TD商务终端的路测与优化测试

发布者:bullfish最新更新时间:2016-07-26 来源: mwrf关键字:TD商务终端  路测  优化测试 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章
在中国移动集团公司每年组织的TD-SCDMA(以下简称TD)网络自动路测考核中,各省会城市、部分地级市都取得了不俗的成绩,表明TD网络已实现较好的连续覆盖。但是,对于广大的用户来说,TD终端在使用过程中总会遇到这样那样的问题影响使用感知。

总结分析,影响用户使用感知的原因可归结为三类:第一是终端不成熟,TD芯片的发展历程相比其他标准要短很多,在终端成熟度上整体滞后;第二是运营商指标考核压力,迫使TD厂家过分关注道路网络质量,过度关注网管指标,而对真正产生用户需求的区域反而不能实现深度、连续覆盖,影响了用户的使用感知;第三是测试终端与商务终端有较大差异,导致了运营商按照测试终端规划的连续覆盖的TD网络,在用户使用过程中却出现了不连续、弱覆盖等问题。本文重点针对测试终端与商务终端的接收电平差异来阐述基于商用终端的测试与优化。

商务终端与测试终端的差异

通过大量的道路及实地测试以及对用户的投诉分析,太原移动网优工程师发现了在通话过程中主流的TD商务终端(三星I9108)比TD测试终端(大唐8130)的接收电平低10到14dBm。这个现象导致了前期规划的TD连续覆盖网络,在用户实际通话中出现了覆盖弱、电平差、通话质量差、甚至掉话的情况。

而且在解决用户投诉的过程中,优化工程师一般也是通过测试终端进行实地测试,在连续通话过程中,商务终端还存在接收电平陡降的情况。在这样的情况下,使用测试终端做的网络规划和优化在用户实际使用过程中,必然会出现弱覆盖、覆盖不连续、互操作频繁的问题。测试终端测试的网络结果并不能代表用户的真实情况,进而导致了优化工程师认为覆盖已解决、但是用户不认可的情况。

基于TD商务终端的优化分析

近期通过大量的道路测试,TD网优人员陆续发现了商务终端弱覆盖的多处问题。其中发现的一个典型弱覆盖区域是迎泽大桥桥东,该区域是个比较空旷的区域,包括迎泽桥北匝道、南匝道和迎泽桥面,区域较大,桥面及匝道无线环境复杂,商务终端弱覆盖问题很严重。

经过详尽测试及优化分析,网优人员通过两种途径来解决该问题,如图1所示。

一是在现有珠琳公园站点增加一个小区加强迎泽大桥桥东、迎泽大桥北匝道的覆盖;二是新增加的珠琳公园3小区与1小区合并,合并后由两个天馈系统覆盖,既保证了信号覆盖,又减少了小区边缘弱场的切换。

图1 商务终端在滨河东路及迎泽大桥存在弱覆盖

图1中珠琳公园基站之前有2个小区(绿色条状代表其方位角),主要覆盖滨河东路路面,新增小区(红色条状)主要覆盖迎泽大桥桥东路段。

优化方案实施效果

覆盖效果对比

 

对比整改前后DT测试覆盖情况,从图2、图3中可以看出-115?-75dBm区间(测试图示中的蓝色样本点)的弱覆盖点已明显减少,优化调整后迎泽大桥北匝道及桥面的覆盖基本保持在大于-75dBm的区间,相比之前得到明显改善,从实际路测情况来看,商务终端(三星I9108)在路面的低电平比例明显减少。

对比珠琳公园基站在优化前后的弱场起呼情况,可以发现弱场起呼(即起呼电平小于-80dBm)次数明显减少,优化前平均为5203次,优化后平均为3995次,每天减少约1200次。

各项KPI指标对比

从小区业务接入性能指标分析,优化后该小区CS/PS接通率得到了一定改善,约提升0.3个百分点。另外小区业务保持性能指标中,CS掉话率从之前的0.78%改善到0.65%,PS掉话率从之前的0.67%改善到0.60%。

切换指标对比

珠琳公园小区覆盖的是快速移动场景,无论在滨河东路或迎泽大桥上的用户多数是移动速度较快的用户,所以切换指标对用户的使用感知有很大的关联。优化调整后,尤其是新增的小区与原珠琳公园1小区合并后,切换性能得到明显的提升,系统内切换成功率从91.4%提升到99.7,提升约7个百分点,效果非常明显。

终端测试与优化关键

从测试终端与商用终端在接收电平的较大差异来看,前期使用测试终端规划的TD网络需要重新使用商务终端进行覆盖评估。

从用户的投诉分析来看,目前TD网络的主要问题还是连续覆盖与深度覆盖不足,后期的网络规划、优化要使用商务终端,从用户的实际使用感受出发。

在本文中,用户使用商务终端发现弱覆盖区域后,网优人员通过增加小区加强覆盖与合并小区减少切换两个优化手段解决。从实际道路测试来看,商务终端在迎泽桥面及北匝道弱覆盖问题基本得到解决;从统计指标分析,各项KPI指标均有改善,特别是TD系统内接力切换成功率得到明显提升。

由此来看,TD网络的覆盖评估需要以商务终端为准,在本优化案例中,大桥及匝道等快速移动场景可以通过增加扇区使小区整体覆盖范围和覆盖强度得到加强,同时,可以考虑进行扇区合并减少TD系统内切换次数,降低弱场下切换失败导致掉话的风险。

