来的挑战是另一个问题。Chittipeddi博士指出,瑞萨的研发工作在全球范围内分布良好,但他承认有些部门——例如模拟和功率部门——比其他部门更容易受到影响。


“在英国,我们在模拟和功率两个领域的研发方面都有很大的影响力,很可能会增加在英国的投资。但我们在全球拥有强大的业务,我们的重点必须放在为客户服务上。”


Chittipeddi博士承认,国际政治和贸易争端具有挑战性。“我希望这是我们正在经历的一个艰难阶段,在未来的岁月里事情会变得更加稳定。”


“中国是一个非常重要的市场,并且在人工智能方面取得了重大进展,全球市场如果走向分崩离析,这将是一个遗憾。”


全球技术趋势


当谈到技术趋势时,Chittipeddi博士指出了三个关键趋势。


“当谈到数据中心时,人们越来越意识到,不仅仅是CPU性能或内存是限制因素,实际上互连变得越来越重要。网络和虚拟化正在加速,现在已经是一个稳固的趋势。这将导致处理器和存储群集的内存池需求急剧增加,因此互连的作用将变得更加重要。”


从公司的角度来看,瑞萨的优势在于“时钟和互联技术”。


“展望未来,CPU和GPU处理速度不断提升,我们正在看到内存从DDR4到DDR5的转变。您将不得不在未来调整数据中心的工作负载——这将变得更加关键。芯片架构也必须根据扇区和相关的工作负载有很大的不同。”


“现在有一个新兴的存储器品种,介于DRAM和NAND Flash之间。人们在这两者之间寻找折衷,我相信,一旦软件支持发展到一定程度,就会有足够的动力,那么这将是一种趋势,将在数据中心方面获得更大的吸引力。”


当谈到5G时,Chittipeddi博士认为有两个主要的发展正在发生。


“今天,5G已经站稳脚跟,但主要是在6GHz以下。几年来我的观点是这一市场将持续增涨。在英国,我们与Blu无线技术合作,在伦敦市中心与一家名为CCS的公司进行了一些部署,这些公司开发了5G的基带调制解调器。”


“还有一个发展是O-RAN,我们开始看到使用这种架构的部署——我认为这将与我们在数据中心看到的趋势类似。硬件和软件是解耦的,您可以使用一个开放的、可互操作的体系结构。


“无论您是在谈论专有的还是开放的体系结构,瑞萨都处于有利地位。我们已经开发了一系列解决方案,这些解决方案能够满足传统电信供应商以及新兴的O-RAN解决方案供应商商的需求。”


Chittipeddi博士认为,对华为的限制实际上是在鼓励向更开放的架构迈进,尽管软件仍然是一个主要挑战,但越来越多的创新型初创企业在这一领域积极工作。


“我们在5G市场上看到了强劲的增长机会,”他说。


“第三个关键趋势是人工智能向边缘移动,我们如何将推理算法转移到边缘将决定计算是否可以向边缘移动的成败。”Chittipeddi博士说道,“要在边缘端提供更多的处理能力,就意味着你需要一个神经网络处理过程。我们的动态可重构技术(DRT)允许您在端点进行处理。”


“语音和机器学习(ML)在缺陷识别方面是一个大趋势,机器可以提供更高的灵敏度。替代重复性任务是另一个重要趋势,在技术可以比人类做得更好的地方,我们将看到在边缘节点处开始负责处理。这当然是我们需要利用的东西。即使涉及到电机控制功能,也可以在本地或集中处理。”


Chittipeddi博士承认,当谈到如何利用这些机会时,一家公司不可能做到所有事情都由自己来完成。


“我们不具备所有这些领域的系统知识,因此从合作伙伴的角度来看,我们正在与设计公司、初创企业、大学等合作,并开发了一个非常强大和广泛的生态系统。


“这种生态系统是至关重要的,尤其是当传感器、MCU和MPU等不同技术融合在一起时。在那里我们可以看到一些有意义的小规模并购,但我们也投资合作于与令人兴奋的创新公司——就像我说过的,没有一家单一的公司能够独立处理所有事情。”


“我们正在与许多小型企业和初创企业接洽,他们将技术提升到一个新的水平,他们具有非凡的创造力和创新能力。”


但正如Chittipeddi博士所解释的,这是有限度的。“我想追逐的市场很多,但你必须实事求是,我们资源有限,所以我们着重发展三大市场。”


“这包括声音识别——特别是考虑到Covid-19的影响,我们会扩大边缘人工智能产品组合,追求更多的垂直市场,还有智能照明市场,我相信这将是未来几年的一个大市场。”


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