关键字:TD商务终端  路测  优化测试 引用地址:TD商务终端的路测与优化测试

上一篇: TD-SCDMA射频测试技术分析总结
下一篇:通过微波信号进行测量的超级量子计算机

推荐阅读最新更新时间:2024-03-30 23:19

L4级自动驾驶攻坚战的序幕开启,奥迪已在国内
L4 级自动驾驶攻坚战的序幕开启。 日前,奥迪中国研发团队于延崇高速公路一封闭路段进行了乘用车编队的 L4 自动驾驶及网联汽车相关演示,覆盖 7 个高速公路驾驶场景,在自动驾驶测试领域取得里程碑式进展。本次演示是奥迪首次进行车辆编队行驶自动驾驶测试。 (实际高速公路场景 L4 自动驾驶及车路协同演示/奥迪中国官方) “自动驾驶和智能网联为未来出行带来更多可能,”大众汽车集团(中国)研发部门负责人及奥迪中国研发中心负责人穆拓睿介绍了奥迪面向未来的前瞻研发思维,“奥迪一直积极创新,推动技术发展,并落实‘在中国,为中国’的研发战略,以保证奥迪的相关技术能够完美匹配中国消费者的需求。” 在本次演示中,演示车辆组成车队进行测试,完
[嵌入式]
L4级自动驾驶攻坚战的序幕开启,奥迪已在国内<font color='red'>路</font><font color='red'>测</font>
源码级和算法级的功耗测试优化
引言 软件设计中,代码优化是一件非常有意义的事情。优化的本质是对代码进行等价变换,使变换前后的代码运行结果相同,但变换后的代码比变换前的代码具有更多优越性能。传统的观点要求变换后的代码运行速度较快或占用较少运行资源,或二者兼备。随着嵌人式系统的快速发展,软件功耗问题显得越来越重要,应该将“省电”作为软件优化的一项技术指标,这样对软件优化的评价体系才算完整。值得注意的是,大多数情况下性能和功耗并不矛盾,减少程序执行时间同样会使程序功耗减少。 在功耗优化这个问题上,研究者普遍比较关注硬件功耗优化,应用各种技术想方设法改进硬件的功耗,比如在芯片制造工艺上采用更精细的纳米技术,不断降低芯片驱动电压,不断改变片内系统结构等。事实上,整个系统
[测试测量]
源码级和算法级的功耗<font color='red'>测试</font>与<font color='red'>优化</font>
Android O首个测试版上线:优化体验/电池续航
    一年一度的Google I/O大会如期在山景城举行,除了公布过去一年的一系列数据,更新Google Assistant、Google Home、Daydream VR等外,谷歌还上线了针对普通用户的Android O首个测试版。   新一代安卓系统Android O并没有带来多少新功能,主要体现在Fluid Experience(流畅体验)和Vitals(核心功能)上,具体优化了操作体验,并提升了电池续航、应用启动时间以及系统安全方面的内容。   谷歌表示,为控制并降低后台耗电,Android O还整合了智能限制的后台机制。在相同的硬件设备上,Android O的应用启动速度比Android N提升两倍。 相同的硬件设备
[手机便携]
是德科技FlexOTO软件优化光模块测试的效率和成本
虽然主流的数据中心网络仍在采用400G光通信,但业界对于 800G 技术的需求与日俱增,甚至期望数据速率达到 1.6T。这种飞速发展给光系统设计人员带来了诸多挑战。需要测试的光通道数量正在随着速率一同增加,行业标准也在不停更新换代。这些都让测试变得越来越复杂,导致测试成本上升、上市时间延后。 是德科技资深光通信专家顾磊表示,目前光模块测试最主要的矛盾体现在成本和效率二者上,如果想提升效率就需要增加并行测试的通道数。 是德科技最新推出的FlexOTO方案可有效的优化测试流程,优化硬件利用率,从而达到降低成本,提高效率的目的。除此之外FlexOTO还有着操作简单,搭建测试环境搭建容易等诸多优势。 FlexOTO具有友好的G
[网络通信]
是德科技FlexOTO软件<font color='red'>优化</font>光模块<font color='red'>测试</font>的效率和成本
阿里发布全球首个自动驾驶仿真平台 一天可800万公里
4月22日,记者获悉,阿里达摩院对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”,该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术,引进真实路测场景和云端训练师,模拟一次极端场景只需30秒,系统每日虚拟测试里程可超过800万公里,大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。 路测是自动驾驶落地的核心环节。研究显示,自动驾驶汽车需要积累177亿公里的测试数据,才能保证自动驾驶感知、决策、控制整个链路的安全性。传统纯虚拟仿真测试平台能快速跑完自动驾驶路测里程,但仍然面临极端场景训练效率低下的关键问题:极端场景数据不足,就无法还原真实路况的不确定性,系统就无法精准应对真实路况的突发情况,自动驾驶就难以实现进一步突
[汽车电子]
阿里发布全球首个自动驾驶仿真<font color='red'>路</font><font color='red'>测</font>平台 一天可<font color='red'>测</font>800万公里
小广播
添点儿料...
无论热点新闻、行业分析、技术干货……
最新测试测量文章
换一换 更多 相关热搜器件
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved